기린

Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의

Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의  Microsoft에서 개발한 개방형 AI 모델 제품군인 Phi-3를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. Phi-3 모델은 다양한 언어, 추론, 코딩, 수학 벤치마크에서 동일한 크기 및 그 다음 크기의 모델보다 성능이 뛰어나고 비용 효율성이 가장 높은 소형 언어 모델(SLM)입니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 고품질 모델 선택의 폭이 넓어져 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구성하고 구축할 때 보다 실용적인 선택을 할 수 있습니다. 오늘부터 38억 개 언어 모델인 Phi-3-mini는 Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face 및 Ollama에서 사용할 수 있습니다.  Phi-3-mini는 4K 및 128K 토큰의..

작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 Phi-3 소형 언어 모델

작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 파이3 소형 언어 모델  때로는 복잡한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 동화책의 한 페이지에서 힌트를 얻는 것입니다. Microsoft 연구원들이 훨씬 작은 패키지에 더 많은 기능을 담는 방법을 알아내면서 얻은 교훈입니다. 작년에 기계 학습 수수께끼에 대한 잠재적인 해결책을 생각하며 하루 일과를 보낸 Microsoft의 로넨 엘단은 딸에게 잠자리 이야기를 읽어주다가 문득 '이 단어는 어떻게 배웠을까? 이 단어들을 연결하는 방법을 어떻게 알았을까?"라고 생각했습니다. 이를 계기로 Microsoft Research의 기계 학습 전문가는 4살짜리 아이가 이해할 수 있는 단어만으로 AI 모델이 얼마나 학습할 수 있을지 궁금해졌고, 결국 더 많은 사람들이 AI..

MS “경량 AI ‘파이3′, 산업 완전히 바꿀 것”

MS, 소형언어모델 '파이-3' 출시…구글·메타 등과 AI 경쟁  인공지능 투자에 적극적인 마이크로소프트가 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다. 마이크로소프트(MS)가 소형언어모델(SLM)을 기반으로 한 인공지능을 출시하며 구글, 메타 등과 경쟁을 예고하고 있다. MS는 자사가 개발한 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다고 23일(현지시간) 밝혔다. 파이-3 미니는 MS가 앞으로 내놓을 3가지 소형 모델 중 가장 경량 모델이다. 지난해 12월 파이-2를 출시한 바 있는 MS는 파이-3가 이전 버전보다 성능이 더 뛰어나고, 10배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있다고 MS는 설명했다. 대형언어모델(LLM)에 비해 SLM은 휴대전화와 ..

로봇의 종류

로봇을 분류하는데 자주 사용되는 카테고리 로봇이 무엇인지 정의하는 것도 쉽지 않고 , 분류하는 것도 쉽지 않습니다. 각 로봇에는 고유한 기능이 있으며 전체적으로 로봇의 크기, 모양 및 기능은 매우 다양합니다. 그럼에도 불구하고 많은 로봇은 몇 가지 공통 속성을 공유하므로 함께 그룹화하는 것이 가능합니다. 로봇을 분류하는 18가지 범주는 다음과 같습니다. 항공우주 로봇 항공우주 로봇은 비행 로봇과 우주 응용 로봇을 포함하는 다양한 카테고리입니다. SmartBird 로봇 갈매기와 Raven 고정익 드론은 비행 로봇의 예입니다 . 이는 조감도를 얻고 특정 위치의 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다. 우주 로봇의 예로는 Curiosity 및 Perseverance 화성 탐사선과 Ingenuity Mars 헬리콥터가..

물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요?

로봇 실험의 새로운 단계: 물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요? 연구원들은 사람의 개입 없이 로봇 실험을 실행할 수 있는 개념 증명 시스템을 개발했습니다. 이 이야기는 아시아 리서치 뉴스 2024 매거진에 실렸습니다. 정기적인 연구 소식을 받아보려면 성장하는 커뮤니티에 가입하세요. 인공지능(AI)과 로봇 실험 시스템의 힘이 일본 국립재료과학연구소(NIMS)의 선구적인 개념 증명 작업에 모였습니다. 연구진은 첨단 재료 과학 및 기술 저널에서 "폐쇄 루프" 자동화 소프트웨어의 개발과 시연에 대해 설명합니다: 방법. "우리 연구의 전반적인 목표는 재료 과학을 탐구하는 실험을 설계한 다음 사람의 개입 없이 자동으로 진행할 수 있도록 하는 것입니다."라고 NIMS 재료 기초 연구 센터의 물리학..

