아두이노의 새로운 Q 보드로 AI 기반 하드웨어 프로젝트

아두이노의 새로운 Q 보드로 AI 기반 하드웨어 프로젝트를 구축하세요.

 

4주 동안 진행되는 프로젝트 중심 강좌로, "싱글 보드 컴퓨터란 무엇인가?"라는 질문에서 시작하여 아두이노 UNO Q를 활용한 AI 기반 앱 프로토타입 제작까지 안내합니다.

 

지금 등록하세요. 창립 회원 가격: 197달러

 

싱글보드 컴퓨터의 세계에 뛰어들고 싶었지만, 마땅한 이유가 없었던 적이 있나요?

 

라즈베리 파이 사용법을 배우는 게 오랫동안 고민이셨나요?

 

"멋진 보드인데, 이걸로 뭘 할 수 있을까?"

 

아두이노에서 새로운 Q 시리즈 보드를 출시했습니다. 정말 유용한 제품을 만들었는데요.

 

여러분이 이미 알고 사랑하는 아두이노 툴과 생태계를 리눅스 기반의 완벽한 싱글 보드 컴퓨터와 결합했습니다.

 

마치 텍스멕스(TexMex) 같죠. 텍스멕스를 싫어하는 사람이 어디 있겠어요?!

 

진짜 리눅스 컴퓨터와 진짜 아두이노 마이크로컨트롤러가 한 보드에 탑재되어 서로 통신하며, 아두이노는 프로그래밍을 더욱 쉽게 만들어주는 새로운 IDE인 AppLab을 개발했습니다.

 

AI 기능도 플랫폼에 내장되어 있습니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 키워드 검색, 감정 분석, LLM 호출 등 모든 기능을 Bricks라는 구성 요소로 간편하게 사용할 수 있습니다.

 

새로운 생태계를 갖춘 새로운 플랫폼, 지금이 바로 시작하기에 완벽한 시기입니다.

 

소개합니다: 아두이노 앱랩 & Q 강좌

 

이 과정은 4주 동안 집중적으로 진행되며, 방대한 양의 동영상을 시청하는 부담 없이 아두이노 Q 기반 애플리케이션 개발에 필요한 핵심 내용을 다룹니다. 총 14개의 동영상

 

으로 구성되어 있으며 , 모든 동영상을 처음부터 시청할 수 있습니다. 이 과정의 진정한 핵심은 시청이 아니라 직접 만들어보는 것입니다. 매주 실습 프로젝트를 통해 플랫폼의 기본 원리를 심도 있게 탐구하게 됩니다. 4주 과정이 끝나면, 향후 개발의 출발점으로 활용할 수 있는 4개의 완성도 높은 프로젝트 포트폴리오를 갖게 될 것입니다.

 

이 책에서 배우게 될 내용

 

이 과정을 마치면 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다.

 

• 아두이노 Q가 유용한 사용 사례와 그렇지 않은 사용 사례를 이해하세요.
• 상자에서 아두이노 Q를 꺼내 설정하고 호환되는 하드웨어를 선택하세요.
• Arduino AppLab IDE를 자신 있게 탐색하세요.
• Q를 PC 호스팅, SBC 및 네트워크의 세 가지 모드 모두에서 작동하십시오.
• 파이썬과 아두이노 코드를 결합한 다국어 앱 개발에 참여하세요.
• 마이크로프로세서와 마이크로컨트롤러 간에 원격 프로시저 호출(RPC)을 하려면 Arduino Router Bridge 라이브러리를 사용하세요(이것이 핵심입니다!).
• Bricks를 사용하면 처음부터 다시 개발할 필요 없이 AI를 포함한 복잡한 기능을 프로젝트에 추가할 수 있습니다.
• AppLab에서 Arduino 코드를 디버깅하려면 새로운 Monitor 객체를 사용하세요.
• Q Apps를 가져오거나 내보내어 백업 또는 공유하세요.

 

보너스: C/C++ 개발자 출신 아두이노 프로그래머를 위해 특별히 제작된 완벽한 파이썬 입문서입니다 . 파이썬을 "언젠가 배워야겠다"라고 생각했던 분이라면, 바로 지금이 그날입니다.

 

프로젝트들

 

툴체인 설정

 

ProtoJo에 오신 것을 환영합니다! 인턴으로서 첫 번째 임무는 툴체인을 설정하는 것입니다. AppLab을 설치하고, Arduino Q 보드를 세 가지 작동 모드(PC 호스팅, SBC, 네트워크) 모두에 맞게 구성한 다음, 첫 번째 예제 앱을 실행해 보세요.

 

파이썬 입문

 

ProtoJo에서 자체 개발한 파이썬 부트캠프(특히 Arduino C/C++ 프로그래머를 위해 제작됨)를 시청한 후, 빈 앱을 열어 직접 실습해 보세요. 변수, 리스트, 반복문, 함수, 오류 처리 등을 직접 경험해 보면 실제 클라이언트 프로젝트에서 파이썬이 등장했을 때 "낯선 부분"에 당황하지 않고 능숙하게 다룰 수 있게 됩니다.

 

다리 건설자들

 

육류 가공 회사는 컨베이어 시스템의 센서 데이터를 웹 브라우저 탭에 표시해야 합니다. 당신의 임무는 센서 데이터를 읽는 마이크로컨트롤러와 웹 UI를 실행하는 마이크로프로세서 사이의 연결 고리를 구축하는 것입니다. 센서를 연결하고, Bridge 라이브러리를 구성하고, MCU에서 Streamlit 대시보드로 실시간 데이터 흐름을 모니터링하게 됩니다.

