2020년 SW산업 10대 이슈 전망 - 소프트웨어정책연구소

 

2020년 SW산업 10대 이슈 전망 - 소프트웨어정책연구소

 

2020년 SW산업 10대 이슈 전망

(1) 자율형 IoT 기대감 증대 

(2) 교육을 위한 인공지능 

(3) 금융권 AI투자 본격화 

(4) 의료 빅데이터 개방 

(5) 지능형 물류 로봇 시장의 성장 

(6) eXplainable AI, xAI의 현실화 

(7) 모바일 폼팩터의 혁신 

(8) 에너지 산업의 SW융합 가속화 

(9) 클라우드 게임 시장의 선점 경쟁 

(10) 언택트(untact) 서비스 영역 확대 

 

SW Industry 2020 Top10 Prediction 7

 

(1) Increase expectations for autonomous IoT 

(2) AI for Education 

(3) Accelerating AI Investment in the Financial Sector 

(4) Opening medical Big-Data 

(5) Booming of intelligent logistics robot market 

(6) eXplainable AI, the realization of xAI 

(7) Mobile Form Factor Innovation 

(8) Accelerating SW Convergence in the Energy Industry 

(9) Preemptive Competition in the Cloud Gaming Market 

(10) Expansion of Untact Service Area 

 

원문 자료 링크: 2020 SW산업 10대 전망

(1) 자율형 IoT 기대감 증대

IoT와 AI의 융합은 효율 향상 및 인간의 의사 판단을 지원하기 위 한 목적으로 활용되었으나, 5G·에지 컴퓨팅 등 기반 기술의 발전 속도에 힘입어 빠른 시일 내 사물이 자율적인 의사 판단과 행위를 결정하는 단계로 진화할 것이란 대중의 기대감이 상승 핵심기술 : 인공지능, IoT, 5G, 에지 컴퓨팅

□ IoT산업은 스마트 도시·SOC 등 대단위 사업의 일환으로 발전 중으로, 사업의 규모와 SW업계의 진출 영역이 넓어 SW산업의 중요한 먹거리

□ 자율형 IoT (Autonomous IoT)는 SW산업이 지향하는 IoT의 발전상으로, AI기반 M2M(Machine to Machine) 기술이 일상에 보편화 된 양상을 의미

ㅇ 관련 주요 기술은 5G(초고속 통신), 엣지컴퓨팅(기기 통신 지연 최소화), 센서 (주변 환경을 인식하는데 있어 필수 요소) 등으로, 자율형 IoT는 다양한 제반 기술의 고도화가 함께 달성되어야 하는 첨단 영역임

□ IoT사업이 現 SW산업에서 주요한 먹거리로 작용하고 있고, 각종 유망 SW기술의 발전성과 및 정부의 관심도가 높아 빠른 시일 내 가시화될 것으로 기대

ㅇ 차세대 AI 프로세서 격전지로 엣지컴퓨팅 영역 지목(Intel, 2019.11)

ㅇ 정부차원의 5G기반 차세대 디바이스 투자 및 향후 엣지컴퓨팅 분야로 확대 투자 계획 발표(확대경제장관회의, 2019.12)

 

(2) 교육을 위한 인공지능

교육 플랫폼은 국내외를 막론하고 AI 분야의 킬러 콘텐츠로 각광을 받고 있으며, ICT 기술을 교육에 접목하는 에듀테크 시장 또한 낙관적 전망으로 향후 꾸준히 두각을 나타낼 것으로 전망 핵심기술 : 인공지능

□ 교육 플랫폼, 국내외를 막론한 AI분야의 킬러 콘텐츠로 발돋움

ㅇ 해외의 정규교육 및 대학 교육 체계에 AI를 도입하려는 시도가 증가하는 추세로 민간 기업과 더불어 교육 시장 재편에 힘을 싣는 상황

※ AI 조교를 통해 대학 온라인 강의 진행(美, 조지아공대), 학급내 AI기반 행위 관리시스템 시범 도입( 中 , 항저우 중학교), AI 로봇 초등 영어교육에 도입( 日 , 문무과학성) 등

