초소형·저전력 Edge AI ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지 웨비나

 

초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지 웨비나에 초대합니다.

 

2월 19일(목요일) 오전 10시 30분, 온라인 웨비나로 진행합니다.

 

가장 적은 비용으로 구현하는 Edge AI 객체 탐지 및 영상 분석 웨비나에 참석하세요. 신청 링크는 댓글을 참고하세요.

이런 분들께 추천합니다.

 

● ESP32 기반 프로젝트에 고도화된 AI 기능을 추가하고 싶은 임베디드 개발자

● 고가의 장비 없이 저비용으로 Edge AI 시제품을 구현하고자 하는 스타트업 관계자

● 딥러닝 모델의 경량화와 하드웨어 이식 과정이 궁금한 AI 엔지니어

 

웨비나 주요 내용

 

● Hardware Insight – ESP32-CAM 아키텍처 이해

- ESP32-S3 기반 AI 처리 플로우 분석

- 카메라 인터페이스 및 메모리 구조 이해

 

●Model Optimization – YOLO Nano 경량화 전략

- MCU 환경에 맞춘 모델 구조 설계

- Quantization 적용 방법과 성능 최적화 포인트

 

●Real-world Demo – 실시간 객체·얼굴 인식 구현

- 보드 하나로 동작하는 Edge AI 데모

- 이벤트 기반 영상 분석 시나리오

 

●Edge AI Strategy – 저전력·무클라우드 설계

- 클라우드 의존 없는 현장 처리 구조

- 지연시간·전력·보안 관점의 시스템 설계 전략

 

참가자 혜택 - 시청과 자료 다운로드는 지금 가능합니다.

 

✔️ ESP32 개발 환경 및 IoT 통신 입문 강의 제공

✔️ 웨비나 발표 자료 PDF 제공

✔️ ESP32 빠르게 시작하기 가이드 e-Book – Arduino IDE / ESP-IDF / VS Code 기반 실습 가이드

 

 

ESP32-CAM 한 장으로 시작하는 객체·얼굴 인식을 자신의 기술로 만드는 과정을 이번 웨비나를 통해 On-Device AI의 현실적인 구현 방법을 직접 확인해 보세요. 

신청 링크는 지금 보고 계시는 링크를 클릭하세요.