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개발자/인공지능과 인간

AI 기술 개발과 실제 활용 수요 간의 간극을 명확히 보여주는 논문 스탠퍼드 대학 연구진이 최근 발표한 대규모 조사 결과가 AI 산업 전반에 충격을 던지고 있다. 이 보고서는 AI 기술 개발과 실제 활용 수요 간의 간극을 명확히 보여준다. 연구팀은 미국 노동자 1,500명을 대상으로 844개의 직무 과업에 대해 “AI 자동화를 얼마나 원하는가”를 직접 평가하게 했다. 동시에, 52명의 AI 전문가들은 현재 기술 수준에서 각 과업의 자동화 가능성을 진단했다. 이렇게 수요와 기술력을 교차 분석한 결과는, 우리가 지금까지 가정했던 많은 전제가 완전히 뒤집어 놓았다. 사람들은 AI가 대체할 것이라 우려했던 업무들에 정작 자동화를 원하지 않는 반응을 보였고, 반대로 스타트업들이 주목하지 않던 업무들에서 오히려 자동화를 간절히 희망하는 목소리가 컸다. 연구진은 “누가 일자리를 잃게..
당장 꼭 배워야 할 12가지 AI 기술 2025년에 꼭 배워야 할 12가지 AI 기술: 1. 프롬프트 엔지니어링 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 LLM(학습 목표)을 위한 정확한 프롬프트를 작성하여 모든 작업에 대해 정확하고 상황 인식적인 결과를 생성합니다. --- 2. AI 워크플로 자동화 Make.com, Zapier, n8n과 같은 도구를 사용하여 코드 없이 전체 비즈니스 및 개인 워크플로를 자동화하는 방법을 배우세요. --- 3. 에이전트 오케스트레이션 LangGraph, AutoGen, CrewAI와 같은 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트를 조정하여 생각하고, 행동하고, 협업하는 시스템을 구축합니다. --- 4. 검색 증강 생성(RAG) LLM을 개인 데이터(PDF, Notion, 웹사이트)와 결합하여 근거 있고 ..
AI를 둘러싼 중대한 문제들을 다루는 철학자들이 필요하다 스티븐 울프람, AI를 둘러싼 중대한 문제들을 다루는 철학자들이 필요하다고 주장 론 밀러 오전 6시(PDT) · 2024년 8월 25일 수학자이자 과학자인 스티븐 울프람은 어머니가 옥스퍼드 대학교 철학 교수였던 집안에서 자랐습니다. 어린 시절에는 철학과 아무런 관련도 맺고 싶어 하지 않았지만, 나이가 들고 어쩌면 더 현명해진 울프람은 사물에 대해 깊이 생각하는 것의 가치를 인식합니다. 이제 그는 그러한 심오한 철학적 엄밀성을 AI 연구에 적용하여 AI가 더욱 발전함에 따라 우리가 직면하는 문제들을 더 잘 이해하도록 돕고자 합니다. 울프람은 천재 소년이었습니다. 15세에 첫 과학 논문을 발표하고 20세에 캘리포니아 공과대학(Caltech)에서 박사 학위를 받았습니다. 그의 업적은 과학, 수학, 컴퓨팅을 아..
OpenAI, Google, Anthropic 프롬프트와 활용 가이드 OpenAI, Google, Anthropic이 프롬프트와 활용 가이드를 공개했습니다: - 프롬프트 엔지니어링- 효과적인 에이전트 구축하기- 비즈니스에서의 AI- 601가지 AI 사용 사례와 더 많은 자원... 놓치고 싶지 않은 9가지 최고의 가이드:(링크 확인함) 1. 1. AI in the Enterprise by OpenAI https://t.co/KN3stbLoF72. A practical guide to building agents by OpenAI https://t.co/CMo4oUHL3m3. Prompting Guide 101 by Google https://t.co/ENEbJ0RBeF4. Identifying and scaling AI use cases https://t.co/8ADvC..
