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기술-IT-인터넷 동향 143

테크노 빅뱅: 거인의 어깨 위에 올라선 인류

24회 세계지식포럼 주제는 '테크노 빅뱅: 거인의 어깨 위에 올라선 인류(Techno Big Bang: Humanity on the Shoulders of Giants)' 기술 혁신의 속도가 눈부시다. 인간의 사고를 따라잡기엔 많이 부족하다고 여겼던 인공지능(AI)이 일정 분야에서는 인간을 뛰어넘는 능력을 보여주고 있다. 기존 컴퓨터들과는 비교도 안되게 빠른 연산 속도를 자랑하는 양자컴퓨팅 기술도 이미 상용화 단계로 접어들었다. 바이오 기술자들은 단순히 노화를 늦추는 데 그치는 것이 아니라 생체시계를 거꾸로 되돌리는 방법을 연구하기 시작했고 로보틱스 기술은 빅데이터, AI 등 다른 첨단기술들과 결합해 눈부신 속도로 발전하고 있다. 이런 기술들은 우리의 생활을 편리하게 해줄 뿐 아니라 새로운 산업을 창조하..

제너레이티브 AI의 경제적 잠재력 - McKinsey & Company

제너레이티브 AI의 경제적 잠재력 - McKinsey & Company The Economic Potential of Generative AI - McKinsey & Company 최고의 인사이트를 자세히 분석해 보았습니다: 맥킨지의 최신 보고서는 제너레이티브 AI의 경제적 잠재력을 탐구하며, 63개 사용 사례에서 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러를 추가하여 모든 AI의 영향력을 15~40%까지 증가시킬 수 있을 것으로 예상합니다. 이 보고서는 75%의 가치를 실현할 수 있는 네 가지 주요 영역을 식별합니다: → 고객 운영 → 마케팅 및 영업 → 소프트웨어 엔지니어링 → R&D 제너레이티브 AI는 모든 산업 분야에 걸쳐 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. → 은행, 하이테크, 생명과학 분야..

사물 DID(사물 분산 신원증명)이란?

DID(Decentralized Identifier)는 온라인에서 블록체인 기술을 기반으로 신원증명을 관리하는 전자 신분증 시스템을 일컫는 용어로, 그동안 개인의 신원 증명을 위해 이용됐지만 이 기술을 사물(계측기, 전자장비, 아파트 등)에 적용하여 사물의 식별자 확인에도 이용하는 기술을 말한다. DID 기술은 다양한 IoT 디바이스에 사물 DID를 부여할 수 있어 블록체인을 통한 데이터 수집·전송 시 위·변조 위험성이 없고 진본 데이터 확인이 용이하다. DID가 IoT에 적용되면 정보보호와 정보의 신뢰성을 확보할 수 있다. IoT의 경우 몇 가지 보안 요소가 유출되면 전체 데이터를 권한 없는 자가 부당하게 이용할 가능성이 높다. DID 기술은 블록체인 시스템으로 데이터를 분산·처리하기 때문에 이 같은 ..

자연재해 막는 IoT 환경 모니터링 사업

호주 테크 기업인 아텐티스(Attentis)는 지역 공무원과 비상대응팀이 실시간으로 기후 상황을 모니터링해 호주에서 발생하는 자연재해에 대응할 수 있는 지능형 센서 시스템을 개발함. 호주는 2019~2020년 산불로 인해 코알라와 같은 지역 야생 동물의 개체수가 역대 최저 수준으로 감소했으며 올 2월과 3월에는 폭우 때문에 동부 해안에서 최악의 홍수 사태가 발생함. 분석 제공업체 SAS의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 함께 구동되는 아텐티스의 센서 시스템은 극한의 날씨에 선제적으로 대응하고 대기질, 토양 및 기타 환경 정보를 수집하여 잠재적 위협을 모니터링하도록 설계됨. SAS의 사물인터넷(IoT) 담당 부사장인 제이슨 맨(JasonMann)은 “산불과 홍수는 촌각을 다투는 사안”이라며 아텐티스의..

