기린

단순한 작업을 인간처럼 빠르게 배우는 인공 지능 알고리즘 http://mirian.kisti.re.kr/futuremonitor/view.jsp?record_no=260107&cont_cd=GT 미국의 뉴욕 대(New York University), 캐나다의 토론토 대(University of Toronto), 미국의 매사추세츠 공대(MIT) 출신의 연구자들이 협동하여 개발한 새로운 기계 학습 방법은 인간의 인식에 대한 연구로부터 인공 지능의 미래를 어떻게 설계할지를 강조하여 보여준다. 단지 하나의 사례로부터 필기된 글자를 인식하도록 학습하는 소프트웨어는 좀 더 강력하고, 좀 더 인간과 같은 인공 지능을 향한 길을 가르쳐 줄지도 모른다. Fig. 1. People can learn rich concept..

아래는 교육때 참가한 선생님의 블로그 글을 허락받고 그대로 옮겨왔다. 실제 강사가 생각하는 교육과 교육을 받는 학생들의 입장이나 생각 차이가 많이 줄어들었으면 한다. 원문출처 : http://blog.naver.com/yujin8253/220554769269 ============================================================ 드론, 사물인터넷, ARM, 임베디드 분야의 IoT/IcT 융합 솔루션 전문회사인 (주)휴인스에서 국책사업으로 사물인터넷을 활용한 방과후학교 교육 강사 양성과정을 진행한다. 11월30일부터 12월4일까지 5일동안 32시간을 이수하면 휴인스에서 개발한 부엉이로봇을 1대 지급하고, nipa[정보통신산업진흥원] 이름으로 교육 수료증도 발급한다. 점..

DDM, 3D 프린팅, 사물 인터넷이 가져오는 변화 지난 몇 세기 동안 증기기관에서 시작한 산업혁명이 컨베이어 벨트로, 다시 자동화 단계의 첫 번째 단계를 지나, 디지털 제조라는 네 번째 산업혁명의 소용돌이에 진입하고 있다. 지난 몇 년간 목도되고 있는 새로운 기술로 인한 변화들은 제조업에 커다란 영향을 미치고 있는데, 맥킨지의 Markus Loffler는 제4차 산업혁명이 진행되게 되면, 정보와 물질 간의 경계는 더 이상 존재하지 않고, 2016년을 기준으로, 제조업들은 조직성과와 사용자에 대한 가치 측면에서 정보와 물질이 제품에 있어서 혼재됨으로써 나타나는 영향과 이와 같은 융합 방향에 대하여 주의를 기울일 필요가 있다고 말한다. 경쟁에 있어서 보다 앞서 나가기 위하여, 제조사들은 이와 같은 트렌드에..