파이선 핵심 라이브러리를 알아두세요

파이선 핵심 라이브러리를 알아두세요

 

1️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐏𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬 = 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐚𝐧𝐢𝐩𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

 

데이터를 손쉽게 정리, 변환 및 분석하세요. Pandas는 DataFrames와 같은 강력한 데이터 구조를 제공하여 모든 데이터 분석가에게 필수적입니다.

 

2️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰 = 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

 

신경망을 효율적으로 구축하고 학습시키세요. TensorFlow는 머신 러닝 모델을 개발하고 배포하기 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다.

 

3️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐌𝐚𝐭𝐩𝐥𝐨𝐭𝐥𝐢𝐛 = 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

 

정보가 풍부하고 매력적인 시각화를 제작하세요. Matplotlib은 다양한 플로팅 라이브러리의 기반이 되어 데이터 인사이트를 차트와 그래프로 변환하는 데 도움을 줍니다.

 

4️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐃𝐣𝐚𝐧𝐠𝐨 = 𝐖𝐞𝐛 𝐃𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐦𝐞𝐧𝐭

 

강력하고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하세요. Django의 고급 프레임워크는 빠른 개발과 깔끔한 ​​디자인을 지원합니다.

 

5️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐅𝐥𝐚𝐬𝐤 = 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬

 

가벼운 웹 애플리케이션과 API를 구축하세요. Flask는 중소 규모 프로젝트에 간편함과 유연성을 제공하는 마이크로 프레임워크입니다.

 

6️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐍𝐋𝐓𝐊 = 𝐍𝐚𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚𝐠𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠

 

텍스트 데이터를 처리하고 분석하세요. NLTK(자연어 도구 키트)는 인간 언어 데이터를 처리하고 분류 및 토큰화와 같은 작업을 지원하는 도구를 제공합니다.

 

7️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐍𝐮𝐦𝐏𝐲 = 𝐍𝐮𝐦𝐞𝐫𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

 

수학 및 통계 연산을 손쉽게 수행하세요. NumPy의 강력한 n차원 배열 객체는 과학 컴퓨팅에 필수적입니다.

 

8️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐒𝐜𝐢𝐤𝐢𝐭-𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 = 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

 

머신 러닝 알고리즘을 쉽게 구현하세요. Scikit-Learn은 NumPy, SciPy, Matplotlib을 기반으로 하는 효율적인 데이터 마이닝 및 분석 도구를 제공합니다.

 

9️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐬 = 𝐇𝐓𝐓𝐏 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐬

 

HTTP 요청을 간소화합니다. 요청을 통해 HTTP/1.1 요청을 전송하여 웹 서비스와 상호 작용하는 다양한 기능을 제공합니다.

 

🔟 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐏𝐲𝐓𝐨𝐫𝐜𝐡 = 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

 

TensorFlow와 유사하게 PyTorch는 동적 계산 그래프와 사용자 친화적인 API를 제공하여 딥 러닝 연구자들에게 인기가 높습니다.

 

1️⃣1️⃣ 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 + 𝐒𝐜𝐫𝐚𝐩𝐲 = 𝐖𝐞𝐛 𝐒𝐜𝐫𝐚𝐩𝐢𝐧𝐠

 

웹사이트에서 효율적으로 데이터를 추출하세요. Scrapy는 웹 크롤링을 위한 오픈소스 프레임워크로, 웹사이트에서 데이터를 수집하고 처리하는 데 사용됩니다.

 

이 라이브러리들을 활용하여 Python 프로젝트를 개선하고 혁신을 주도하세요.

 

가장 좋아하는 Python 라이브러리 조합은 무엇인가요?

 

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