ㅇ 국내는 민간 기업을 중심으로 한 관련 사업 진출에 박차

- 기존 교육서비스를 보완한 사례로는 수학교육(교원, 웅진씽크빅), 유아 독서(대교), 영어교육(윤선생) 등 다양

- 교육용 AI 도구 제조로는 로봇(클래스팅), 스마트 교구(럭스로보) 등

- 딥 러닝 기반의 입시 문제 예측(에스티유니타스), 개인별 어학교육 솔 루션(뤼이드) 등 SW기업도 교육산업에 도전장

□ 다양한 ICT기술을 교육에 접목하는 에듀테크 시장의 낙관적인 업계 전 망과 더불어 글로벌한 관심 또한 높은 상황

ㅇ 국내외 에듀테크 시장 규모는 과거 대비 큰 폭으로 증가할 전망

※ 에듀테크 시장은 세계 기준 246조원(‘17년) → 481조원(’20년), 국내 기준 4조원 (‘17년) → 10조원(’20년)으로 증가 전망(산업통산자원부, 정보통신산업진흥원)

□ 2020년 국내 교육업계 및 신규 스타트업 간 AI 경쟁구도 본격화 전망

ㅇ 교육 분야는 국가 간 특성이 확연한 영역으로 해외 기업의 국내 유입에 대한 위협에서 비교적 안전한 시장

ㅇ 반면 기존 업계의 AI 접목형 서비스와 스타트업의 AI 기반 교육 서비스 간 국내 패권 경쟁이 심화될 것으로 예상

 

(3) 금융권 AI투자 본격화

금융권-IT기업 간 활발한 AI 기술 교류 및 금융위원회의 ‘핀테크 투자 가이드라인’(2019.09) 개정에 따라 금융권의 AI 분야 투자가 더욱 가속화될 전망 핵심기술 : 인공지능

□ 국내 금융권의 빅 블러(Big Blur) 현상은 현재진행형

ㅇ AI 서비스 개발을 위한 1금융권의 IT기업과의 협업이 활발

ㅇ 금융 분야의 특성 상, 정보의 국외 유출 위험성을 가지는 해외기업과의 협업이 지양되는 분야이므로 국내 SW기업이 경쟁력을 갖기 좋은 환경

KB금융 - 챗봇 서비스 ‘큐디’ 출시(2019.06) - AI 기반 상시감사지원시스템 구축(진행중)

우리금융 - 프라이빗 클라우드 기반 AI플랫폼 상용화 발표(2019.11) - AI 스피커 활용 금융서비스 출시(출시 예정)

신한금융 - 챗봇 서비스 ‘AI 몰리’ 구축(2019.05) - AI 기반 투자자문사 ‘신한 AI’ 출범(2019.09)

하나금융 - 챗봇 서비스 ‘HAI 뱅킹 서비스’ 고도화 완료(2019.09) NH금융 - AI 기반 보안 솔루션 개발(진행중)

□ 국내 금융 AI혁신의 키(key)는 금산분리 우회

ㅇ 금융위원회 핀테크 가이드라인이 개정 발표(2019.09)됨에 따라 향후 금융 권의 핀테크 기업 인수 가능성 개방

※ (종전) 금융권의 핀테크 출자 대상이 제한적 : Positive 규제

※ (개선) 금융위원회가 인정하는 기업에 대해서는 핀테크 기업 출자 가능 : Negative 규제

ㅇ 금산분리 우회는 곧 기술력을 확보하거나 잠재력을 보유한 스타트업이 금융 분야에 진출할 수 있는 기회로 작용할 것이라 전망

- 금융권이 AI 기업을 능동적으로 발굴할 것으로 기대되며 기술력이 우수한 스타트업이 M&A되는 사례가 등장할 것으로 예상

 

(4) 의료 빅데이터 개방 

2019년 9월 국내 보건의료 빅데이터 플랫폼이 공개되어 의료 기 업의 관심이 집중되는 상황으로, 현재는 비영리 목적에 한정하여 활용 가능하나 데이터 3 법의 개정과 더불어 영리 기업에게도 활용 기회가 개방될 것으로 예상 핵심기술 : 빅데이터, 인공지능, 5G

□ 국내 보건의료 빅데이터 통합 플랫폼이 개방되었으나(2019.9) 현재는 비영리 목적으로 사용이 제한

ㅇ (이용 목적) 보건의료분야 정책, 의료정보보호 기술, 보건의료기술, 건강 관련 학술연구 등 공익·학술 연구에 해당하는 경우

ㅇ (이용자의 제한) 중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관, 국내 의료기관 또는 관련 학계, 연구기관