노코드 AI 플랫폼 기술동향

현 사회는 4차 산업혁명을 넘어 디지털 트랜스포메이션을 진행 중입니다. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이란 디지털 전환을 뜻하며, 다양한 비즈니스 프로세스와 요소들을 디지털화하는 것을 뜻합니다. 개발자들은 기업의 발전을 위해 최대한 빠른 시간 안에 더 안전하고 새로운 비즈니스 프로세스를 반영하는 설루션과 서비스를 유연하게 제공해야 하는데요. 이에 대해 전문 개발자들은 새로운 요구에 맞춰 디지털 워크플로우(Digital Workflow 디지털 작업 흐름, 작업 환경)를 제공할 시간이 부족하고, 기술과 지식이 모자란 것이 방해 요소가 된다고 밝힌 바 있습니다. (출처: 포레스터 컨설팅) 전문 개발자의 수요는 늘어나는데 공급은 부족하다는 것도 문제인데요. 위와 같은 배경들을 바..

대화형 AI 플랫폼 대응 방안

대화형 AI 플랫폼의 영향력이 커짐에 따라 기업은 현재 목표를 충족하고 미래 수요를 수용하는 솔루션을 선택하는 것이 중요해지고 있습니다. "이러한 외국 문서를 다루는 방법은 문서를 구글 드라이브를 사용하여 자신의 드라이브에 업로드 한다. 다음 올린 이미지를 선택하여 마우스 오른쪽 키를 누르고 '구글 문서 도구'를 선택하여 워드에서 연다. 문서도구를 사용해 텍스트로 변환한 다음 구글 번역기에서 적당한 번역을 추출해 한글 문서로 만든다." 대화형 AI 솔루션 모범 사례 대화형 Al 프로젝트는 까다로울 수 있으므로 기업은 여정을 시작하기 전에 내부적으로 노력을 조정하고 기술 단독보다는 공급업체의 이전 경험에 집중해야 합니다. 사용 사례 식별 올바른 사용 사례를 선택하는 것이 성공에 매우 중요합니다. • 최대의..

누구나 직접 생산·유통하는 가상세계 플랫폼 만들 것

[CEO] 김대욱 네이버 Z 코퍼 대표 "누구나 직접 생산·유통하는 가상세계 플랫폼 만들 것" "이용자들이 상상하는 것은 무엇이든 제페토의 가상공간 안에서 만들어내고, 그것을 세상의 모든 사람과 함께 즐길 수 있도록 하는 것이 제페토의 미션입니다." 김대욱 네이버 Z 코퍼레이션 공동대표는 최근 매일경제와 인터뷰하면서 증강현실(AR) 아바타 서비스(애플리케이션) 제페토를 `누구나 꿈꾸던 것을 만들어 갈 수 있는 가상 세계 플랫폼`으로 만들겠다고 강조했다. 네이버 자회사 스노우에서 개발한 제페토는 얼굴 인식 기술로 누구나 자기만의 3차원(3D) AR 아바타를 만들 수 있는 서비스를 제공한다. 이용자들은 머리 모양, 눈매, 동공 색 등 얼굴 요소부터 제스처와 가구까지 다양하게 꾸민 가상공간의 `또 다른 나`를..

소스 코드를 자동으로 생성해주는 개발 도구

소스 코드를 자동으로 생성해주는 개발 도구 SW를 개발할 때 일부 작업들을 자동화하여 생산성을 올리는 RAD(“신속한 응용 SW 개발”을 의미하는 Rapid Application Development의 줄임말이며, 지원하는 프로그래밍 언어가 제한되는 경우도 있음.) 개발도구, 모델링을 통해 오류 없이 신속한 개발을 추구하는 MDD(Model Driven Development의 줄임말로 우리말로는 “모델 주도 개발”로 번역할 수 있음. MDD에 관한 보다 자세한 내용은 진회승, 김태호(2015), “MDD(모델 주도 개발) 유용성 논의와 사례 분석”, SPRi 이슈리포트 2015-012호 참조.) 방법론이 탄생하였다. RAD 개발도구: 그래픽 사용자 환경이 보편화되자 버튼, 스크롤바, 입력창 같은 사용자 ..

