기린

인공지능과 인간 2강-사람의 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 인공지능을 공부하고 있다. 머지않아 인공지능이 인간보다 더 뛰어나게 되면 인간은 그들이 잘했던 것을 다시 시작할 것이다. 억압과 폭력, 서로 죽이는 학살 같은 것들을. 아래 포스팅은 마쓰오 유타카 저, 송주명 옮김 저서인 "인공지능과 인간 - 딥 러닝은 어디까지 진화할 것인가?" 책 내용을 정리하였다. 인공지능의 발전은 인간이 한 동안 잊고 있던 인간의 의식, 앎, 신체, 트랜스 휴머니즘등으로 인문학의 주제를 더욱 확장할 것이다. 철학과 윤리, 언어와 구체적인 인간의 모습을 새롭게 밝혀 줄 새로운 인문학을 요구한다. 기술과 과학혁명 분야에서 새로운 도전이라면 모든 분야에서도 같다. 광대한 우주에서 작고 푸른별의 인류는 항해를 시작한다. 부디 평화..

AI 강의 1강 인공지능 개념과 역사 인공지능의 개념 연구 분야 역사 패러다임 응용 사례 Reading Assignments 인공지능의 개념 인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 즉, 인공지능이란 이상적인 지능을 갖춘 존재이며 컴퓨터 시스템에 의해 만들어진 지능을 가진 시스템이며, 머신러닝(Machine Learning), 패턴인식(Pattern Recogniti..

아래 설명 내용은 시도하지 않은 내용입니다. 그러니까 해보지 않았다는 말이죠. mjpg 스트리밍을 성공적으로 진행하신 분이 동영상을 녹화 할 수 있는 방법을 질문하셔서 따로 알아본 내용입니다. 참고하십시요. 혹시 테스트에 성공하신 분이 계시면 좌표 부탁드립니다. ^^ 예전에 포스팅한 페이지 gstreamer 패키지를 설치하고 사용하시면 스트리밍이랑 녹화도 됩니다. gstreamer 는 보드마다 사용하는 옵션이 다 달라서 많이 시도를 해봐야 합니다. 그리고 gstreamer에서 지원하는기능이라 cpu성능이 문제가 되긴 될거고요. 하시면 결과를 좀 알려주세요. 참고 사이트는 Recording and Streaming Simultaneously 입니다. 즐 개발하세요! ^^ 위 사이트 내용을 아래 저장합니다...

가장 저렴하고 쉬우면서 투자 대비 많은 이익을 얻을 수 있는 지식으로 무장하는 방법을 선택하기로 한다. 대저 다정하고 조용한 말이 힘이 있는 법이다. 바른 생각이 곧 바른 태도가 가장 잘 드러나는 것이 말이다. 그것마저 제대로 하지 못하면 다른 것은 볼 필요도 없다. 소설을 읽으면 사고의 측면에서 삶에서 일어나는 가능성을 이해하는 스펙트럼이 확장된다. 인간이라면 누구나 개개인의 삶을 지탱하는 모습이 얼마나 다를 수 있는가를 알게 된다. 있는 그대로 인정하고 받아들이게 된다. 무릇 저마다 제 역할이 있다거나, 알맞은 목적과 숭고한 의미 따위는 없다는 것을 깨닫게 된다. 인공지능을 공부하고 있다. 머지않아, 약 천 년 정도 후에 인공지능이 인간보다 더 뛰어나게 되면 인간은 그들이 잘했던 것을 다시 시작할 것..

출처는 깃 허브 사이트 https://github.com/don/tinyml-workshop TinyML Application Development for Everyone Hands-on workshop at AIoT Devfest January 2020 In this workshop we will teach an Arduino board to recognize gestures! We will capture motion data from the Arduino Nano 33 BLE board1, import it into TensorFlow to train a model, and deploy a classifier onto the board using TensorFlow Lite for microcontr..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 7 - Bluetooth Low Energy (BLE) 이 장에서는 Arduino Nano 33 IoT에서 온보드 BLE 모듈을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. Arduino Nano 33 IoT에는 온보드 BLE 모듈이 있습니다. 이 장에서 BLE를 다루어 봅니다. Arduino Nano 33 IoT에서 BLE를 사용하려면 ArduinoBLE 라이브러리를 설치해야합니다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 Io..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 6 - Accelerator and Gyroscope Arduino Nano 33 IoT에는 이미 보드에 가지고 있는 온보드 센서인 가속기 및 자이로 스코프가 있습니다. 이 센서는 부착되어 있습니다. I2C 인터페이스를 위해 이미 I2C 프로토콜을 배웠습니다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - WiFi Network 실습 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 4 - 내부 RT..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 5 - Arduino Cloud 아두이노 홈페이지 software 탭 아래에 온라인 툴(링크)이 새롭게 추가되었고, 아래 이미지 마지막에 Arduino IoT Cloud가 보인다. 아두이노 IOT 클라우드는 클라우드 서비스를 이용해 아두이노와 UP2 Board, Rasperry Pi, BeagleBone 등 다양한 기기를 제어 및 통신할 수 있습니다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - ..

