Gemini Deep Research를 최대한 활용하기 위한 6가지 팁

 

Gemini Deep Research를 최대한 활용하기 위한 6가지 팁 

 

지난주에 복잡한 주제를 탐색하고 포괄적이고 자세한 보고서로 결과를 제공하는 도구인 Deep Research를 누구나 사용할 수 있다고 발표했습니다. Deep Research는 이전에 Gemini Advanced 구독자에게만 제공되었으므로 이번 변경으로 도구의 도움이 훨씬 더 많은 사람들에게 제공됩니다. 또한 Deep Research를 위한 Audio Overviews가 출시되어 AI가 생성한 팟캐스트와 같은 보고서 토론을 들을 수 있는 옵션이 생겼습니다(아래에서 이 기능에 대해 자세히 설명).

 

 

Deep Research에 대한 아이디어는 Gemini의 수석 제품 관리자인 Aarush Selvan에게 주어진 과제에서 나왔습니다. 그는 "우리 리드가 자녀에게 적합한 여름 캠프를 찾는 예를 보여주었습니다."라고 말합니다. "그것에는 너무 많은 단계가 있습니다. 가격, 가용성, 일정 등을 살펴봐야 합니다. 어떤 정보도 한곳에 없습니다." 수십 개의 브라우저 탭을 열고 모든 중요한 세부 정보를 문서로 조합해야 하는 종류의 작업입니다. 그는 "과제는 AI를 사용하여 조사에 소요되는 시간을 줄이는 것이었습니다."라고 말합니다.

 

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Aarush와 소프트웨어 엔지니어 Mukund Sridhar는 이 모든 것을 조사하고 옵션 보고서를 만드는 AI 시스템을 구축한다는 아이디어를 내놓았습니다. 그는 "팀과 함께 몇 주 동안 프로토타입을 만든 후 Mukund가 저를 방으로 데려가서 '우리가 해냈어'라고 말했습니다."라고 말합니다. Mukund는 AI에 뉴욕 지역의 어린이를 위한 모든 축구 및 미술 여름 캠프를 찾아 세부 정보를 비교하도록 요청했습니다. Mukund는 "그리고 효과가 있었습니다."라고 말합니다. "20개 이상의 캠프에 대한 세부 정보를 찾았습니다. 그래서 우리는 '좋아, 정말 멋진 게 있구나'라고 생각했습니다."

 

그 "정말 멋진 것"은 Deep Research였습니다. 이제 더 많은 사람들이 도구를 시도할 수 있게 되었으므로 Aarush에게 도구를 최대한 활용하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 공유해 달라고 요청했습니다.

 

1. 작업에 심층 조사가 필요한지 결정하기

 

Aarush는 심층 조사가 많은 검색과 탭이 필요한 작업에 특히 유용하다고 말합니다. "무지에서 주제를 심층적으로 이해하는 데 도움이 된다고 생각하세요." Mukund도 동의합니다. 질문에 빠르고 즉각적인 답변이 필요한 경우 심층 조사가 필요하지 않을 것입니다. 예를 들어 "핀테크"가 무엇인지에 대한 간단한 요약이 필요한 경우 Gemini의 기본 채팅 옵션을 사용할 수 있습니다. 하지만 핀테크 분야의 스타트업을 만나는 VC이고 최신 산업 동향을 파악하고 싶은 경우 심층 조사가 도움이 될 수 있습니다.

 

2. 빠르고 간단한 질문으로 시작하세요

 

Aarush는 "심층" 조사라고 해서 초기 프롬프트에 대해 고심할 필요가 없다고 말합니다. "너무 깊이 생각하지 마세요. 질문을 언제든지 조정할 수 있으며 심층 조사가 작업을 시작하기도 전에 조사 계획이 표시되고 필요에 따라 변경할 수 있습니다." "계획 편집" 옵션을 선택하여 Deep Research에 계획에 무언가를 추가하거나 다른 방향으로 가도록 요청하기만 하면 됩니다. 이 모든 것이 자연어 지침을 사용합니다. Aarush는 프롬프트 쓰기의 달인이 될 필요는 없다고 말합니다. "단순히 '10살짜리 아이를 위해 뉴욕에서 멋진 여름 캠프를 찾고 싶어요'와 같이 최종 목표를 표현하면 됩니다. 그러면 Deep Research가 그 다음 단계를 처리해 드립니다."

 

 

* 이미지를 포함해서 복사하면 아래와 같은 이미지를 상세히 설명한 텍스트가 자동으로 딸려오는 증상이 있다. 

 

밝은 배경의 그래픽. 왼쪽에는 긴 갈색 머리에 파란색 셔츠를 입은 여성의 원형 프로필 사진이 있습니다. 프로필 사진 오른쪽에는 "아이를 위해 뉴욕에서 멋진 여름 캠프를 찾고 싶어요"라는 두 줄의 텍스트가 있습니다. 그 아래에는 분홍색과 보라색 그라데이션이 있는 네 개의 별 모양의 반짝이는 그래픽이 있습니다. 별 아래에는 "이 주제에 대한 연구 계획이 있습니다. 업데이트해야 하는 경우 알려주세요!"라는 두 줄의 텍스트가 있습니다. 이미지 하단에는 밝은 회색 텍스트 상자가 있습니다. 나머지 이미지는 흰색 배경을 그대로 두었습니다.