□ 영리 목적의 활용가능여부가 관건

ㅇ 개인정보 활용범위 조정, 비식별화 기준 등 여론과 직결될 수 있는 민감 한 사안과 연계되어 있어 해결과정의 난항이 예상

ㅇ 그럼에도 불구하고, 질병예측, 개인 맞춤형 의료 등 글로벌 헬스케어 사 업 다수가 개인 의료정보에 기반하는 경우가 많아 국내 업계는 산업 발 전을 위해 필수적인 해결 사안으로 지목

□ ‘데이터 3법’개정안이 통과됨에 따라 관련 산업 활성화에 큰 파급력 을 끼칠 것으로 예상

ㅇ 데이터 3법 중 개인정보보호법 및 신용정보법의 개정을 통해 영리 목적 의 의료데이터 활용이 가능해 질 것이라는 기대

ㅇ 글로벌 시장에서 이미 의료 데이터 활용을 통한 성공사례가 다수 존재해, 국내 시장을 통한 벤치마크형 서비스가 다수 등장할 것으로 전망

개인정보보호법 - 개인을 식별할 수 없도록 가공한 가명정보를 제품 및 서비스 개발에 활용할 수 있게 함

정보통신망법 - 정보통신망을 안전하고 활발하게 이용할 수 있도록 유도하고 이용자의 개인정보를 보호

신용정보법 - 개인 동의 없이 이용 및 제공할 수 있는 가명정보 의 범위를 명확히 규정

 

(5) 지능형 물류 로봇 시장의 성장 

세계 물류 로봇 판매량이 크게 증가할 것으로 전망되는 가운데 해외 물류기업-AI기업 간 M&A가 활성화되고 있어, 지능형 물류 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR)이 각광받을 것으로 전망 * 핵심기술 : 인공지능, IoT

□ 생산 방식의 변화에 따른 물류 로봇의 수요 상승

ㅇ 국제로봇연맹(International Federation of Robotics, IFR)에 따르면 전 세계 물류 로봇 판매량은 2022년까지 연평균 59%의 폭발적인 성장이 전망됨

ㅇ Autonomous Mobile Robot(AMR)의 수요도 함께 증가할 것이라 예 측되는 가운데, ‘17년 대비 ’18년도 AMR 출하량 통계치 약 2배 상승

※ 약 11,000대(‘17) → 약 21,000대(’18) (Interact Analysis, 2018)

ㅇ 이런 현상은 복잡한 기능 수행이 가능한 물류로봇의 수요가 증가하는데 그 원인이 있을 것이라 진단

□ 최근 글로벌 전자상거래 기업-AI기업 간 큰 규모의 M&A 사례가 등장함 에 따라 지능형 물류 로봇의 혁신이 가속화 되는 계기로 작용할 것 

보스턴 다이내믹스 - 딥러닝 물류 자동화 기술 보유 기업 ‘키네마 시스 템’ 인수(2019.04)

쇼피파이 - AI 기반 물류로봇 기업 ‘식스 리버시스템즈’ 인수 (2019.09)

 

(6) eXplainable AI, xAI의 현실화 

설명 가능한 인공지능(xAI)은 AI를 통해 도출된 결과의 이유를 설 명해주는 기술로 상용화 전 단계에 머무르고 있으나, 비 이미지 데 이터를 다루는 분야(예 : 금융)에 한정하여 상용화 사례가 등장할 것이라 전망 핵심기술 : 인공지능

□ xAI 기술 고도화, 연구는 현재 진행형

ㅇ (정의) 사용자가 인공지능 시스템의 동작과 최종 결과를 이해하고 올바르 게 해석하여 결과물이 생성되는 과정을 설명 가능하도록 해주는 기술 (금융보안원 정의 인용)

ㅇ (연구동향) 학계, 산업계를 중심으로 한 초기 연구가 활발히 진행 중으로, 다양한 관점에서 기술 고도화 방안이 논의되는 상황

ㅇ 해석 추론의 관점 : 인식된 이미지를 인간처럼 해석하기 위한 추론 구조

ㅇ 태깅(Tagging) : 사물의 인식과 더불어 관련된 사물 정보를 사상

□ EU는 xAI개발이 강제되는 규정을 재정함으로써, 설명 받을 권리가 AI 상용화를 위해 필수적인 요소로 수용되고 있음

ㅇ 2018년 5월, EU는 일반정보보호규정을 통해 설명을 요구할 권리(right to explanation)를 포함하였으며 이를 위반 시 징계조항에 따라 벌금이 부과됨

