기린

오랜만에 청명한 하늘이다. 맑은 하늘을 보기 힘들다. 미세먼지 때문이다. 오늘도 인천으로 간다. 저녁 강의가 있다. 오랜만에 노을이 지는 모습을 본다. 아름답다.해를 따라 서쪽으로. 해가 지지 않는 곳. 그 빛을 잃지 마라. 네 안에 빛이 있다.

배송이 뭐길래 그걸 줄이려고 전 세계가 나서서 이렇게 부산을 떠나 모를 일이다. 기다림에서 느껴지는 행복감을 진정 잊은 것 같다. 아니면 기다리고 있다는 사실 자체를 기억하지 않음으로 예기치 않은 기쁨을 맛보는 일도 새삼스럽지 않은 일인가 보다. 배송기간을 줄이려는 시도는 지구 곳곳에서 쉬지 않고 진행된다. 2017년 4월 30일 서울 하프 마라톤에 나가려고 반바지를 주문했는데 오늘 도착했다. 어제 입금했는데 오늘 도착한거다. 빠르다. 알고보니 집착이었다. 갈망이었다. 절벽 아래라는 것을 알면서도, 불에 타 죽을 것을 알면서도 절벽 아래고 뛰어 내리고, 불을 향해 돌진하는 그런 눈 먼 집착같은 것이었으리라. 지독하게 냄새가 심하다. 예전으로 돌아갈 수 있을까? 그냥 수시로 떠오를때마다 생각만 하고, 잊은..

지능의 기원과 진화를 말하는 - 이대열 교수의 TED 강연 세계적인 신경과학자 예일대 이대열 석좌교수 지능의 기원과 진화를 말하는 을 탄생시킨 TED X KFAS 강연, How the Genes and the Brain See the World이대열 교수의 TED 강연 보러가기 https://www.youtube.com/watch?v=lkzoQuzlW4M지능에 대한 상식을 재고할 것을 권하는 은 생명과 유전자의 관점에서 지능을 봅니다.유전자의 복제를 돕기 위해 진화했지만, 해결해야 하는 문제가 점점 복잡해짐에 따라 조금씩 유전자의 족쇄에서 벗어나기 시작한 인간의 뇌.이와 같이 진화론적 관점에서 지능을 이해하지 않고서는 지능을 올바르게 이해할 수 없는 것은 물론, 최근 인공지능에 대한 논의도 단편적일 수밖..

스마트도시 구축을 위해 사물인터넷 디바이스의 활용이 급증할 것으로 전망 IoT device sales set to surge in next decade IT 시장조사기관인 IHS Markit의 조사에 의하면 사물인터넷 디바이스의 수가 향후 10년 이내에 6배 증가할 것으로 예상되었다.보행자와 교통 트래픽을 탐지하고, 물과 공기 중 오염 정도를 측정하는 센서와 노드 등의 디바이스 출하량은 금년도에 전 세계적으로 2억2백만 개에 달할 것으로 예측되며, 이 수는 2026년에 이르면 14억 개에 달할 것이라고 同社는 밝혔다. http://www.computerworld.com/article/3189909/internet-of-things/iot-device-sales-set-to-surge-in-next-dec..

인공지능의 등장으로 자동화가 보편화될 경우 어떤일이 발생할까? Jobs vs. AI: What happens when everything is automated 2017-04-14 기술분야 전문 언론인인 Bob Reselman씨는 최근 인공지능을 기반으로 자동화가 점차 진행되어가는 트렌드를 보고 자동화가 인간의 삶과 직업에 미치는 영향을 연구한 것으로 나타나 관련 내용을 상세히 알아보고자 한다. 저자의 가장 큰 관심사는 '모든 것이 자동화될 경우 인류는 어떻게 할 것인가?' 라는 질문에서 시작되었다고 한다. 그가 편찬한 최근 저서인 '직업을 안전하게 지킬 수 있는 방법'를 살펴보아도 자동화로 인해 무수히 많은 사람들이 직장을 잃을 것이라는 큰 우려감에서 벗어날 수 있었다고 한다. [무료 다운로드: htt..

데이터 과학자와 데이터 분석가, 과연 어떠한 차이가 있는 것일까 Data scientist versus data analyst: confusion reigns 최근 Computing社에서 실시한 빅데이터 트렌드와 연관된 전문가 조사에 의하면 데이터 과학자의 경우에는 방대한 대용량 데이터 시대로 인해 탄생된 직군으로 인지되고 있으며, 이전에 인식되어오던 역할과 명확히 구분이 되는 것으로 고려되고 있다 하겠다. 하지만 대다수 기업 및 조직들에서 다수의 리크루터들의 경우에는 이러한 구분이 명확하지 않은 상황인 것으로 나타났는데, 그 이유는 데이터 과학자들이 보다 많은 연봉을 지급받고 있는 트렌드를 반영해 데이터 분석가들 마저도 데이터 과학자의 범주 안에 자신들을 포함시키고자 노력하는 모습을 보이고 있는 추세로..