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개발자/인공지능과 인간

AI 코딩 - Windsurf 출시 Windsurf 출시 기술을 사용할 때 진정한 마법을 느꼈던 순간을 떠올려 보세요. ChatGPT에 처음 질문했을 때, 스마트폰 터치스크린을 처음 사용했을 때, 특정 내용을 구글에서 검색하여 완벽한 자료를 찾았을 때, 그 순간은 어떠셨나요? 마법이란 기술과의 상호작용이 간단하고, 매끄럽고, 직관적일 때, 그리고 그 표면 아래에서 매우 강력한 무언가가 일어나고 있다는 것이 명백할 때 발생합니다. 지난 몇 년 동안 Codeium이라는 이름으로 실질적인 가치를 지닌 AI 제품을 출시해 왔지만, 동시에 이 개념을 조용히 반복해 왔습니다. AI를 사용하는 소프트웨어 엔지니어에게 마법이란 어떤 모습일까요? 개발자는 기술의 힘을 인지하면서도 어떻게 원활하게 작업할 수 있을까요? 그 해답은 바로 Windsurf Edi..
MCP 모델 컨텍스트 프로토콜이란? Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP Model Context Protocol)은 무엇입니까? mcp는 무엇입니까? AI에서 지속적으로 해결해야 할 과제 중 하나는 강력한 LLM을 실제 애플리케이션에 필요한 광범위한 외부 데이터 소스 및 도구에 연결하는 것입니다. 2024년 11월 말에 출시된 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 유망한 솔루션을 제공합니다. 간단히 말해 MCP는 LLM을 외부 도구 및 데이터 소스에 원활하게 연결하도록 설계된 개방형 표준화된 클라이언트-서버 아키텍처로, 구조화된 양방향 커뮤니케이션을 통해 통합을 간소화합니다. 이 문서에서는 MCP를 자세히 살펴보고 그 목적, 주요 기능, 사용 사례, 기반 기술 및 AI 커뮤니티 내에서의 수용을 살펴봅니다...
MCP(Model Context Protocol) 공부하는 학습 자료 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스/도구를 연결하기 위한 오픈소스 표준 프로토콜로, 2024년 말 앤트로픽(Anthropic)이 발표했습니다. USB-C가 다양한 기기를 연결하는 것처럼, MCP는 AI 모델이 파일 시스템, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등과 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다.    MCP의 주요 특징양방향 통신기존 API 호출과 달리, AI 모델과 서버가 지속적으로 연결된 상태에서 실시간 데이터를 주고받습니다.예: 파일 시스템 MCP 서버는 LLM이 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있게 지원.범용성과 표준화GitHub, PostgreSQL, Gmail 등 다양한 도구를 단일 프로토콜로 통합합니다. 개발자..
Machines of Loving Grace, AI가 세상을 더 나은 곳으로 변화시키는 방법 사랑의 은혜의 기계1 AI가 세상을 더 나은 곳으로 바꿀 수 있는 방법 2024년 10월 "이 글은 Dario Amodei가 쓴 Machines of Loving Grace 에세이를 번역한 것입니다. 에세이 원문 글은 다음 링크를 따라가세요."  저는 강력한 AI의 위험에 대해 많이 생각하고 이야기합니다. 제가 CEO로 있는 회사인 Anthropic은 이러한 위험을 줄이는 방법에 대한 많은 연구를 수행합니다. 이 때문에 사람들은 때때로 제가 AI가 대체로 나쁘거나 위험할 것이라고 생각하는 비관주의자 또는 " 파멸주의자 "라고 결론을 내립니다. 저는 전혀 그렇게 생각하지 않습니다. 사실, 제가 위험에 집중하는 주된 이유 중 하나는 위험만이 우리와 제가 근본적으로 긍정적인 미래라고 보는 것 사이에 서 있기 ..
Gemini Deep Research를 최대한 활용하기 위한 6가지 팁 Gemini Deep Research를 최대한 활용하기 위한 6가지 팁  지난주에 복잡한 주제를 탐색하고 포괄적이고 자세한 보고서로 결과를 제공하는 도구인 Deep Research를 누구나 사용할 수 있다고 발표했습니다. Deep Research는 이전에 Gemini Advanced 구독자에게만 제공되었으므로 이번 변경으로 도구의 도움이 훨씬 더 많은 사람들에게 제공됩니다. 또한 Deep Research를 위한 Audio Overviews가 출시되어 AI가 생성한 팟캐스트와 같은 보고서 토론을 들을 수 있는 옵션이 생겼습니다(아래에서 이 기능에 대해 자세히 설명).  Deep Research에 대한 아이디어는 Gemini의 수석 제품 관리자인 Aarush Selvan에게 주어진 과제에서 나왔습니다. 그는..
가장 지능적인 AI 모델 Gemini 2.5 Gemini 2.5는 점점 더 복잡해지는 문제를 해결하기 위해 설계된 사고 모델입니다. 첫 번째 2.5 모델인 Gemini 2.5 Pro Experimental은 의미 있는 차이로 일반적인 벤치마크를 선도하며 강력한 추론 및 코드 기능을 선보입니다.  오늘 저희는 가장 지능적인 AI 모델인 Gemini 2.5를 소개합니다. 이번에 처음 선보이는 2.5 버전은 2.5 Pro의 실험적 버전으로, 다양한 벤치마크에서 최신 기술을 선보이며 LMArena에서 큰 차이로 1위를 차지한 바 있습니다. Gemini 2.5 모델은 생각하는 모델로, 응답하기 전에 생각을 통해 추론할 수 있어 성능이 향상되고 정확도가 개선되었습니다. AI 분야에서 시스템의 '추론' 능력은 단순한 분류와 예측 그 이상을 의미합니다. 정보를 ..
MCP Model Context Protocol, AI 상호 운용성의 미래 MCP, AI 상호 운용성의 미래 - LLMhacker JanusAI.Pro 소개 - 포스팅 기사 출처  인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 많은 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 이러한 모델을 실제 데이터와 외부 도구와 통합하는 것은 여전히 ​​큰 과제입니다. 전통적으로 AI 모델을 여러 데이터 소스에 연결하려면 각 통합에 대해 사용자 지정 코딩이 필요했는데, 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 확장성이 부족했습니다. 이 M × N 문제(M은 다른 LLM을 나타내고 N은 다른 외부 도구를 나타냄)는 AI 통합을 복잡하고 비효율적으로 만들어 시스템 간 상호 운용성을 제한했습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Anthropic은 임시 통합 방법의 필요성을 없애는 통합..
AI에서 멀티모달이란 무엇일까? 인류는 사과라는 개념을 이해하기 위해서 시각과 미각, 촉각, 텍스트까지 여러 개념을 통합해서 인식을 했죠. 그렇다면 우리가 만드는 AI는 어떻게 사과라는 개념을 받아들일까요? 이왕이면 인간이 학습했던 방법으로 배워야, 인간과 제대로 소통할 줄 아는 AI가 되겠죠? 그래서 등장한 것이 '멀티 모달리티(Multi Modality)'입니다. 모달리티(Modality)는 '양식', '양상'이라는 뜻인데요. 보통 어떤 형태로 나타나는 현상이나 그것을 받아들이는 방식을 말합니다. AI가 등장하기 전인 10년전 쯤에는 웹 개발자와 UI 디자이너가 사용자에게 보이거나 입력하는 방식 등을 하나로 단순화하면 '유니 모달리티', 마우스와 키보드, 화면과 음성 등 여러 채널을 이용하면 '멀티 모달리티'라고 불렀던 시절이 있었..

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