기린

일본, AI 특화 슈퍼컴퓨터 개발 통해 세계 1위 탈환 TOP500이 발표한 전세계 슈퍼컴퓨터 순위에서 일본의 후가쿠(Fugaku)가 1위를 차지했다. 슈퍼컴퓨터의 순위는 계산 능력으로 매겨진다. 과학기술 시뮬레이션에서 활용되는 선형대수 알고리즘(HPL, High Performance Linpack)의 성능을 배정밀도*로 실측하여 순위를 산출하는 방법이다. 배정밀도란 (Double Precision)는 64-bit의 이진수로 실수를 표현하는 방법이다. 후가쿠는 이화학연구소(RIKEN)와 슈퍼컴퓨터 전문기업 후지쯔가 공동 개발했으며 전통적인 슈퍼컴퓨터 영역뿐 아니라 AI 성능에서도 독보적인 1위를 달성했다. 이번 순위는 슈퍼컴퓨터의 전세계 경쟁구도가 재편되고 있으며, AI 분야에서 슈퍼컴퓨터의 중요성이커지..

美 AI4K12 이니셔티브,초중등 AI 교육 가이드라인 업데이트 미국 초중등 AI 교육을 위해 설립된 ‘AI4K12 이니셔티브’는 2019년 4월 발표한 초중등 AI 교육 가이드라인(5 Big Ideas)을 구체화하여 지난 5월에 공개했다. AI4K12 이니셔티브는 △초중등 AI 교육 가이드라인 개발, △AI 교재 개발, △AI 교육자 커뮤니티 육성 등을 목표로 미국 컴퓨터교사협회(CSTA), 인공지능학회(AAAI) 등이 공동 설립하였다. 이들이 제안한 5 Big Ideas는 인공지능을 이해하기 위해 필요한 5대 학습 분야를 정의하고 학령별 수준에 따른 교육 목표와 내용을 제시하였다. 이미 우리나라도 위와 같은 교육과정이 도입되어 초등학교에서도 인공지능 리터러시 교육을 시작하였다. SW 교육의 정점에 도..

AI-LAB 인공지능 실습 3강 머신러닝 지도 학습(Supervised Learning) , 비지도 학습(Unsupervised Learning) 머신러닝에서는 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습과 비지도 학습의 유형에 대해 간단하게 살펴보겠습니다. 간단하게 나타낸 그림과 멋지고 자세한 이미지를 올립니다. 1. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 이름에서 알 수 있듯이 컴퓨터에게 정답(Label)이 무엇인지 알려주면서 컴퓨터를 학습을 하는 방법입니다. 예를 들어 3x5=15, 6x4=24 등을 학습시킨 후 9x3=??..

OpenAI, 자연어 처리를 위한 범용 API 공개 그간 자연어 처리 분야는 딥러닝의 부상으로 성능이 대폭 개선되어 왔고, 그 중심에는 AI를 대표하는 기업인 구글과 OpenAI가 지속적인 성과를 이룸. ○ 자연어 처리 대표적인 자연어 처리의 연구 주제는 특정 문장에서 다음에 올 단어를 예측하는 언어 모델, 질문 문장에 대한 답을 찾아내는 질의응답, 문장이나 문서의 유사성 분류, 언어를 자동으로 번역하는 기계번역 등이 있음 - 구글: 2017년 어텐션 메커니즘을 바탕으로 한 트랜스포머(Transformer), 2018년 트랜스포머를 기반 으로 한 BERT 모델을 공개하여 당시 11개의 자연어처리 과업에서 최고수준의 결과를 달성하고, 2020년에는 계산을 최적화한 리포머(Reformer) 공개 - Open..

AI-LAB 인공지능 실습 2강 머신러닝(Machine Learning) 이번 시간에는 머신러닝에 대해 공부하는 시간입니다. 머신러닝의 역사를 간략하게 알아보겠습니다. Arthru Samuel (1959): Machine Learning is a field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed 1950년대에 체커 게임을 개발했던 Arthur Samuel은 명시적으로 "프로그램이 작성되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 능력을 제공하는 학문"을 기계학습이라고 정의하였습니다. 체커 게임을 만든 Arthur Samuel은 사실 체커게임을 잘 두지 못했지만 그가 해낸 것은 그의 컴퓨터로 ..

