MCP(Model Context Protocol) 공부하는 학습 자료

MCP(Model Context Protocol)란?

MCP는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스/도구를 연결하기 위한 오픈소스 표준 프로토콜로, 2024년 말 앤트로픽(Anthropic)이 발표했습니다. USB-C가 다양한 기기를 연결하는 것처럼, MCP는 AI 모델이 파일 시스템, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등과 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다.

 

 

 

 

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MCP의 주요 특징

1. 양방향 통신
   • 기존 API 호출과 달리, AI 모델과 서버가 지속적으로 연결된 상태에서 실시간 데이터를 주고받습니다.
   • 예: 파일 시스템 MCP 서버는 LLM이 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있게 지원.
2. 범용성과 표준화
   • GitHub, PostgreSQL, Gmail 등 다양한 도구를 단일 프로토콜로 통합합니다. 개발자는 별도 커넥터 없이 MCP만으로 연결 가능.
   • JSON-RPC 2.0 기반 통신으로 호환성 우수.
3. 보안 중심 설계
   • 사용자 동의를 기반으로 데이터 접근 권한을 제어하며, 민감한 정보는 로컬에서 처리해 외부 유출을 방지.
4. 오픈 생태계
   • 파이썬, TypeScript 등 SDK를 제공해 커스텀 MCP 서버 개발이 용이하며, 커뮤니티 주도로 확장 중.

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MCP가 주목받는 이유

• AI 에이전트의 진화: Claude, Cursor, GPT 등 주요 LLM 애플리케이션이 MCP를 지원하며 생태계 확장.
• 개발 편의성: 복잡한 API 통합 대신 MCP 서버 설치만으로 외부 데이터 연동 가능.
• 오픈AI의 지원: 2025년 3월 오픈AI도 MCP 채택을 발표하며 업계 표준으로의 가능성 증대.

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MCP의 작동 방식

1. 호스트(LLM 애플리케이션) → 클라이언트 → 서버(데이터 소스) 구조로 연결.
2. 예시 흐름:
   • 사용자가 LLM에 "내 문서를 찾아줘" 요청 → MCP 클라이언트가 파일 시스템 서버에 접근 → 결과를 LLM에 전달.

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전망과 한계

• 미래: 지식 그래프, 실시간 분석 등으로 적용 범위 확대 전망.
• 과제: 초기 단계라 생태계 성장이 필요하며, 웹 환경에서는 사용 제한(데스크톱 전용).

MCP는 AI와 데이터의 단절을 해결할 혁신적인 프로토콜로, 오픈 생태계의 성장 여부가 표준화 성패를 좌우할 것으로 보입니다.

 

참고자료

 

현재 제가 제공한 MCP(Model Context Protocol)에 대한 정보는 특정 URL을 직접 참조하지 않고, Anthropic 및 AI 생태계 관련 최신 동향을 종합해 작성한 내용입니다.

하지만 MCP와 관련된 공식 자료나 추가 정보를 찾고 싶다면 다음 공식 채널을 확인해 보시길 권장합니다:

1. Anthropic 공식 블로그
   • URL: https://www.anthropic.com/news
   • MCP 발표와 기술 문서가 게시될 가능성이 있습니다.
2. GitHub의 오픈소스 프로젝트
   • 검색 키워드: Model Context Protocol 또는 MCP Anthropic
   • URL: https://github.com/search?q=Model+Context+Protocol
3. 오픈AI의 최신 업데이트
   • URL: https://openai.com/blog

MCP는 비교적 최신 프로토콜이기 때문에 공식 출처의 자료가 제한적일 수 있습니다. 추후 공식 발표가 나오면 더 명확한 정보를 제공할 수 있을 것입니다. 😊

 

 

잘 정리된 MCP 설명 자료를 참고하세요.

MCP(Model Context Protocol)이 뭐길래?

 

유튜브 강의 영상

 

요즘 크게 주목 받고 있는 MCP 소개 유튜브 영상들 (한국어)

인공지능 AI의 대변환, MCP 쉬운 설명 | 클로드 챗지피티

https://youtu.be/oAxunD8k0C8?si=OUM9UkQNDm1kjRws

MCP 이제 모르면 안됩니다 | MCP 서버 개발 및 연동 방법

https://youtu.be/zVSZ2gXvhVE?si=I15UbzJPpxOiSXDh

#mcp 왜 대세인가? 살펴봤습니다! 그리고 #튜토리얼 도 준비했어요

https://youtu.be/VKIl0TIDKQg?si=1o9z2VkttUNbMsTs