개발자/ArduinoUnoQ 썸네일형 리스트형 아두이노 우노 Q에 관한 궁금한 점과 답변 아두이노 우노 Q에 관한 웨비나를 연다. 촬영 전 간단한 질의서를 작성하고, 티저 영상으로 만든다. 항상 최대한으로 준비하고, 닥치면 흐름을 따르라는 말을 지킨다. 전장에 나설 준비가 안되었다면 죽음을 예약한 것과 마찬가지다. 행운이 따르냐고? 달쳐라. 행운은 항상 준비하는 사람에게 오는 일이다. 1. Arduino UNO Q는 무엇이고, 하드웨어 아키텍처 및 기술적 차별성에 대해 알고 싶습니다. 2. Adreno GPU, VPU, DSP 등 고성능 컴퓨팅 요소가 탑재된 점이 Edge AI 개발에 어떤 변화를 가져오는지 궁금합니다. 3. VS Code·SSH 기반 개발을 공식적으로 지원한 이유는 무엇인지 궁금합니다. 또한 초급 개발자와 고급 개발자 각각에게 추천하는 개발 환경 조합이 있을까요? 4. UN.. 아두이노 UNO Q에서 직접 생성형 AI를 실행하는 방법 오늘 저는 아두이노 UNO Q에서 직접 생성형 AI를 실행하는 방법에 대한 강의를 진행했고, 이를 위한 영어 튜토리얼 영상도 녹화했습니다. 링크드인 Marcelo Rovai "엣지 인공지능(GenAI at the Edge)"의 핵심 아이디어는 간단합니다. 모델이 데이터 센터가 아닌 디바이스 자체에서 실행된다는 것입니다. 흥미로운 점은 작은 보드에서 이 아이디어를 얼마나 효과적으로 구현할 수 있는지입니다. 이 플랫폼은 아두이노 UNO-Q로, 하나의 보드에 두 개의 핵심 두뇌가 탑재되어 있습니다. • MPU(다중 프로세서) - Qualcomm QRB2210(4개의 Cortex-A53 코어, Debian Linux): Small Language Model + Python 실행• MCU(다중 프로세서) - ST.. UNO Q 싱글보드 컴퓨터 빠른 시작 가이드 [아두이노 UNO Q 당장 시작해야 할 이유]다음 질문에 하나라도 ‘예’라면 끝까지 보세요!1. 라즈베리파이와 같은 싱글보드 컴퓨터를 사용해 보셨나요?2. 리눅스를 배워보신 적이 있습니까?3. 디지털 제품 개발에 관심 있는 창업가세요?4. 아두이노 우노 단계를 넘어서고 싶나요?5. 영상 객체 인식 AI 구현에 관심이 있으신가요?6. 창업을 꿈꾸는 학생이신가요? 아니면 선생님이신가요?7. 마지막 질문: 사람이신가요? 아두이노 우노 Q(Arduino UNO Q)는 기존의 싱글 보드 컴퓨터(SBC)나 마이크로컨트롤러와는 차원이 다른 하이브리드 플랫폼입니다. 듀얼브레인과 하이브리드는 UNO Q보드의 가장 큰 차별성입니다.왜 지금 아두이노 우노 Q로 시작해야 하는지, 핵심 기능과 차별적인 특징을 알아보세요. 지금.. Arduino-UnoQ-최적화된 Llama-CLI 이 저장소는 Arduino Uno Q (Qualcomm QRB2210 + STM32U585) 용 고성능 LLM 추론 엔진과 "듀얼 브레인" 통합 기능을 제공합니다 . 🚀 성능 (SmolLM2-135M)Adreno 702 GPU 용 NVIDIA DGX Spark (Grace Blackwell) 에 최적화되었습니다 .신속 처리 속도: 초당 약 60건토큰 생성량: 초당 약 30개🧠 듀얼 브레인 아키텍처이 구현은 Uno Q의 고유한 하이브리드 설계를 활용합니다.MCU(STM32): 실시간 센서 데이터 및 트리거를 처리합니다.MPU(퀄컴): 최적화된 방식을 통해 복잡한 AI 추론 작업을 수행합니다 llama-cli.