프롬프트 명령어에 해시태그 형태의 명령어들이 존재하는 이유와, 자연어 질문과 해시태그 형태 질문과의 차이점이 무엇인지, 그리고 어느 것이 더 정확한 결과를 생성하는지
GPT-4와 BingChat, Claude2 각각에게 질문한 결과의 답변입니다. 참고하세요.
프롬프트 명령어 안에 다음과 같은 해시태그 명령어들이 존재하는 이유는 다음과 같습니다:

BingChat의 응답
해시태그 명령어는 자연어 질문보다 더 구체적이고 명확하게 요청을 전달할 수 있습니다. 예를 들어, "DNA에 대해 알려줘"라는 자연어 질문은 너무 광범위하고 모호합니다. DNA의 구조, 기능, 역사, 응용 등 어떤 측면을 원하는지 알 수 없습니다. 하지만 "#biology_history:Discovery_of_DNA"라는 해시태그 명령어는 DNA 발견에 대한 역사적 정보를 원한다는 것을 명시적으로 표현합니다.
해시태그 명령어는 자연어 질문보다 더 효율적이고 간결하게 요청을 전달할 수 있습니다. 예를 들어, "합성 생물학이란 무엇이고 어떻게 미래에 영향을 미칠 것인지 설명해줘"라는 자연어 질문은 길고 복잡합니다. 하지만 "#biology_future:Synthetic_Biology"라는 해시태그 명령어는 동일한 요청을 단순하고 짧게 표현합니다.
해시태그 명령어는 자연어 질문보다 더 정확하고 적절한 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "팬더가 왜 멸종 위기에 처해있는지 알려줘"라는 자연어 질문은 팬더의 생태학적 문제에 대한 답변을 기대할 수 있습니다. 하지만 "#biology_species:Panda"라는 해시태그 명령어는 팬더의 생물학적 정보를 요청하는 것이므로, 팬더의 분류, 분포, 특징, 행동 등에 대한 답변을 생성할 것입니다.
따라서, 해시태그 명령어는 자연어 질문보다 더 우수한 방식으로 요청을 전달하고 결과를 생성할 수 있습니다. 하지만 해시태그 명령어를 사용하기 위해서는 미리 정의된 규칙과 형식을 알아야 하므로, 사용자가 익숙하지 않거나 잘못 입력할 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 그러므로, 해시태그 명령어를 사용할 때에는 주의해야 합니다.