How is a total beginner supposed to get started learning machine learning? I'm going to describe a 3 month curriculum to help you go from beginner to well-versed in machine learning. Its an accelerated learning plan, something i'd create for myself if I were to get started today, but I'm going to open source it for you guys. This curriculum will cover all the math concepts, the machine learning ..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 본 개발 가이드의 대표적인 참고자료는 Arduino Nano 33 IoT Development Workshop by Agus Kurniawan 의 책이고 다른 참고자료를 더하여 완성한 자료임을 알려드립니다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - WiFi Network 실습 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 4 - 내부 RTC와 Sleep Mode Arduino..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 4 - 내부 RTC와 Sleep Mode(6장) 여기에서는 Arduino 33 IoT의 내부 RTC 모듈에 대해 실습하기로 한다. IoT 보드는 스케치 프로그램에서 RTC 라이브러리를 사용해 접근할 수 있도록 내장 RTC 모듈을 제공한다. RTC 모듈 레퍼런스 링크를 참고하기 바란다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - WiFi Network 실습 Arduino Nano 33 IoT 개발..

Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - WiFi Network 실습 이 장에서는 Arduino Nano 33 IoT 온보드 WiFi를 사용하는 방법에 대해 설명한다. WiFi 핫스팟을 스캔하는 첫 번째 데모는 주변 환경에서 WiFi를 스캔하는 예제다. 아두이노 사이트에서 제공하는 공식 라이브러리인 WiFiNINA 라이브러리를 사용한다. WiFi.scanNetworks() 를 사용해서 SSID의 리스트를 구하는 예제다. 라이브러리에 대한 설명은 위 링크를 따라간다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예..

Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 여기서 살펴볼 예제는 아두이노 nano 33 IoT 보드에서만 실행되는 예제가 아니라 아두이노 우노를 비롯한 다른 보드에서도 실행되는 예제이다. 코드를 참고하고 다른 센서들을 연결해 테스트하면 된다. 전체 강의자료와 소스코드는 아래를 참고하십시요. 소스코드의 출처는 위의 책 마지막 페이지에 소개되어 있습니다. Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 1 - 개발환경 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 2 - 기본적인 예제 살펴보기 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 3 - WiFi Network 실습 Arduino Nano 33 IoT 개발 가이드 4 - 내부 RTC와 Sleep Mode Ard..

arduino IDE에서 Serial Plotter 사용법 Arduino Serial Plotter 기능이 Arduino IDE에 추가되어 Arduino에서 컴퓨터로 직렬 데이터를 실시간으로 그래프로 표시 할 수 있습니다. Arduino의 아날로그 센서 입력 데이터가 The Matrix와 같은 화면에 쏟아지는 것을보고 피곤하다면, 이것은 무슨 일이 일어나고 있는지 시각화하는 더 좋은 방법처럼 보입니다. 직렬 플로터는 처리 또는 플롯과 같은 타사 서비스를 사용하지 않고도 데이터를 시각화하고 오프라인으로 코드 문제를 해결할 수있는 오프라인 도구입니다. Arduino 웹 사이트에는 Serial Plotter의 사용 및 기능에 관한 공식 문서가 없으므로 그 사용 및 기능을 문서화하기로 결정했습니다. 본 문서는 ..

NANO 33 BLE Sense - 1. Built In RGB LED 실습 실습 전에 아두이노 통합개발환경을 설치해야 하고, 보드 매니저에서 Nano 33 ble sense 보드를 사용할 수 있도록 드라이버를 설치해야 하고, 센서를 실습하기 위해 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 이런 과정에 대해 잘 모르시는 분은 아래 링크를 따라 참고하세요. arduino nano 33 ble sense 개발 가이드 1 - 시작하기 위 링크로 시작하는 강의는 어려운 과정을 압축하여 강의한 내용이므로 이해하기에 다소 어려울 수 있습니다. Arduino nano 33 sense 보드의 여러 가지 센서들을 하나하나 쉽게 사용하고 의미를 알아볼 수 있도록 다시 자세한 코드와 실습과정을 설명한 강의 전체를 아래에 링크로 ..