인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상)

 

인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상) 

 

1. 인공지능이란

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2. 인공지능의 역사

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3. 인공지능의 분류

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4. 지식과 지식 표현

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5. 지식 표현 기법

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6. 상태 공간과 탐색

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7. 무정보 탐색

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8. 정보 이용 탐색

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9. 게임 탐색

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10. 제약 조건 만족 문제

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11. 머신 러닝 개념과 종류

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12. 분류

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13. 회귀

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14. 서포트 벡터 머신

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15. 결정 트리

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16. 앙상블

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17. 최근접 이웃

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18. 군집화

​

19. 기타 머신 러닝 방법

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20. 신경망

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21. 딥 러닝

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22. 컨볼루션

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23. 딥 러닝 생성 모델

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24. 순환 신경망

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25. 오토 인코더

​

26. 인코더 디코더 망

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27. 메모리 확장 신경망 모델

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28. 데이터

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29. 데이터 마이닝

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30. 연관 규칙 마이닝

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31. 텍스트 마이닝

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32. 그래프 마이닝

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33. 추천

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34. 자연어 처리와 특성

​

35. 한국어 문법

​

36. 형식 문법

​

37. 형태소 분석과 품사 태깅

​

38. 구문 분석

​

39. 의미 분석

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40. 딥 러닝 자연어 처리

​

41. 오디오 음성 처리

​

42. 컴퓨터 비전 문제와 대상

​

43. 영상 표현 및 처리

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44. 특징 추출

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45. 딥 러닝 컴퓨터 비전