언어 모델용 합성 데이터에 대한 모범 사례 및 교훈 Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models 논문 출처: https://arxiv.org/html/2404.07503v1 요약 AI 모델의 성공 여부는 크고 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성에 달려 있는데, 데이터 부족, 개인정보 보호 문제, 높은 비용으로 인해 이를 확보하기가 어려울 수 있습니다. 합성 데이터는 실제 패턴을 모방한 인공 데이터를 생성함으로써 유망한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 이 백서에서는 합성 데이터 연구에 대한 개요를 제공하고, 합성 데이터의 응용, 과제, 향후 방향에 대해 논의합니다. 또한 선행 기술의 경험적 증거를 제시하여 그 효과를 입증하..

논문 소개: 데이터 과학 교육은 대규모 언어 모델로 무엇을 해야 할까요? What Should Data Science Education Do with Large Language Models? LLM이 이제 데이터 정리, 모델 개발, 해석, 보고서 작성 등 데이터 분석 파이프라인의 거의 모든 일을 다 할 수 있게 되었기 때문에, 학생들은 AI가 수행하는 분석의 평가 및 관리로 초점을 옮겨야 한다. 전략적 계획, 자원 조정 및 전체 제품 수명 주기를 관리하고, AI가 수행한 분석을 평가하는 제품 관리자로써의 역할을 하는 쪽으로 바뀌고 있다. LLM 조기 교육에서 위험한 점은 학생들이 모델 결과의 정확성과 타당성을 판단할 수 있는 필수 기술을 개발하기 전에 LLM에 지나치게 의존하게 될 수 있다는 것인데 이제..

애플은 UI를 이해하는 MLLM(Multimodal Large Language Model)인 Ferret-UI라는 모델에 대한 논문을 공개했습니다. 이 모델은 모바일 UI 화면을 이해하고, 사용자 지시에 따라 다양한 열린(특정한 작업에 한정되지 않은) 작업을 수행하는 모델입니다. GPT-4V 같은 기존의 이미지를 인식하는 MLLM의 경우, 앱 상의 요소들을 인식하는 능력은 다소 떨어지는데요. 이 성능을 높이기 위한 연구입니다. 아이콘 인식: 화면 상의 아이콘을 식별 텍스트 찾기: 인터페이스의 텍스트 인식 위젯 나열: 화면에서 사용 가능한 위젯 나열 자세한 설명: 보고있는 화면을 설명 인식/상호 작용 대화: 화면에 대한 인식을 바탕으로 대화 형태의 상호작용을 수행 애플의 최근 논문들은 역시 인터페이스, 사..

인공 일반 지능이란 무엇인가요? 인공 일반 지능(AGI)은 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 소프트웨어를 만들려는 이론적 AI 연구 분야입니다. 목표는 소프트웨어가 반드시 교육을 받거나 개발되지 않은 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 현재의 인공 지능(AI) 기술은 모두 사전 결정된 매개 변수 집합 내에서 작동합니다. 예를 들어 이미지 인식 및 생성에 대해 학습한 AI 모델은 웹 사이트를 구축할 수 없습니다. AGI는 자율적 자제력, 합리적인 수준의 자기 이해, 새로운 기술 학습 능력을 갖춘 AI 시스템을 개발하기 위한 이론적 추구입니다. 제작 당시에는 학습하지 못했던 설정과 상황의 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 인간의 능력을 갖춘 AGI는 이론적 개념이자 연구 목표로..

한자를 잘 몰라서 잘 지은 건지, 한자가 맞는지 모르겠지만 여러 가지 시키면 결과를 잘 준다. 얘 참 웃긴다. 스티븐 스필버그 감독의 2001년작 SF 영화 A.I. 에서 진짜 인간이 되고 싶은 데이빗과 애인 대행 로봇 조는 함께 모든 것을 다 안다는 만물박사에게 가서 '초록요정'이 어디 있느냐고 묻는다. 만물박사는 "세상 끝" 도시에 있다고 한다. 도시에 도착해 하비 박사를 만나고 우연히 테디와 함께 바닷속으로 들어간다. 바닷속에서 초록요정을 만난다. 데이빗은 초록요정에게 기도한다. 자신을 인간으로 만들어 엄마와 살 수 있도록.... 3000년 후 외계에서 온 우주인들이 인간을 연구하기 위해 발굴을 하는 중에 데이빗을 발견하고 그의 생각을 읽어낸다. 데이빗과 테디는 로봇이라서 다시 깨어난다. 우주인은 ..