GPT-4 응답
해시태그 형태의 명령어는 자연어 질문과 같은 방식으로 AI에 정보를 요청하는 또 다른 방법입니다. 하지만 두 방식 사이에는 몇 가지 주요한 차이점이 있습니다.
1. 구조화된 요청: 해시태그 형태의 명령어는 정보 요청을 좀 더 구조화된 방식으로 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 질문이나 요청을 특정 범주나 주제로 분류하여 AI에 제공할 수 있습니다. 이는 AI가 요청을 좀 더 정확하게 이해하고 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 효율성: 해시태그 명령어는 종종 빠르고 직접적인 결과를 제공합니다. 이는 특히 사용자가 특정 주제나 범주에 대한 구체적인 정보를 찾고자 할 때 유용합니다.
3. 표준화: 해시태그 명령어는 일관된 형식을 유지하므로, 사용자 간의 의사소통을 표준화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 특히 큰 팀이나 조직에서 효과적입니다.
어느 방식이 더 정확한 결과를 생성하는지는 사용자의 요구사항과 상황에 따라 다릅니다. 일반적으로, 자연어 질문은 더 광범위한 주제를 다룰 수 있지만, 해시태그 명령어는 특정 주제에 대한 정보를 빠르게 얻는 데 더 효율적일 수 있습니다.
즉, 해시태그 명령어와 자연어 질문은 서로 다른 상황과 요구사항에 따라 사용될 수 있으며, 상호 보완적인 방식으로 사용할 수 있습니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 두 방식 중 하나를 선택할 수 있습니다.
Cluade 2 응답
프롬프트 엔지니어링에는 몇 가지 주요 이유로 해시태그가 지정된 명령이 존재합니다:
- 쿼리 분류 가능 - 해시태그는 키워드처럼 작동하여 AI가 질문을 분류하고 의도를 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다.
- 입력 구조화 - 해시태그는 프롬프트에 표준화된 형식을 제공하므로 AI가 더 쉽게 구문 분석할 수 있습니다.
- 범위를 제한 - 해시태그는 문맥을 좁혀 모호성을 줄입니다.
- 응답을 조정 - 해시태그는 원하는 출력 유형, 길이 등에 대한 힌트를 제공합니다.
자연어 질문과 해시태그 질문의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
- 자연어는 전체 문장과 대화 단서를 통해 더 많은 맥락을 제공합니다. 하지만 해석의 여지가 있을 수 있습니다.
- 해시태그는 문법적 구조가 부족하지만 메타데이터로 쿼리에 효율적으로 레이블을 지정합니다.
- 자연어를 이해하려면 고급 NLP 처리가 필요합니다.
- 해시태그는 패턴 인식과 정확한 일치에 더 많이 의존합니다.
그렇다면 어느 쪽이 더 정확한 결과를 도출할까요?
- 간단하고 범위가 좁은 질문의 경우 해시태그가 매우 효과적일 수 있습니다. 제한된 범위가 AI를 안내하기 때문입니다.
- 복잡하거나 미묘한 질문의 경우 자연어가 더 완전한 맥락을 제공함으로써 더 나은 답변을 이끌어내는 경향이 있습니다.
- 자연어와 해시태그를 함께 사용하는 것이 가장 효과적인 경우가 많습니다. 자연어가 질문을 설정하고 해시태그가 이를 구체화합니다.
요약하자면, 해시태그는 프롬프트 엔지니어링에서 중요한 기능을 수행하지만 복잡한 쿼리를 정확하게 처리하려면 자연어가 필요합니다. 이 두 가지 접근 방식을 함께 사용하면 서로를 보완할 수 있습니다.
참고 도서 : Mastering ChatGPT-4 Prompt for Writers: (저자 Charly Choi) 아마존 링크
참고 문서: [프롬프트 명령어에 해시태그 명령어들이 존재하는 이유?] 알아두면 쓸모 있는 프롬프트 팁
정리 잘 되어 있는 곳: GPT 프롬프트 엔지니어링/개인출판/GOOGLE WORKSPACE

'개발자 > Prompt 사전' 카테고리의 다른 글
| 법적인 문서에서 프롬프트 해쉬태그 커맨드 (0) | 2023.07.17 |
|---|---|
| chatGPT에게 프롬프트를 만들게 하는 과정과 결과 받기 (0) | 2023.07.17 |
| Chat GPT 비즈니스를 구축하는 100가지 방법 (0) | 2023.07.15 |
| 창의적 아이디어를 얻는 프롬프트 작성법 10가지 (0) | 2023.07.15 |
| 굶주린 아이와 독수리의 저널리스트 프롬프트 (0) | 2023.07.13 |
| 셰프의 비밀 소스 프롬프트 (0) | 2023.07.12 |
| 마케팅 및 영업을 10배 향상시키는 110+ ChatGPT 프롬프트 (0) | 2023.07.03 |
| 136 ChatGPT 브랜드 아이덴티티 프롬프트 (0) | 2023.07.03 |
취업, 창업의 막막함, 외주 관리, 제품 부재!
당신의 고민은 무엇입니까? 현실과 동떨어진 교육, 실패만 반복하는 외주 계약,
아이디어는 있지만 구현할 기술이 없는 막막함.
우리는 알고 있습니다. 문제의 원인은 '명확한 학습, 실전 경험과 신뢰할 수 있는 기술력의 부재'에서 시작됩니다.
이제 고민을 멈추고, 캐어랩을 만나세요!
코딩(펌웨어), 전자부품과 디지털 회로설계, PCB 설계 제작, 고객(시장/수출) 발굴과 마케팅 전략으로 당신을 지원합니다.
제품 설계의 고수는 성공이 만든 게 아니라 실패가 만듭니다. 아이디어를 양산 가능한 제품으로!
귀사의 제품을 만드세요. 교육과 개발 실적으로 신뢰할 수 있는 파트너를 확보하세요.
지난 30년 여정, 캐어랩이 얻은 모든 것을 함께 나누고 싶습니다.
귀사가 성공하기까지의 긴 고난의 시간을 캐어랩과 함께 하세요.
캐어랩