※ 설명을 요구할 권리란 알고리즘에 의해 행해진 결정에 대하여 질문하고 결정에 관여한 논리에 대해 의미 있는 설명을 요구할 권리를 의미

ㅇ 주요 의사결정을 하는데 AI 기술을 활용하기 위해서는 법적으로 결정의 이유를 제시할 수 있어야만 하며, 이를 xAI를 통해 해결 가능

□ 연구 초기로서 비교적 적용이 수월한 비이미지 데이터 활용 산업에 특 화된 xAI 모델이 先 출현 할 전망

ㅇ 수치 데이터를 주로 활용하는 산업영역(예 : 금융업, 일부 서비스업 등)은 특화된 xAI 기술을 개발 및 적용하는데 상대적으로 용이

ㅇ 국내 기업을 통해 금융 분야 AI 의사결정의 판단 근거 제시를 위한 SW 솔루션이 출시되었으며, 향후 적용분야가 빠르게 확대될 것으로 전망

 

(7) 모바일 폼팩터의 혁신 

대화면 스마트폰을 선호하는 소비추세에 맞추어 글로벌 기업들 간의 폴더블 폰 경쟁이 치열한 상황으로, 모바일 기기 형태 변화에 따른 OS의 변화도 감지되어 이에 따른 애플리케이션 수요도 증가할 것으로 예측 핵심기술 : 운영체제, 모바일

□ 대화면을 선호하는 추세에 맞추어 글로벌 모바일 폼팩터 혁신 경쟁이 치열

ㅇ (모바일 폼팩터) 모바일 기기 제품의 구조화 된 형태를 의미

ㅇ 모바일 폼팩터의 최근 트랜드는 접이형 스마트폰으로서, 국내외(삼성, LG, 화웨이 등) 기업에서 차세대 모바일의 주요 변화로 인지

□ 디스플레이 크기 차이에 의해 용도가 분리되었던 모바일과 PC시장이 모바일 화면의 유연성 확대를 통해 하나로 재편될 전망

ㅇ 삼성은 자사 솔루션을 통해 스마트폰-PC의 연결성을 확대하는 기술을 지 속적으로 개선 중

ㅇ 애플의 경우 데스크톱 OS - 모바일 OS간 호환 가능한 어플리케이션 구 동 및 개발 환경을 지원할 것을 시사

□ 모바일이 PC의 고유영역을 포괄하게 됨에 따라 기존 모바일 어플리케이 션의 기능 강화 및 신규 개발 등 다양한 관점의 수요가 확대될 전망

ㅇ 향후 일부 소프트웨어를 통해 지원되는 크로스 플랫폼(Cross-Platform) 이 필수요소로 각광 받을 것으로 예상 

 

(8) 에너지 산업의 SW융합 가속화 

최근 발표된 ‘제3차 녹색성장 5개년 계획안’을 통해 재생에 너 지업자-기업 간 전력구매계약 제도 도입을 시사함으로써, 독점구조 인 국내 전력 산업의 경쟁구도가 형성될 것이라는 관측과 함께 에너지 관리 SW의 수요 또한 확대될 것으로 전망 핵심기술 : 빅데이터, 인공지능

□ AI, 빅데이터 등 SW기술에 기반한 기존 시스템의 융합이 활발히 진행

ㅇ 에너지에 대한 효율적 관리 및 신규 서비스 수요는 국내외 에너지 기업 의 공통적인 현안

ㅇ 최근 기업이 보유한 데이터를 유용한 정보로 전환하기 위한 SW융합이 활성화 되는 상황임

미국 Cenovus - 자사 AI기반 에너지 효율화를 위한 AWS, IBM과 업무협약(2019.11)

캐나다 Suncor - Microsoft와 파트너쉽 체결을 통한 딥러닝 기술 협력(2019.09)

한국 한국전력공사 - 전력 데이터 기반 상업시설 영업 현황 정보 서비스 ‘파워온’ 출시 예고(2020.06 예정)

□ 최근 정부의 녹색성장 5개년 계획(2019~2023)의 일환으로 독점구조인 국 내 에너지 산업에 신규 진출 기회가 마련될 것으로 기대되며, 이에 따른 SW수요도 확대될 것으로 전망

ㅇ 제 3차 녹색성장 5개년 계획은 신재생에너지 육성 세부 전략의 일환으로 재생에너지업자-기업간 전력구매계약 제도 도입을 시사

ㅇ 생산 전력의 효율성을 높일 수 있는 SW가 겸비 된 재생에너지 기업이 경쟁사보다 우위를 보일 것이므로, 에너지 기업의 증가는 간접적으로 SW 산업의 신규 먹거리가 될 것으로 예상

