Wi-Fi 신호로 사람 위치·호흡·심박 감지하는 오픈소스

Wi-Fi 신호로 사람 위치·호흡·심박 감지하는 오픈소스 

 

GitHub에 공개된 RuView 프로젝트가 Wi-Fi 신호 반사를 분석해 사람의 위치와 상태를 파악하는 기술을 공개

 

카메라, 센서, 웨어러블 장치 없이 Wi-Fi 신호만으로 사람의 움직임을 분석하는 방식

 

주요 기능

• 사람의 신체 포즈 17개 포인트 추적
• 호흡 감지 가능 (분당 약 6~30회)
• 심박수 측정 가능 (약 40~120 BPM)
• 벽, 가구, 장애물을 통과해 약 5m 거리까지 사람 감지
• 동시에 여러 사람을 추적 가능
• 기술 원리
• Wi-Fi 신호가 사람 몸에 반사되면서 발생하는 미세한 변화 분석
• 움직임, 호흡, 심장 박동에 의해 변하는 신호 패턴을 AI 알고리즘이 해석
• 이를 통해 방 안의 사람 위치와 상태를 복원
• 활용 가능 분야
• 지진·붕괴 사고 시 구조 활동 (잔해 아래 생존자 탐지)
• 스마트홈 및 보안 시스템
• 비접촉 생체 신호 모니터링 

 

 

기존 시각 중심의 감시기술 규제를 피할 수 있는 새로운 기술 오픈 소스 깃허브 공개. 영화에서 봤던 바로 그 기술?

 

- 카메라나 웨어러블 기기 없이도 WiFi 신호만을 활용해 사람의 동작과 생체 신호를 실시간으로 감지. 범용 WiFi 장치에서 발생하는 신호 간섭을 분석하여, 벽 너머에 있는 사람의 자세와 호흡 및 심박수를 정확하게 재구성. 이 기술은 별도의 영상 데이터 없이 오직 전파의 물리적 특성만으로 인간의 활동을 파악하는 지능형 감지 솔루션.

- 수면 단계, 각성, 스트레스, 평온함 등의 신체 감정 상태까지 파악가능.

- 재난 구조 현장에서의 생존자 탐색이나 독거노인 관리 등 다양한 분야에 활용.

- 물리적인 장벽 투시, 암흑 속에서도 작동 -> 신원추적 가능

- 엄격한 사생활 보호 규정(유럽의 개인정보보호법 GDPR, 의료정보보호법 HIPAA 등)의 적용을 받지 않음.

- 시각적 감시의 거부감 회피. 보다 은밀한 감시 가능. 

 

 

RuView WiFi DensePose, See through walls with WiFi + Ai (source: X oliviscusAI)

 

ruvnet이 와이파이 신호만으로 벽 너머를 볼 수 있는 소프트웨어를 오픈소스로 공개했습니다.

이 소프트웨어는 WiFi-DensePose라고 불립니다. 카메라나 센서 없이 거실 라우터만으로 실시간으로 정확한 신체 자세를 매핑합니다. 100% 오픈소스입니다( MIT license).  

 

 

무선 기술 분야에서 획기적이면서도 매우 불안감을 조성하는 새로운 기술이 등장했습니다. RuView라는 새로운 오픈 소스 엣지 AI 시스템은 WiFi 하드웨어가 이미 조용히 수집하는 CSI 메타데이터를 활용하여 두꺼운 벽 너머로 인체의 자세를 재구성합니다.

 

20Hz 주파수로 56~192개의 OFDM 서브캐리어에서 발생하는 신호 교란을 포착하고 DensePose-RCNN 딥러닝 아키텍처를 통해 처리함으로써, RuView는 카메라 없이도 1인치 미만의 정확도로 17개의 정밀한 COCO 신체 주요 지점을 매핑합니다.

 

RuView가 특히 우려스러운 점은 최소한의 하드웨어 요구 사항입니다. ESP32 마이크로컨트롤러 노드에 배포되는 이 시스템은 최대 5미터 두께의 벽을 통해 호흡률, 심박수, 그리고 정확한 신체 위치를 동시에 감지하며, 클라우드 서비스에 전혀 의존하지 않고 1밀리초 미만의 감지 지연 시간으로 완전히 오프라인에서 작동합니다.

 

가장 중요한 문제는 법적 공백입니다. 현재 주요 개인정보 보호 규정 중 어느 것도 수동적인 RF 기반 생체 인식 추론을 직접적으로 다루지 않습니다. GDPR 및 CCPA의 적용을 받는 카메라와 달리, RuView의 수동 WiFi CSI 기반 센싱은 위험한 규제 회색지대에 놓여 있습니다. 이러한 기술은 이미 우리 곁에 있습니다. 민간인을 보호하는 법은 그렇지 않습니다.

 

인도 및 해외 스타트업에 대한 최신 소식을 보려면 Startupstag를 팔로우하세요.

 

 

Github 오픈 소스