Raspberry pi OpenCV 가장 빠르게 설치하는 방법

 

Raspberry pi4 에 OpenCV 가장 빠르게 설치하는 방법 

 

영상 처리에 필수적으로 사용되는 라이브러리 OpenCV 

 

OpenCV (Open Source Computer Vision)에 대하여 간단하게 말씀드리면 인텔에서 제공하는 다양한 영상 처리에 사용할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다. 무려 상업용으로도 사용 가능합니다. C, C++, Java, Python과 같은 다양한 언어를 지원하며 요즘엔 간단한 딥러닝 알고리즘들도 제공하고 있습니다.

 

가장 빠른 방법으로 OpenCV를 라즈베리파이 4에 설치해보겠습니다.

 

우선 아래 명령어를 사용하여 라즈베리파이를 업그레이드 합니다.

 

sudo apt-get -y update && sudo apt-get -y  upgrade
sudo apt-get -y install python3-dev

 

소스를 내려받아 컴파일하고 빌드하는 방법은 시간이 너무 오래 걸립니다. 16시간도 걸리던데 물론 실패했는데 ㅠ.ㅠ... 여기서 사용하는 방법은 파이선을 위한 이미 빌트된 OpenCV 패키지를 설치하는 방법입니다. 10초도 안 걸립니다. ^^ 아래 참고 링크를 확인하세요.

 

설치하시기 전에 파이선 패키지를 먼저 설치합니다. 안하시면 다음과 같은 에러가 뜹니다. Module Not Found Error: No module named 'cv2'  

 

pip3 install opencv-python

 

아래 명령어로 설치합니다.

 

pip3 install opencv-contrib-python==4.1.0.25

 

아래와 같이 금방 설치합니다.

 

pi@raspberrypi:~ $ pip3 install opencv-contrib-python==4.1.0.25
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Collecting opencv-contrib-python==4.1.0.25
  Downloading https://www.piwheels.org/simple/opencv-contrib-python/opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl (15.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 15.7MB 28kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.16.2 in /usr/lib/python3/dist-packages (from opencv-contrib-python==4.1.0.25) (1.16.2)
Installing collected packages: opencv-contrib-python
Successfully installed opencv-contrib-python-4.1.0.25
pi@raspberrypi:~ $

 

이렇게 설치하고 예제를 실행하는데 다음과 같은 에러 메시지 ImportError: libjasper.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory, 혹은 E: Package 'libcblas-dev' has no installation candidate 에러가 난다면 다시 아래 두 개의 명령어를 순서대로 실행합니다.

 

pip3 install opencv-contrib-python 
sudo apt-get install -y libatlas-base-dev libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libatlas-base-dev libjasper-dev  libqtgui4  libqt4-test

위 명령어는 간단하게 다음 명령어를 사용할 수 있습니다.

 

sudo apt-get install libatlas-base-dev

 

여기까지 설치를 재빠르게 하셨다면 테스트를 해야죠? 일단 아래 유명한 이미지를 다운 받으세요, 파일 이름은 lenna.png 입니다.

 

 

lenna.png

 

nano test.py 로 파일 하나를 작성합니다. 코드는 아래와 같습니다.

 

import cv2

img = cv2.imread("/home/pi/lenna.png")
cv2.imshow("Test",img)

img_canny = cv2.Canny(img, 50, 150)
cv2.imshow("Test img Edge", img_canny)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

다음 명령어로 실행합니다. python3 test.py 혹은 sudo python3 test.py 

정상적으로 실행이 잘 되면 아래 이미지처럼 아주 아름다운 이미지가 보일겁니다. 고생하셨습니다. ^^

 

 

openCV image test

 

 

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참고

opencv-contrib-python

OpenCV 홈페이지 

 

 

OpenCV 홈페이지