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개발자/파이썬 Python

K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

지구빵집 2017. 2. 15. 20:49
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K-MOOC: 데이터과학을 위한 Python 입문 
https://goo.gl/91Bp2a (개강일 3월 20일)

안녕하세요. 가천대학교의 최성철 교수입니다. 지난 6개월간 준비했던 Python MOOC 강좌를 오픈하게 되어 알려드립니다.

제가 2년전 공개했던 Python 강의자료(https://goo.gl/R2cb5Z)를 기반으로 제작했는데요. 해당 강의자료는 아직도 많은 분들이 보고 계시고, 얼마전 파이썬 코리아 게시물 통계에서도 1위를 했다는 ;;;;

학교에 처음 오면서 수업을 준비하기 위해 들었던 강좌가 앤드류 응교수님의 머신러닝 강의와 Coding the Matrix 강의였습니다. 그렇게 수준높은 퀄리티의 강의가 그 방대한 분량과 내용으로 무료로 공개된다는 것에 충격을 잊을수가 없습니다.

우리나라에서 그런 강의들이 많이 열리고 공유가 되어야겠다는 오랜 생각이 있었는데 이번 강의를 시작으로 앞으로 많은 강의를 오픈할 계획을 세우고 있습니다 (잘되면요;;;;)

강의는 단순히 강의자료와 영상으로만 구성되어 있지 않습니다. 외국의 우수한 MOOC 강의들처럼 Autograding을 활용한 LAB 채점과 Slack을 활용한 온라인 Q&A 세션 등도 운영할 예정입니다.

처음 Python을 공부할려고 하시는 분들, 대학생 스터디 모임들에게 절대 부족하지 않은 강의를 제공하고 싶습니다.

많은 관심과 응원 부탁드리며 아래 강의정보를 참고하셔서 관심있는 분들은 수강신청 부탁드리겠습니다.

혹시 문의사항이 있으시면, 저희 연구실 메일인 teamlab.gachon@gmail.com로 연락주시기 바랍니다.

감사합니다.

강의제목: 데이터 과학을 위한 Python 입문 
강의URL : http://www.kmooc.kr/…/course-v1:GachonUnivK+ACE.Gacho…/about
개강일 : 3월 20일
강의내용: https://github.com/TeamLab/Gachon_CS50_Python_KMOOC
강의영상: https://www.youtube.com/playlist…

※ 동영상은 초기 계획되었던 개강일정입니다. 일정은 3월20일로 변경되었습니다 ;;;




K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

파이썬에 대한 아주 좋은 강의~


동영상 https://youtu.be/xXaMXh1k5FY?list=PLBHVuYlKEkUJvRVv9_je9j3BpHwGHSZHz


소스출처 : https://github.com/TeamLab/Gachon_CS50_Python_KMOOC



K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

본 강의는 교육부의 "K-MOOC 강좌개발지원 사업"의 일환으로 가천대학교 ACE 사업단에 의해 제작되었습니다. 본 강의는 가천대학교 ACE 사업단의 데이터 과학 시리즈 MOOC의 일환으로 제작됩니다. 본 과정은 아래와 같이 구성됩니다.

강의 영상과 자료들은 순차적으로 업데이트 될 예정입니다.

강의 개요

Teacher Assistnat

강의 구성

1주차: 프로그래밍과 파이썬

2주차: 메모리와 변수 (Memory & Variable)

3주차: 화면 입출력과 리스트 다루기 (Console & List Data Type)

4주차: 제어문과 반복문 (Condition & Loop)

5주차: 함수와 파이썬 코드 작성연습

6주차: 문자열 다루기 (String)

7주차: 자료 구조 (Data Structure)

8주차: 파이썬같은 코드 작성하기 (Pythonic Code)

9주차: 객체 지향 프로그래밍 (Objective-Oriented Programming)

10주차: 모듈과 패키지 (Module & Packages)

11주차: 예외 처리 (Exception Handling)

12주차: 파일 다루기와 CSV (File Handling and Comma Separate Values)

13주차: Web Scraping

14주차: XML과 JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)

15차: What is NEXT?

참고자료


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더욱 좋은 정보를 제공하겠습니다.~ ^^

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