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개발자/인공지능과 인간

효과적인 AI 이미지 프롬프트를 작성하는 방법 효과적인 AI 이미지 프롬프트를 작성하는 방법 [예 + 팁] 효과적인 AI 프롬프트를 만드는 것은 로켓 과학이 아닙니다. 이러한 올바른 팁, AI 프롬프트 아이디어 및 AI 이미지 생성기를 사용하면 몇 분 안에 가장 효과적인 AI 이미지를 만들 수 있습니다.    생성 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 및 음악을 생성하는 데 사용하는 콘텐츠 제작자의 90% 이상에게 가정용 도구가 되었습니다. AI 이미지 생성은 이 기술의 가장 유용한 측면 중 하나입니다. ChatGPT 및 Midjourney와 같은 도구를 사용하면 AI 이미지 프롬프트를 만드는 방법을 알면 더 이상 AI 이미지를 생성하는 것이 어렵지 않습니다. 정확한 AI 프롬프트를 작성하는 것은 로켓 과학이 아니지만 키워드 사용과 함께 창의적이고 비판적..
기계 학습 및 인공 지능을 위한 90가지 최고의 무료 온라인 강좌 기계 학습 및 인공 지능을위한 최고의 무료 온라인 코스를 찾고 계십니까? 그렇다면이 기사는 확실히 도움이 될 것이며 다양한 플랫폼에서 제공하는 기계 학습 및 인공 지능을위한 90 개의 최고의 무료 온라인 과정을 제공합니다. 나중에 참조 할 수 있도록이 기사를 북마크에 추가하는 것이 좋습니다. 이 기사는 무료 AI 과정을 제공 할뿐만 아니라 기계 학습 및 인공 지능을위한 다양한 무료 과정을 검색하는 시간을 절약 할 수 있기 때문입니다. 따라서 더 이상 고민하지 않고 시작하겠습니다.  기계 학습 및 인공 지능을위한 90 가지 최고의 무료 온라인 과정 / 최고의 무료 AI 과정 귀하의 편의를 위해 필요에 따라 과정을 필터링 할 수 있도록 기계 학습을위한 최고의 무료 온라인 과정 표를 만들었습니다.    S/N..
Claude.ai의 새로운 분석 도구 소개 Claude.ai의 새로운 분석 도구 소개 Anthropic은 Claude.ai에 JavaScript 코드를 작성하고 실행할 수 있는 새로운 내장 분석 도구를 도입했습니다. 이 도구를 통해 Claude는 데이터를 처리하고 분석하여 실시간 인사이트를 제공할 수 있게 되었습니다.    주요 특징: -내장된 코드 샌드박스 기능으로 복잡한 수학 계산과 데이터 분석 가능-CSV 파일의 데이터를 분석하고 시각화할 수 있음-수학적으로 정확하고 재현 가능한 결과 제공-Claude 3.5 Sonnet 모델의 고급 코딩 및 데이터 처리 능력 활용 다양한 팀에서의 활용 -이 분석 도구는 여러 부서에서 활용될 수 있습니다:-마케팅: 고객 상호작용 데이터를 분석하여 전환율 개선 기회 도출-영업: 글로벌 판매 데이터를 분석하여 ..