 

3. 후속 질문하기

 

보고서를 작성하면 흥미로운 세부 사항 한두 가지가 눈에 띄게 될 수 있습니다. Aarush는 후속 질문을 하는 것을 제안합니다. 채팅 창에서 질문을 추가하면 Deep Research에서 이미 수행한 연구에 따라 즉시 답변을 제공하거나 웹으로 돌아가서 자세히 알아볼 수 있습니다. 또한 이 공간을 사용하여 Deep Research에 보고서가 생성된 후 보고서에 새로운 내용을 추가하도록 요청할 수 있으며, 그러면 실시간으로 보고서가 조정됩니다. 예를 들어 "추가"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 

 

3. 후속 질문하기

 

보고서를 작성하면 흥미로운 세부 정보 한두 가지가 눈에 띄게 될 수 있습니다. Aarush는 후속 질문을 하는 것을 제안합니다. 채팅 창에서 질문을 추가하면 Deep Research가 이미 수행한 조사에 따라 즉시 답변을 제공하거나 웹으로 돌아가 자세히 알아볼 수 있습니다. 또한 이 공간을 사용하여 Deep Research에 보고서가 생성된 후 보고서에 새로운 내용을 추가하도록 요청할 수 있으며, 그러면 실시간으로 보고서가 조정됩니다. 예를 들어, "내 보고서에 캠프 비용 세부 정보 추가"와 같이 질문하면 Deep Research가 찾은 정보를 추가합니다.

 

4. Deep Research가 작업하는 동안 흥미로운 링크 확인

 

Gemini가 바쁘게 조사하고 보고서를 작성하는 동안 "생각 보기" 및 "탐색한 사이트" 옵션이 표시됩니다. "생각 보기"를 선택하면 모델에서 보고서를 생성하는 데 걸리는 단계를 살펴봅니다. 이 두 옵션 모두 Deep Research에서 사용하는 웹사이트를 보여줍니다. "탐색한 사이트"는 프로세스에 대한 추가 세부 정보 없이 모든 사이트를 목록으로 표시합니다. 어느 쪽이든 작동하는 동안, 곧 나올 사이트를 검토할 수 있고 Deep Research가 완료될 때까지 기다리는 동안 무언가 눈길을 끄는 것이 있으면 클릭하여 다른 탭에서 열 수 있습니다. 이것은 그렇지 않으면 찾지 못했을 새로운 사이트를 발견하는 좋은 방법입니다.

 

 

 

밝은 배경의 그래픽은 여성의 프로필 사진과 상단에 Start research라는 문구를 보여줍니다. 아래에서 반짝이는 별 그래픽 뒤에 Great라는 텍스트가 나옵니다. 조사하는 동안 이 채팅을 자유롭게 나가세요. 완료되면 알려드리겠습니다. 하단에 모서리가 둥근 밝은 회색 버튼이 있고, 생일 파티를 위한 레스토랑 검색이라는 부제가 있고, 결과 분석 중...

 

5. 지역 질문에 대한 Deep Research를 사용해 보세요

 

Aarush는 "Deep Research는 하이퍼 로컬 검색과 주변 지역의 항목을 찾는 데 정말 좋습니다."라고 말합니다. 지역 사회에 대해 더 알아보거나 지역 기업을 사용하여 복잡한 주택 프로젝트를 계획하고 싶다면, Deep Research를 꼭 사용해 보세요. 또 다른 좋은 사용 사례는 Deep Research에 저녁 식사나 생일 파티와 같은 이벤트를 계획하도록 요청하여 로컬 소스로 어떻게 깊이 파고드는지 확인하는 것입니다.

 

6. 오디오 개요를 생성하거나 보고서를 Google 문서로 내보내기

 

이번 주 업데이트 덕분에 보고서의 오디오 개요를 생성할 수 있습니다. 오디오 개요는 두 명의 AI 호스트가 업로드한 정보를 논의하고 검토하는 것을 듣는 방법으로 NotebookLM에 처음 도입되었습니다. 이제 Deep Research에서도 사용할 수 있습니다. 보고서가 준비되면 오른쪽 모서리에 몇 가지 다른 옵션이 있는 토글이 표시됩니다. 여기에는 보고서에 대한 팟캐스트 스타일 토론인 오디오 개요를 생성하는 옵션이 포함됩니다. 즉, 이동 중에도 듣는 동안 멀티태스킹을 할 수 있으며 이런 방식으로 정보를 더 잘 흡수할 수 있다면 좋습니다. 게다가 웹이나 모바일에서 듣고 쉽게 공유하거나 다운로드할 수 있습니다. 

 

보고서를 문서로 내보내는 옵션도 있는데, Aarush가 좋아하는 기능입니다. Mukund는 "제가 보고서를 정말 좋아한다면 직접 편집해서 다른 사람들과 공유해서 편집과 코멘트를 받고 싶어요."라고 말합니다. 그리고 문서로 내보내면 Deep Research의 모든 인용문이 인용문헌 섹션에 포함됩니다. 게다가, 인쇄해서 읽거나 표시하고 싶은 것이 있다면 인쇄해서 읽을 수도 있습니다. 여전히 인쇄본에 표시하고 싶은 사람에게는 좋은 소식이죠!