Google, AI 에이전트에 대한 백서 공개 LLM 에이전트의 기본 사항과 빠른 Langchain 구현을 다룹니다.
5가지 핵심 내용을 소개합니다:
🔷️ 에이전트는 스테로이드에 AI를 더한 것입니다: 에이전트는 기본 모델을 뛰어넘어 도구를 사용하고, 계획을 세우고, 조치를 취함으로써 마치 사람이 문제를 해결하는 것처럼 행동합니다.
🔷️ 모든 것은 설정에 달려 있습니다: 상담원이 업무를 수행하려면 의사 결정을 위한 스마트 모델, 실제 세계와 상호작용할 수 있는 도구, 계획 및 행동 방식을 관리하는 시스템 등 세 가지가 필요합니다.
🔷️ 도구가 모든 차이를 만듭니다: API, 데이터베이스, 실시간 데이터는 상담원이 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 실제로 일을 할 수 있는 강력한 힘을 제공합니다.
🔷️ 상담원 구축이 점점 더 쉬워지고 있습니다: LangChain 및 Vertex AI와 같은 플랫폼을 사용하면 복잡한 작업에서도 에이전트를 간단하게 만들고 배포할 수 있습니다.
🔷️ 아직 해결해야 할 과제가 남아 있습니다: 에이전트를 사용하기 쉽고, 상호 운용 가능하며, 개인정보 보호 친화적으로 만드는 것과 같은 큰 과제를 해결해야 합니다.
어떻게 생각하세요? 👇
링크가 끊겨 있어 다운이 안되서 여기에 직접 올려둔다.
참고 링크
2025 AI 에이전트 가이드: Google 백서로 알아보는 미래 기술
Google이 공개한 생성형 AI 기반 Agents 개요 및 구현 가이드
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