AI-LAB 인공지능 실습 1강 인공지능 개요 본 인공지능 강의 자료는 NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit를 기반으로 인공지능 실습 플랫폼에서 다양한 AI 예제를 실습하는 과정을 설명한다. 실습 환경을 구성하는 일은 쉽지 않은 일이므로 실습 전까지 AI에 대해 수업하는 방식으로 하고, Jetson TX2 Developer Kit에 대한 내용은 따로 보충하는 형식으로 한다. Jetson TX2 Series는 Nvidia Pascal ™ 아키텍처로 구동되는 AI 모듈이며, 특징은 아래와 같다. - 256개 NVIDIA CUDA 코어를 장착한 NVIDIA Pascal™ 아키텍처 - 로봇, 무인 항공기, 스마트 카메라 및 휴대용 의료 기기와 같은 지능형 에지 장치에 이상적인 소형의 전력 효..

美, IT공룡들 안면인식 AI 개발 및 공급 중단 발표 IBM, Amazon, MS 등 안면인식 AI 기술과 SW의 사용 및 판매 중단 연달아 발표 IBM: 범용적인 얼굴 인식 및 분석 SW를 더 이상 만들지 않을 것을 선언(2020.6.9.) Amazon: 자사의 안면인식 SW인 레커그니션(Rekognition)의 판매 중단을 선언하고 경찰 등 감시 기관에 1년간 공급하지 않기로 결정(6.10.) Microsoft: 안면인식 AI 기술을 통제할 국가적 법률이 시행될 때까지 경찰기관에 해당 기술을 공급하지 않기로 결정(6.11.) ○ 안면인식 AI 기술에 대한 부작용 경계 및 사용 제한 움직임에 대한 대응 현재 美 법 집행 기관이 활용 중인 안면인식 AI 시스템의 정확도와 인종 및 성별에 따른 편견 논란..

이코노미스트紙, “AI 기술의 한계에 대한 냉정한 인식 필요” ○ 영국 경제주간지 이코노미스트는 AI 기술의 비약적 발전에도 불구하고 도전적 과제에서 기대했던 성과를 달성하지 못했다고 언급했다. 자율주행차 개발을 주도해 온 구글, 테슬라 및 완성차 업계는 개발 목표 시점을 수차례 수년 이상 연기 – 구글 자율주행차 개발 책임을 맡았던 크리스 엄슨(Chris Urmson)은 자율주행차 상용화 시점이 예상보다 30년 이상 미뤄질 것으로 전망 코로나 19에 대응하기 위해 AI를 활용하는 다양한 아이디어가 논의되었지만 진단, 감염자 관리, 치료제 개발 등에서 실질적인 역할은 미미 – 감염자 관리는 방역 당국과 의료진이 직접 수행했고, AI를 활용한 혁신 신약 개발보다는 기존 약물의 적용에 초점 ○ 그동안 AI ..

Greenhouse 원격 관리시스템 안드로이드 앱 9 여기까지가 아마도 스마트 Greenhouse 원격 관리 시스템의 마지막 포스팅이다. 여기서 남은 모든 과정을 정리하여 소개한다. Greenhouse 원격관리시스템 안드로이드 앱의 동작과 조작방법, 카메라 응용, 프로젝트 완료/평가/보완사항, 참고 문서와 키워드까지 설명해야 하는 내용 모두 기술한다. 남은 것은 '우연'이 해결해 줄 것이다. 우연에게 자리를 내어주면 내어 줄수록 우리는 큰 여지를 얻게 되고, 풍성해 질 수 있다. 지나고 보니 중요한 것은 태도와 자세였다. 우리의 노력도 겉으로 보이는 자세와 태도 속에서 이루어지는 노력에 의해 성장하고 원하는 결과를 달성한다. 자세와 태도 속에서 빛을 발하는 것이 바로 노력이었다. 지치지 않고 꾸준히 하는..

Greenhouse 원격 관리시스템 서버프로그램과 카메라 8 Greenhouse 원격관리 시스템의 서버 프로그램은 Gateway기능을 수행하는 라즈베리파이에서 돌아가는 소프트웨어이다. Greenhouse 원격관리 시스템 서버 소프트웨어의 기능을 살펴보자. Greenhouse 원격관리 시스템을 구현하는 전체 포스팅은 아래와 같이 진행합니다. 참고하세요. Greenhouse 원격관리시스템 개요 1 Greenhouse 원격관리시스템 Hardware 2 Greenhouse 원격 관리시스템 센서와 액츄에이터 3 Greenhouse 원격 관리시스템 액츄에이터 4 Greenhouse 원격 관리시스템 전원부 5 Greenhouse 원격 관리시스템 연결도 6 Greenhouse 원격 관리시스템 소프트웨어 테스트 7 Gr..