인공지능은 왜 확률적 앵무새일까? 자료 다운 💡1부-활동가도 이해하는 거대언어모델-인공지능은 어떻게 환경을 파괴하고 있을까💡2부-인공지능이 공정하다는 오해 : 데이터의 함정-인공지능은 언어를 이해하고 있을까?    세미나를 영상으로 만나보세요 인공지능은 왜 확률적 앵무새일까? 세미나가 그렇게 좋았다던데...혹시 참여를 못해서 아쉬웠던 분들을 위한 영상이 나왔습니다. 세미나 영상 링크youtu.be/MzkboOjpI2o 자료집 다운act.jinbo.net/wp/49607
AI 모델이 연구자보다 더 독창적인 아이디어를 만들어낼까요? 인공지능, 인간의 창의성을 뛰어넘을 수 있나? 흥미롭게도 인공지능이 인간의 창의성을 뛰어넘을 수 있다는 최신 연구 결과가 나왔습니다. 새로운 연구 아이디어를 제안해 보라는 지시를 입력하는 방식으로 시험했다고 합니다. 인간 연구자들에게 49개 아이디어와 인공지능이 제안한 49개 아이디어, 그리고 인공지능이 제안하고 인간 전문가가 랭킹을 보정한 49개 아이디어를 엄선된 전문가들에게 평가를 받아보니, 인간 전문가의 보정을 받은 인공지능이 제안한 아이디어가 가장 높은 평가를 받았고, 인간이 개입하지 않은 인공지능이 제안한 아이디어가 다음으로 높은 평가를 받았고, 인간 전문가가 제안한 아이디어가 가장 낮은 평가를 받았다고 합니다. 신규성과 흥미성에서 인공지능이 제안한 아이디어가 높게 평가를 받았습니다. 물론 실현..
제너레이티브 AI의 경제적 잠재력 - 맥킨지 컴퍼니 저는 기술이 세상을 금방 바꾼다는 것과 투자자들의 원금을 보장해 준다는 것과 젊은이에게 빨리 부자가 되도록 해준다는 것을 믿지 않습니다. 많이 실패해서 믿지 않는 게 아니라 상식적으로 생각하기 때문입니다. 기술을 추종하지만 믿지 않습니다.  화산이 폭발하듯 논의가 일었다가 서서히 진정이 되는 분위기라서 저는 생각이란 것을 해보기로 마음먹었습니다. 생성형 인공지능이 우리 인간의 삶을 얼마나 변화시킬 것인지 하는 생각이요.  사실 지금 스마트 폰에 대해 생각해 보면 세상을 많이 변하게 했습니다. 생각했던 것보다 많이 엉망으로 만든 기분입니다. 이건 냉소적인 게 아니라 기술은 양면성이 아니라 다면적입니다. 좋은 점도 많이 제공하지만 그 반대의 점도 많이 생성합니다. 자연은 늘 그런 식이지요. 자료를 일견 하시..
기계 학습 및 인공 지능을 위한 90가지 최고의 무료 온라인 강좌 기계 학습 및 인공 지능을 위한 90가지 최고의 무료 온라인 강좌 - 2024 기계 학습; 작성자: Aqsa Zafar / 2024년 6월 25일   머신 러닝 및 인공 지능을 위한 최고의 무료 온라인 과정을 찾고 계신가요? 그렇다면 이 글이 분명 도움이 될 것이고 다양한 플랫폼에서 머신 러닝 및 인공 지능을 위한 90개의 최고의 무료 온라인 과정을 제공할 것입니다. 이 글을 나중에 참고할 수 있도록 북마크하는 것이 좋습니다. 이 글은 무료 AI 과정을 제공할 뿐만 아니라 머신 러닝 및 인공 지능을 위한 다양한 무료 과정을 검색하는 시간을 절약해 주기 때문입니다. 그럼 더 이상 미루지 말고 시작해 봅시다- 머신 러닝 및 인공 지능을 위한 90개의 최고의 무료 온라인 과정/ 최고의 무료 AI 과정 편의를 ..
인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상) 인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상)  1. 인공지능이란​2. 인공지능의 역사​3. 인공지능의 분류​4. 지식과 지식 표현​5. 지식 표현 기법​6. 상태 공간과 탐색​7. 무정보 탐색​8. 정보 이용 탐색​9. 게임 탐색​10. 제약 조건 만족 문제​11. 머신 러닝 개념과 종류​12. 분류​13. 회귀​14. 서포트 벡터 머신​15. 결정 트리​16. 앙상블​17. 최근접 이웃​18. 군집화​19. 기타 머신 러닝 방법​20. 신경망​21. 딥 러닝​22. 컨볼루션​23. 딥 러닝 생성 모델​24. 순환 신경망​25. 오토 인코더​26. 인코더 디코더 망​27. 메모리 확장 신경망 모델​28. 데이터​29. 데이터 마이닝​30. 연관 규칙 ..