Coding Paradigm : 바이브 코딩 2025 모른다고? 배운다. 핑계 대지 말고 배운다. 이미 망했다. 더 이상 잃을 게 없는 사람이 가장 무서운 사람이다. 없으니까 더 시작하기에 좋은 거다. 무엇이든 한다. 약속을 잡으면 항상 일찍 도착한다. 중요한 회의나 미팅에는 더 일찍 도착해서 무슨 말을 해야 할지, 어떻게 대응할지 사전에 연습한다. 이 차이는 크다. 아주 크다. 이러 습관이 쌓여서 성공이 된다는 사실을 대부분 모른다. 강의 요약 1. 바이브코딩 실제와 한계바이브코딩이란? 안드레이카퍼씨 언급 트위터 커뮤니케어션 능력이 뛰어난. 사람이 잘하는 일.왜 핫한 주제인가? 프로덕티비티가 증가, 성장증가, 아이디어가 현실화, 새로운 소통 증가, 단점. 모두가 개발자, 반전 속도 증가, 게이밍, 마법이 현실화, 더 많은 코드, 코어로직 사업화, 비즈니스..
Microsoft에서 최고의 생성 AI 강좌 Microsoft에서 최고의 생성 AI 강좌를 출시했습니다! GitHub에서 무료로 제공되는 21개 강좌를 통해 생성 AI 애플리케이션 구축에 필요한 모든 것을 배울 수 있습니다.🧵👇🏻 🗃️ Lessons#Lesson LinkDescriptionVideoExtra Learning00Course SetupLearn: How to Setup Your Development EnvironmentVideo Coming SoonLearn More01Introduction to Generative AI and LLMsLearn: Understanding what Generative AI is and how Large Language Models (LLMs) work.VideoLearn More02Explo..
GPT-4.1 프롬프트 가이드 GPT-4.1 모델군은 코딩, 지시 이행, 그리고 긴 맥락 전반에 걸쳐 GPT-4o에 비해 상당한 발전을 이루었습니다. 이 프롬프트 가이드에서는 개발자들이 이 새로운 모델군의 향상된 기능을 최대한 활용할 수 있도록 광범위한 내부 테스트를 통해 도출된 중요한 프롬프트 팁들을 정리했습니다. GPT-4.1에도 여전히 많은 일반적인 모범 사례가 적용됩니다. 예를 들어, 맥락 예시 제공, 최대한 구체적이고 명확한 지침 작성, 모델 지능 극대화를 위한 프롬프트를 통한 계획 유도 등이 있습니다. 하지만 이 모델을 최대한 활용하려면 신속한 마이그레이션이 필요할 것으로 예상됩니다. GPT-4.1은 이전 모델보다 지침을 더욱 정확하고 직접적으로 따르도록 훈련되었으며, 이전 모델들은 사용자 및 시스템 프롬프트에서 의도를 더..
인터넷은 진화하는 것이 아니라 대체되고 있다 인터넷에 이상한 일이 벌어지고 있습니다. 작년 ChatGPT는 전 세계에서 15번째로 많이 방문한 사이트였습니다. 이제 5위입니다. Reddit, Amazon, Whatsapp을 제치고 계속 상승세를 타고 있습니다. 상위 10위 안에 든 다른 사이트들은 모두 하락하고 있습니다. Wikipedia는 한 달(3월에서 4월) 만에 거의 6%나 감소했습니다. ChatGPT가 트래픽을 조용히 잠식하고 있어 블로그, 포럼, 심지어 검색 엔진 클릭 수가 줄어들고 있습니다.마치 사람들이 웹을 완전히 건너뛰는 것 같습니다. 그 이유는 바로 사람들이 웹을 완전히 건너뛰고 있기 때문입니다. 수백만 명에게 ChatGPT는 더 이상 도구가 아니라 인터페이스입니다. 이 차트를 자세히 보세요. 이는 일반적인 성장이 아니라, 변화의..

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