Greenhouse 원격 관리시스템 소프트웨어 테스트 7 여기까지 잘 따라오셨다면 이미 다 한거나 다름이 없다. 하드웨어 연결은 소프트웨어 제어와 밀접하다고 생각하지만 사실은 물리적인 구성품이 때로는 소프트웨어 코드보다 훨씬 어렵고 시간도 오래 걸린다. 물리적인 부분은 되면 되는 거고 안 되면 안 되는 것이다. 소프트웨어는 코드 몇 줄에 테스트를 하고 문제점을 밝혀내지만 하드웨어는 몇 배나 힘든 과정을 거친다. 처음 작성한 개발 완료 보고서에는 소스코드를 넣지 않고 테스트 결과만을 표시했는 데 여기서는 소스코드와 테스트 결과, 꼭 필요한 원리와 간단한 설명을 포함하기로 한다. 이미 라즈베리파이 기반으로 리눅스를 사용하고 컴파일과 실행 등 기본적인 명령어를 다룰 수 있다고 생각하하기에 자세한 명령어 설명은..

Greenhouse 원격 관리시스템 연결도 6 스마트 Greenhouse 구성품을 라즈베리파이 IO Adapter 보드에 연결하는 연결도 및 제작방법을 설명한다. 본 장의 문서는 향후 제작할 때 제작 도면과 생산 문서로 사용할 수 있도록 기술한다. 센서, 액츄에이터, 전원 관련 구성품은 각 장에서 기술한 부품 이름을 그대로 사용한다. 단순한 구성에도 불구하고 센서라든가 액츄에이터 등 많은 부품을 연결해야 한다. 개발 당시 문서화하지 않으면 나중에는 빼먹든가 두 배 이상으로 더 노력해야 원하는 수준의 문서 상태에 이를 수 있으니 작업하고 구현하는 순간에 문서화하고 사진으로라도 남기는 버릇을 들이는 것이 좋다. 요즈음은 상당히 자동화되고 문서화하기도 쉬우니 꼭 습관을 들이도록 하자. Greenhouse 원격..

Greenhouse 원격 관리시스템 전원부 5 전원(electric power source , 電源)이란 전력을 공급하는 것을 말한다. 부하(負荷)의 반대말이다. 전원은 모든 전자장비에서 가장 중요하다. 필요한 전원을 공급하는 것, 제품의 안전성을 보장하는 것, 다른 제품에 영향을 끼치지 않는 것 등은 설계할 때 충분히 고려해야 한다. 전원(electric power source , 電源)이란 전력을 공급하는 것. 부하(負荷)의 반대말이다. 다음과 같이 분류할 수 있다. ① 직류전원과 교류전원:전지와 같이 직류를 내는 것과 일반 전력망(電力網)과 같이 교류를 공급하는 것이 있다. ② 전압원(電壓源)과 전류원:부하 전류의 크기에 따라서 전압이 변화하지 않는 것이 전압원이고, 부하 전압의 크기에 따라서 전류..

Greenhouse 원격 관리시스템 액츄에이터 Greenhouse 원격관리 시스템을 구현하는 전체 포스팅은 아래와 같이 진행합니다. 참고하세요. Greenhouse 원격관리시스템 개요 1 Greenhouse 원격관리시스템 Hardware 2 Greenhouse 원격 관리시스템 센서와 액츄에이터 3 Greenhouse 원격 관리시스템 액츄에이터 4 Greenhouse 원격 관리시스템 전원부 5 Greenhouse 원격 관리시스템 연결도 6 Greenhouse 원격 관리시스템 소프트웨어 테스트 7 Greenhouse 원격 관리시스템 서버프로그램과 카메라 8 Greenhouse 원격 관리시스템 안드로이드 앱 9 4 5.4 액츄에이터 Greenhouse 원격관리시스템에서 사용하는 액츄에이터는 현재 워터펌프와 F..

Greenhouse 원격 관리시스템 센서를 알아보자. 이 장에서 센서와 액츄에이터 전체를 설명하려고 한다. 혹시 액츄에이터까지 설명을 하지 못할 경우 다음 포스팅을 참고한다. Greenhouse 원격관리 시스템을 구현하는 전체 포스팅은 아래와 같이 진행합니다. 참고하세요. Greenhouse 원격관리시스템 개요 1 Greenhouse 원격관리시스템 Hardware 2 Greenhouse 원격 관리시스템 센서와 액츄에이터 3 Greenhouse 원격 관리시스템 액츄에이터 4 Greenhouse 원격 관리시스템 전원부 5 Greenhouse 원격 관리시스템 연결도 6 Greenhouse 원격 관리시스템 소프트웨어 테스트 7 Greenhouse 원격 관리시스템 서버프로그램과 카메라 8 Greenhouse 원격..