디지털 전환을 촉진하는 NoCode와 RPA

디지털 전환을 촉진하는 NoCode와 RPA The Catalysts for Digital Transformation, No-Code and RPA 1980년대 이후 정보화 혁명이 심화됨에 따라 이제는 SW 없이는 업무를 수행하기 힘든 디지털 전환의 시대가 되었다. 이에 따라 전문 SW 개발자에 대한 수요가 폭증하게 되었고 인건비 상승과 구인난 심화와 같은 인력 관리 측면의 위험 관리 필요성이 증가함과 동시에 SW 개발의 생산성을 제고할 수 있는 다양한 방법이 급속도로 발전하게 되었다. 특히 일반 현업 직원들도 최근 각광을 받고 있는 로우코드·노코드, RPA와 같은 도구를 사용하면 직접 SW를 작성하거나 작업을 자동화해 다양한 업무를 쉽게 처리할 수 있다. 이 보고서에서는 SW 개발의 생산성을 향상해 디..

2021년 우리의 삶을 변화시킬 기술 트렌드

2021년 우리의 삶을 변화시킬 기술 트렌드 팬데믹으로 가속화된 디지털화는 2021년에도 계속 우리의 일상생활을 변화시킬 것으로 전망되며, 본 기사는 크게 9가지 트렌드를 다음과 같이 정리함(원문 : Tech That Will Change Your Life in 2021) (1) 판데믹 시대의 혁신: 판데믹을 맞아 변화한 수요에 따라 보다 나은 웹캠, UV 살균제, 거리두기를 위한 스웨터 등의 새로운 기기와 제품이 등장할 것임 (2) 고성능 랩탑: 원격 업무와 원격 수업을 위해 랩탑에 대한 수요가 급증하였으며, 제조사들은 ARM 반도체를 사용하거나 맞춤형 CPU를 탑재한 고성능 랩탑을 내놓고 있음 (3) 영화의 스트리밍 개봉: 극장이 폐쇄됨에 따라 배급사들은 스트리밍 서비스를 통해 영화를 개봉하고 있음 ..

매사추세츠 공과대학의 오픈코스웨어 지식 개방의 중요성 강조

매사추세츠 공과대학의 오픈코스웨어 지식 개방의 중요성 강조* 매사추세츠 공과대학(MIT)의 오픈코스웨어(OpenCourseWare)는 2001년부터 열린 교육 자료(Open Educational Resources) 제공 및 오픈 액세스에 있어 크게 기여해 온 프로젝트다 오픈코스웨어의 총책임자인 커트 뉴턴(Kirt Newton)은 인터뷰를 통해 열린 교육 자료를 이끄는 원동력이 되는 원칙들과 그 특징들에 대하여 설명하였다. I. 인류가 직면하고 있는 어려운 도전들을 해결하기 위한 열쇠는 열린 교육 자료(OER) · 현재 우리가 마주하고 있는 많은 도전들 중에는 이전에는 존재하지 않았고 언제든지 변화하고 발전할 수 있는 것들이 존재하고 있음. 인류는 코로나 사태를 대처하고 우리 사회 깊은 곳에 숨어있는 불평..

