제너레이티브 AI의 경제적 잠재력 - 맥킨지 컴퍼니

 

저는 기술이 세상을 금방 바꾼다는 것과 투자자들의 원금을 보장해 준다는 것과 젊은이에게 빨리 부자가 되도록 해준다는 것을 믿지 않습니다.

 

많이 실패해서 믿지 않는 게 아니라 상식적으로 생각하기 때문입니다.

 

기술을 추종하지만 믿지 않습니다. 

 

화산이 폭발하듯 논의가 일었다가 서서히 진정이 되는 분위기라서 저는 생각이란 것을 해보기로 마음먹었습니다.

 

생성형 인공지능이 우리 인간의 삶을 얼마나 변화시킬 것인지 하는 생각이요. 

 

사실 지금 스마트 폰에 대해 생각해 보면 세상을 많이 변하게 했습니다.

 

생각했던 것보다 많이 엉망으로 만든 기분입니다.

 

이건 냉소적인 게 아니라 기술은 양면성이 아니라 다면적입니다. 좋은 점도 많이 제공하지만 그 반대의 점도 많이 생성합니다. 자연은 늘 그런 식이지요.

 

자료를 일견 하시고 숫자가 아니라 의미를 이해하시기 바랍니다.

 

그리고 16개 산업 분야, 63개의 사용 사례에서 통찰력을 얻길 바랍니다.

 

앞으로는 생성형 AI를 사용하는 분야와 필요하지 않은 분야가 조금씩 구분이 될 것입니다.

 

또한 이 놀라운 기술을 어떻게 활용해야 스마트 폰처럼 되지 않을지도 생각해 보는 기회가 되었으면 좋겠습니다.

 

자료는 통찰력 아래 링크에서 받으세요.  

 

 

주요 통찰력 정리

 

1. 생산성에 대한 제너레이티브 AI의 영향은 전 세계 경제에 수조 달러의 가치를 더할 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 제너레이티브 AI는 분석 대상인 63개 사용 사례에서 연간 2조 6천억 달러에 서 4조 4천억 달러에 해당하는 가치를 추가할 수 있는 것으로 추정됩니다. 이에 비해 2021년 영 국의 전체 GDP는 3조 1천억 달러였습니다.

 

이는 모든 인공 지능의 영향력을 15~40% 증가시킬 것입니다. 이러한 사용 사례 외에 현재 다른 업무에 사용되고 있는 소프트웨어에 제너레이티브 AI를 내장하는 것의 영향을 포함하면 이 추정치는 약 두 배로 늘어납니다.

 

2. 제너레이티브 AI 사용 사례가 제공할 수 있는 가치의 약 75%는 네 가지 영역에 걸쳐 있습니다: 고객 운영, 마케팅 및 영업, 소프트웨어 엔지니어링, R&D입니다. 16개 비즈니스 기능에 걸쳐 이 기술이 하나 이상의 측정 가능한 결과를 창출하는 방식으로 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 63개의 사용 사례를 조사했습니다.

 

고객과의 상호작용 지원, 마케팅 및 영업을 위한 창의적인 콘텐츠 생성, 자연어 프롬프트에 기반한 컴퓨터 코드 초안 작성 등 다양한 업무에서 제너레이티 브 AI가 활용될 수 있습니다.

 

3. 제너레이티브 AI는 모든 산업 분야에 걸쳐 상당한 영향을 미칠 것입니다. 은행, 하이테크, 생명과 학은 제너레이티브 AI가 매출에 미치는 영향이 가장 클 것으로 예상되는 산업 중 하나입니다.

 

예를 들어, 은행 업계에서는 사용 사례가 완전히 구현될 경우 이 기술이 연간 2,000억~3,400억 달러에 해당하는 가치를 추가로 제공할 수 있습니다. 소매 및 소비재 분야에서도 잠재적 영향력은 연간 4,000억~6,600억 달러에 달합니다.

 

4. 제너레이티브 AI는 개별 활동의 일부를 자동화하여 개별 작업자의 역량을 강화함으로써 업무의 구 조를 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 현재의 제너레이티브 AI 및 기타 기술은 현재 직 원 시간의 60~70%를 흡수하는 업무 활동을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이와는 대조적으로, 이전에는 기술이 직원 업무 시간의 절반을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다 고 추정했습니다.1

 

기술 자동화의 잠재력이 가속화되는 것은 전체 업무 시간의 25%를 차지하는 업무 활동에 필요한 자연어 이해 능력이 제너레이티브 AI의 향상된 능력에 기인합니다. 따라서 제너레이티브 AI는 다른 유형의 업무보다 임금과 교육 요구 사항이 높은 직종과 관련된 지식 업 무에 더 많은 영향을 미칩니다.

 

5. 기술 자동화 잠재력이 증가함에 따라 인력 혁신의 속도는 가속화될 것으로 보입니다. 기술 개발, 경제성, 확산 일정을 포함한 업데이트된 도입 시나리오에 따르면 2030년에서 2060년 사이에 오늘날 업무 활동의 절반이 자동화될 수 있으며, 중간점은 2045년으로 이전 추정치보다 약 10년 정 도 빨라질 것으로 예상됩니다.

 

6. 제너레이티브 AI는 경제 전반의 노동 생산성을 크게 향상할 수 있지만, 이를 위해서는 근로자가 업무 활동을 전환하거나 직업을 변경할 때 이를 지원하기 위한 투자가 필요합니다.

 

제너레이티브 AI는 기술 채택률과 근로자의 시간을 다른 활동으로 재배치하는 비율에 따라 2040년까지 매년 0.1~0.6%의 노동 생산성 증가를 가능하게 할 수 있습니다.

 

제너레이티브 AI와 다른 모든 기술을 결합하면 업무 자동화를 통해 연간 0.2~3.3% 포인트의 생산성 성장을 추가할 수 있습니다. 그러 나 근로자는 새로운 기술을 배우는 데 도움이 필요하며 일부는 직업을 바꾸게 될 것입니다. 근로 자의 전환과 기타 위험을 관리할 수 있다면 제너레이티브 AI는 경제 성장에 실질적으로 기여하고 보다 지속 가능하고 포용적인 세상을 지원할 수 있습니다.

 

7. 제너레이티브 AI의 시대는 이제 막 시작되었습니다. 이 기술에 대한 기대감이 고조되고 있으며 초 기 파일럿 사례는 매우 흥미롭습니다.

 

그러나 기술의 이점을 완전히 실현하려면 시간이 걸릴 것이며, 비즈니스와 사회의 리더들은 여전히 해결해야 할 과제가 많습니다. 여기에는 제너레이티브 AI에 내재된 위험 관리, 인력에 필요한 새로운 기술과 역량 결정, 재교육 및 새로운 기술 개발과 같은 핵심 비즈니스 프로세스의 재고 등이 포함됩니다.

 

 

 

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제너레이티브 AI의 경제적 잠재력