 

로봇이 삐삐거립니다

 

소품 제작 업체에서 LLM(로봇 학습 모듈)을 사용하여 애니매트로닉 로봇에 사용할 독창적인 소리를 생성하는 장치를 개발 중입니다. 사용자가 프롬프트를 입력하면 AI가 응답하고, 피에조 부저가 사용자 지정 멜로디를 재생합니다. 여러분은 이 부저를 연결하고, Python과 Arduino 간의 브리지를 완성하고, Anthropic의 클라우드 LLM 브릭과 통합하게 됩니다.

 

비디오 부

 

공포 체험 시설 제품 회사가 비디오 스트림에서 감지된 물체에 따라 다양한 효과를 작동시키는 장치를 원합니다. USB 카메라를 설치하고, 비디오 객체 감지 브릭(Q에서 실제 AI 모델을 실행)을 사용하여 특정 물체가 화면에 나타날 때 LED와 부저를 작동시키게 됩니다.

 

동굴 데이터베이스

 

광산 회사는 센서 판독값을 시계열 데이터베이스에 기록하고 브라우저에 최근 10분간의 데이터를 표시하는 출입구 모니터링 시스템이 필요합니다. 세 개의 센서를 연결하고, 판독값을 InfluxDB에 저장하고, Streamlit UI에서 실시간 차트를 렌더링해야 합니다.

 

포함 내역

 

• 14개의 교육 영상 - 모두 첫날부터 이용 가능하며, 원하는 속도로 시청하세요.
• 4개의 주간 프로젝트 - 시작 코드, 하드웨어 다이어그램 및 명확한 승인 기준 제공
• 프로젝트 완료 영상과 코드 - 각 프로젝트가 완성되었을 때 어떤 모습인지 확인하세요.
• 이메일로 바로 접속하여 막혔을 때 해결책을 찾으세요.
• 보너스: 파이썬 입문 - 아두이노 프로그래머를 위해 제작된 파이썬 소개

 

필요한 하드웨어 (포함되지 않음)

 

본 강좌의 프로젝트 과제를 완료하려면 다음 아두이노 듀얼 브레인 싱글 보드 컴퓨터(SBC) 중 하나가 필요합니다.

 

아두이노 UNO Q - 2GB3 또는 4GB3 버전이면 충분합니다.

아두이노 벤투노 Q

다른 모든 아두이노 듀얼 브레인 SBC

 

듀얼 브레인을 싱글 보드 컴퓨터(SBC 모드)로 사용하려면 최소한 다음과 같은 주변 장치가 필요합니다.

 

컴퓨터 모니터

생쥐

건반

웹캠

 

이 수업의 프로젝트를 위해 간단한 회로를 제작하게 되므로 다음과 같은 기본 부품들이 필요합니다.

 

220옴 저항 3개

10kΩ 저항 1개 (풀업, 풀다운 회로 구성 시 선택 사항)

5mm LED 3개, 빨간색 (또는 노란색/녹색)

피에조 부저(수동형) 1개, 정격 전압 3-5V

가변저항 2개, 10kW 선형, 브레드보드 호환

푸시 버튼 2개 (브레드보드에 연결 가능)

브레드보드

점퍼선

 

한 프로젝트에서는 Anthropic API를 사용합니다. LLM Brick을 사용하려면 Anthropic 개발자 계정을 만들고 약 5달러 상당의 크레딧을 충전해야 합니다. 과정 이수에 필수적인 것은 아니지만, 완벽한 학습 경험을 원한다면 충전하는 것을 권장합니다.

 

필요한 하드웨어 전체 목록은 여기에서 다운로드하십시오.

 

수업 일정

 

강좌 등록 직후 7일의 "기간"이 주어지며, 이 기간 동안 교육을 시작할 수 있습니다. 즉, 첫 번째 과제("작업 지시서"라고 함)는 등록 후 2주가 지나야 주어집니다.

 

원하시면 바로 코스를 시작하여 앞서 나갈 수도 있고, 나중에 시작할 계획을 세울 수도 있습니다. 선택은 여러분의 몫입니다!

 

건축할 준비가 되셨나요?

 

아두이노 Q 생태계는 완전히 새롭습니다. 지금이 바로 참여하여 AI 기반 하드웨어 프로젝트 포트폴리오를 구축하고, 진정으로 새로운 기술을 습득할 수 있는 절호의 기회입니다.

 

4주 동안 4개의 프로젝트를 통해 정말 멋진 새로운 플랫폼을 경험해 보세요.

 

지금 등록하세요 - 창립 회원 가격: 197달러

 

이 강좌는 누구를 위한 것인가요?

 

✅ 아두이노 코드(루프, 핀, 라이브러리 등)에 익숙하신가요? ✅ 싱글보드 컴퓨터에 관심은 있지만, 실제로 사용해 볼 만한 프로젝트 경험이 없으신가요? ✅ 머신러닝 연구원이 되지 않고도 하드웨어 프로젝트에 AI 기능을 추가하고 싶으신가요? ✅ 파이썬을 배우고 싶고, 배우는 것에 흥미를 느끼시나요? ✅ 무언가를 만들고 직접 해보면서 배우는 것을 좋아하시나요?

 

이 강좌는 다음과 같은 분들을 위한 것이 아닙니다:

 

❌ 아두이노를 전혀 모르는 초보자 - 먼저 '아두이노 초보자 강좌'를 수강하신 후 다시 돌아오세요. ❌ 아무것도 만들지 않고 영상만 시청하고 싶은 분 ❌ Q 보드를 구매할 의향이 없는 분 (이 강좌는 실습이 필요합니다) ❌ 리눅스 내부 구조나 AI 모델 아키텍처에 대한 심도 있는 내용을 기대하는 분 - 이 강좌는 그런 내용이 아닙니다.