하이브리드 교육을 위해 디지털 기술에 투자하는 프랑스 그랑제꼴*

하이브리드 교육을 위해 디지털 기술에 투자하는 프랑스 그랑제꼴* 코로나 위기 속에서 교육의 지속성을 보장하기 위해 프랑스 교육부는 대대적인 교육의 하이브리드화 프로젝트를 예고했다. 이러한 흐름을 따라잡기 위해 프랑스 고등교육기관들은 디지털 전환에 박차를 가하고 있다. 특히 프랑스 최고 고등교육기관이라고 할 수 있는 그랑제꼴들의 구체적인 디지털 전환 사례를 소개한다. 교육의 하이브리드화 소개 · 교육의 하이브리드화(l’hybridation des formations)는 교육 시설이 대면 또는 원격 형식으로 수업을 제공하는 것을 목표로 삼고 있음. 제어 가능하고 지속 가능한 가상교실 솔루션 활용과 학습관리 시스템 제공 및 수업의 동기화 목적의 간단한 웹 세미나 솔루션을 배포하기 위해 디지털 플랫폼이 개발되고..

가트너, 2021년 기술 트렌드 9가지 제시

시장조사업체 가트너가 기업이 2021년을 위해 준비해야 할 주요 전략 기술 트렌드를 담은 연례 전망을 공개했다. 가트너는 기업들이 회복탄력성을 확보하고 기존에 대한 와해적인 수준의 변화를 수용하는 것이 ‘뉴 노멀’이라는 점을 주목해야 한다고 강조했다. 가트너는 또한 2021년 전 세계 IT 지출 규모가 3조 8,000억 달러로, 2020년보다 4% 증가할 것으로 예측했다. 가트너의 최신 전망에 따르면 데이터센터 시스템, IT 서비스, 통신 서비스, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 장치 지출을 포함한 거의 모든 IT 지출 부문이 올해 감소할 전망이다. ㅁ 가트너의 주요 전략 기술 트렌드 9가지 1. 행동 인터넷(IoB, Internet of behaviors) 2. 개인정보보호 강화 컴퓨팅 (Privacy-En..

마이크로소프트, Azure Orbital 공개

마이크로소프트, 아마존과 경쟁하는애저 오비탈공개 MS, 애저 오비탈의 지상국 접근 범위 확장 위해 세계 각국 기업과 협력 추진 마이크로소프트는 대규모 인공위성 네트워크를 클라우드에 구축하는 애저 오비탈의 프리뷰를 공개했다. 애저 오비탈은 인공위성 네트워크로 수집되는 지구 관련 데이터를 모으고, 인공위성에 대한 통신과 제어를 지원하는 클라우드 지상국 서비스이다. MS는 향후 애저 오비탈의 지상국 접근 범위를 확장시키기 위해 아메르긴트와 크라토스, KSAT, 비아사트 등 다른 기업과의 협업을 이어가고 있다. 인공위성과 클라우드 연결 분야에서는 아마존이 앞선 것으로 평가됨. 아마존 웹서비스는 2018년에 지상국 서비스를 내놓은 바 있다. 마이크로소프트는 대규모 인공위성 네트워크를 클라우드에 구축하는 애저 오비..

기계를 위한 비디오 부호화 표준화 동향

기계를 위한 비디오 부호화 표준화 동향 KEYWORDS: 비디오 부호화, 기계 시각, 기계를 위한 비디오 코딩 사물인터넷, 스마트 시티, 자율 주행 차 등 다양한 응용 환경에서 수집되는 비디오 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이를 기반으로 비디오의 객체나 이벤트를 인식하고 이를 분석하여 활용하는 서비스 요구 역시 지속적으로 증대되고 있다. 이에 덧붙여 방대한 비디오 데이터를 사람이 직접 감시 및 분석하는 것이 한계에 달함에 따라 사람 대신 기계가 비디오 내의 영상 정보를 분석하여 다음에 발생할 상황을 예측하여 사람에게 알려주거나 직접 능동적으로 대처하는 지능화, 자동화 요구사항이 점진적으로 증대되고 있다. 한편, 비디오를 수집하는 영상 획득 장치와 이를 분석, 활용하는 임무 수행하는 장치가..

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