언어 모델용 합성 데이터에 대한 모범 사례 및 교훈 Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models 논문 출처: https://arxiv.org/html/2404.07503v1 요약 AI 모델의 성공 여부는 크고 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성에 달려 있는데, 데이터 부족, 개인정보 보호 문제, 높은 비용으로 인해 이를 확보하기가 어려울 수 있습니다. 합성 데이터는 실제 패턴을 모방한 인공 데이터를 생성함으로써 유망한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 이 백서에서는 합성 데이터 연구에 대한 개요를 제공하고, 합성 데이터의 응용, 과제, 향후 방향에 대해 논의합니다. 또한 선행 기술의 경험적 증거를 제시하여 그 효과를 입증하..