ChatGPT를 발명한 오픈 AI 공동창립자이자, 알파고, Alexnet 등을 설계한 이 시대 최고의 인공지능 개발자인 일리야 수츠케버의 AGI 이후의 미래에 대한 통찰이 담긴 TED 인터뷰 영상입니다. 최근에 안트로픽의 클로드 3가 ChatGPT 4보다 높은 성능으로 평가받는 상황 속에서 OpenAI는 며칠 내로 GPT-5를 공개할 확률이 높습니다. 구글, 오픈 AI, 안트로픽, 마이크로소프트 등이 AGI를 개발하기 위해서 수조 원의 컴퓨팅 및 인적자원을 투입하고 있으며, 이로 인한 반사이익으로 인공지능 컴퓨팅에 필요한 GPU 산업을 독점 중인 엔비디아는 마이크로소프트, 애플 다음으로 세계 3위의 시가총액을 지니는 기업이 되었습니다. AGI 이후의 미래에 우리 인류는 어떤 세상을 맞이할까요? 저는 의료..

스탠퍼드 과학자들이 발견한 사실, ChatGPT가 점점 더 멍청해지고 있습니다. "모델에 대한 업데이트가 실제로 그 기능을 손상시키는지 여부를 아는 것이 중요합니다." 덤 앤 더머 경영진의 주장과는 상관없이, 연구원들은 이제 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM)이 점점 더 멍청해지고 있는 것으로 보인다고 말합니다. 스탠퍼드와 버클리의 연구원들은 아직 동료 검토를 거치지 않은 새로운 연구에서 몇 달 동안 GPT-3.5와 GPT-4 모두 응답의 정확도가 떨어지는 등 '행동'이 크게 바뀌었으며, 이는 출시 이후 몇 달 동안 최신 버전의 소프트웨어가 명백하게 저하되었다는 사용자 일화를 입증하는 것이라고 밝혔습니다. "연구자들은 논문 초록에서 "GPT-4(2023년 3월)는 소수를 식별하는 데 매우 능숙했지만..

인공 지능은 휴대폰과 인터넷만큼이나 혁신적인 기술입니다. 아래 기사의 출처는 빌 케이츠 블로그 사이트에 실린 The Age of AI has begun 기사를 번역한 것입니다. 제 일생 동안 혁명적이라고 생각한 기술 시연을 두 번이나 보았습니다. 첫 번째는 1980년에 Windows를 비롯한 모든 최신 운영 체제의 전신인 그래픽 사용자 인터페이스를 소개받았을 때였습니다. 데모를 보여준 찰스 시모니라는 뛰어난 프로그래머와 함께 앉아서 사용자 친화적인 컴퓨팅 접근 방식을 통해 할 수 있는 모든 일에 대해 즉시 브레인스토밍을 시작했죠. Charles는 결국 Microsoft에 입사했고, Windows는 Microsoft의 중추가 되었으며, 그 데모 이후 우리가 했던 생각은 향후 15년 동안 회사의 의제를 설정..

빌 게이츠는 1980년 이후 가장 중요한 기술 발전으로 OpenAI의 GPT를 꼽았습니다. ● Microsoft 창립자 빌 게이츠는 OpenAI의 GPT AI 모델이 1980년 최신 그래픽 데스크톱을 처음 본 이후 가장 혁신적인 기술 발전이라고 말합니다. ● "모든 경험이 놀라웠습니다."라고 게이츠는 썼습니다. "그래픽 사용자 인터페이스 이후 가장 중요한 기술 발전을 방금 보았다는 것을 알았습니다." Microsoft의 공동 창립자 빌 게이츠는 OpenAI의 GPT AI 모델이 1980년 현대 그래픽 데스크톱 환경(GUI)을 처음 본 이후 가장 혁신적인 기술 발전이라고 말합니다. 그 이전에는 사람들이 명령줄을 통해 컴퓨터를 사용했습니다. 게이츠는 "GUI" 기술을 기반으로 Windows를 개발하여 현대의..

빌 게이츠는 인공지능이 우리가 알고 있는 구글 검색과 아마존을 죽일 수 있다고 말합니다. ● 빌 게이츠는 골드만 삭스와 SV 엔젤이 주최한 인공지능 관련 행사에서 미래의 인공지능 개인 비서가 매우 심오해져 이를 최초로 개발하는 회사가 경쟁사보다 우위를 점하게 될 것이라고 말했습니다. ● 그는 이 기술이 사용자 행동을 근본적으로 변화시켜 사람들이 다시는 검색 웹사이트를 방문하거나 특정 생산성 도구를 사용하거나 아마존에서 쇼핑할 필요가 없어질 수 있다고 말했습니다. ● 게이츠는 이 강력한 미래형 디지털 에이전트가 주류로 사용될 준비가 되기까지는 다소 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다. Microsoft의 공동 창립자 빌 게이츠는 미래의 인공지능 분야 최고 기업이 사람을 대신해 특정 작업을 수행할 수 있는 개인..