📂 저장소 구조/mcu : STM32U585용 아두이노 스케치./mpu : 최적화된 llam.. Zephyr 0.55의 Arduino 코어 Zephyr용 Arduino Core v0.55.0이 출시되어, 6월 안정화 버전 출시 목표에 한 걸음 더 다가섰습니다. 이번 주요 업데이트에서는 사용자들이 가장 많이 제기했던 문제점 중 하나를 해결하고, RTC 및 CAN 버스 라이브러리 지원을 추가했으며, Arduino Nicla Vision과의 완벽한 호환성을 확보했습니다. 오늘 Zephyr용 Arduino® Core 버전 0.55.0을 출시합니다. 이번 업데이트는 여러 가지 중요한 개선 사항을 포함하고 있습니다. 사용자들이 가장 많이 보고했던 불편 사항 중 하나가 해결되었고, 널리 사용되는 두 가지 라이브러리에 대한 지원이 추가되었으며, 6월 안정화 및 베타 프로그램 종료 목표에 한 걸음 더 다가섰습니다. 동시에 mbedOS 기반 코어는 단계적.. 아두이노 VENTUNO Q 소개와 기술 사양 인공지능이 행동에 나서는 곳 VENTUNO Q는 AI 및 로봇 공학 애플리케이션을 위한 최고의 성능을 자랑하는 제품입니다. 가능성의 한계를 재정의하는 엣지 AI 컴퓨터입니다. 상세 사양과 스펙은 한글과 영문으로 아래에 표기한다. 이크로프로세서(MPU)퀄컴 드래곤윙™ IQ8(IQ-8275):• CPU: 옥타코어 Arm® Cortex®• Adreno GPU/VPU: 877MHz Arm® Cortex® A623• Hexagon Tensor AI 프로세서(NPU): 최대 40 TOPS의 고밀도 처리량• 퀄컴 Spectra 692 ISP운영체제: Ubuntu 또는 Debian 업스트림마이크로컨트롤러(MCU)STM32H5F5:• Arm® Cortex® M33 (250MHz)• 4MB 플래시 메모리• 1.5MB .. 아두이노 UNO Q로 차세대 AIoT 개발을 시작해야 하는 이유 아두이노 UNO Q로 차세대 AIoT 개발을 시작해야 하는 이유 1. 완벽한 듀얼 브레인 아키텍처: 데비안 리눅스를 실행하는 퀄컴 QRB2210 MPU와 실시간 제어를 담당하는 STM32U585 MCU의 통합으로 복잡한 배선 문제를 해결합니다. 2. Arduino App Lab & Bricks: AI 모델과 웹 서버 등을 '브릭(Bricks)' 형태로 조립하여 복잡한 코딩 없이 엣지 AI를 구현하는 방안을 제시합니다. 3. 투명한 통신, Arduino Bridge: 리눅스(Python)와 아두이노(C++) 간의 복잡한 통신 설정을 RPC(원격 프로시저 호출) 기술로 자동화하여 개발 생산성을 높입니다. 4. 초고속 프로토타이핑, 모듈리노: Qwiic 커넥터와 모듈리노(Modulino) 시스템을 통해 납땜 .. 아두이노 우노 Q 사용에 관한 가장 궁금한 5가지 질문 아두이노 우노 Q 입문자들이 가장 궁금해할 만한 5가지 핵심 질문과 답변을 정리했습니다. 아두이노 UNO Q 보드 빠르게 시작하기 가이드를 지금 무료인 기간에 다운받으세요. 유료는 이곳에서 다운 받으세요! ^^ 1. 하이브리드 아키텍처: 우노 Q가 왜 일반 마이크로컨트롤러(MCU)와 차별화되는지, 퀄컴 MPU와 STM32 MCU의 통합이 주는 이점을 설명합니다. 2. 개발 도구의 유연성: 기존 아두이노 IDE 사용 가능 여부와 더불어, 우노 Q의 잠재력을 100% 이끌어낼 'Arduino App Lab'의 역할을 소개합니다. 3. 입문자 친화적 AI: 리눅스나 복잡한 알고리즘을 몰라도 '브릭(Bricks)' 기능을 통해 객체 감지나 이미지 분류를 레고 조립하듯 시작하는 방법을 제시합니다. 4... 이전 1 2 3 4 다음