 

(9) 클라우드 게임 시장의 선점 경쟁 

클라우드 게임은 5G가 반드시 요구되는 서비스로서 국내 5G 망의 우수성에 의해 국내 통신사-해외 IT기업 간의 업무협력이 활발히 진행 중이며, 글로벌 기업이 국내 5G 인프라를 테스트베드 환경으 로 활용할 가능성이 커 국내 게임 산업과 다양한 접점 발생 예상 핵심기술 : 5G, 클라우드

□ 국내 5G망 보급 환경은 세계적인 경쟁력을 보유

□ 클라우드 게임은 5G망 보급이 보편화 되어야만 가능한 컨텐츠로, 한국 은 글로벌 클라우드 게임 시장의 ‘퍼스트 펭귄’이 될 잠재력을 보유

ㅇ 글로벌 기업이 테스트베드로서 국내 5G망을 활용할 가능성이 커, 이에 따른 국내 게임 기업과의 다양한 접점이 발생할 것으로 전망

※ LG U+ : Nvidia와 세계 최초 5G기반 클라우드 게임 테스트 런칭

※ SK텔레콤 : Microsoft와 2019년 10월 클라우드게임 플랫폼 서비스 런칭

 

(10) 언택트(untact) 서비스 영역 확대

최근 20-30대를 주요 소비 타깃으로 한 언택트(비대면) 서비스가 각광을 받고 있으며, 차세대 언택트 서비스는 5G에 기반한 SW솔 루션에 의존할 것으로 예상되어 SW산업의 긍정적 영향을 끼칠 것으로 기대 핵심기술 : 5G

□ 밀레니얼 세대*를 주요 소비 타겟으로 한 언택트 서비스가 국내 마케팅 의 신규 트랜드로 각광

ㅇ 언택트 서비스란 Un(부정) + Contact(접촉)이 결합한 신조어로 사람과의 접촉을 최소화 하는 비대면 서비스를 의미

ㅇ 최근 20~30대를 넘어 40대 연령층 까지 언택트 서비스의 소비층이 확대 되는 경향(현대캐피탈 뉴스룸, 2019)

□ 차세대 언택트 서비스는 대체적으로 초고속 무선통신 환경에서 동작하 는 SW솔루션일 것으로 예상되어 5G망 보편화 추세와 더불어 동반 성장 할 것으로 전망 [그림 8] 서비스 업태의 구분과 차세대 서비스 영역

* 1980년~2000년대 초 출생한 세대를 일컫는 말로 IT활용력이 뛰어나며 대학 진학률이 높으나 낮은 평 균소득, 개인 중시성향, 전통적 마케팅 광고보다 소셜 정보를 신뢰하는 등의 특성을 지님

 

결론 및 시사점

□ AI융합은 선택이 아닌 필수

ㅇ 2020년 국내산업의 AI융합 현상은 더욱더 활발해 질 것으로 예상

ㅇ 기존 비즈니스에 AI적용이 용이한 산업 영역을 중심으로 두각을 나타낼 전망

 

분야	내용
교육	AI기술을 통한 개인별 맞춤형 교육 솔루션 및 AI 탑재 교육용 로봇 등
금융	금융 상품의 추천과정에서 추천의 이유를 설명·분석하는 솔루션
의료	데이터 관련 규제 완화를 통한 AI기술 기반 의료 분야 사업 기회의 개방
물류	AMR 수요 증가에 의한 관련 SW솔루션 개발 활성화
에너지	에너지 관리 효율 증대 및 부가 서비스 발굴

 

□ 5G가 곧 기회로 작용

ㅇ 다수의 SW이슈가 5G망 보급을 전재로 하거나 유용한 기반 기술로 수용

ㅇ 5G망 보급의 보편화에 따라 기존에 존재하지 않던 신규 사업의 기회가 개방 될 것으로 예상

 

분야	내용
자율형 IoT	기기간 통신의 초저지연·초고속 통신을 위해 엣지컴퓨팅과 더불어 필수적 요소
의료	조 단위의 데이터를 다루기 위해 무선 통신 속도가 중요
클라우드 게임	관련 서비스를 위해 5G망 보급이 필수조건
모바일 시장	PC의 복잡한 작업환경을 지원하기 위해서는 고속의 유선통신 환경을 대체할 초고속 무선인프라가 요구됨
언택트 서비스	현재 출현하지 않은 서비스 영역으로의 확장에 영향

 

이미지출처: https://jiran.com/ko/article/1178