초보자를 위한 인공 지능 - 커리큘럼
12주, 24 레슨 과정입니다. Git 주소입니다. 이곳에서 시작하세요.
Microsoft의 Azure Cloud Advocates는 인공 지능에 관한 12주, 24강 커리큘럼을 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다.
이 커리큘럼에서는 다음을 학습합니다:
- 지식 표현 및 추론(GOFAI)을 사용한 "좋은 오래된" 기호적 접근 방식을 포함하여 인공 지능에 대한 다양한 접근 방식.
- 최신 AI의 핵심인 신경망과 딥 러닝. 가장 널리 사용되는 두 가지 프레임워크인 텐서플로우와 파이토치의 코드를 사용하여 이러한 중요한 주제에 대한 개념을 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경망 아키텍처. 최신 모델을 다루지만 최첨단 모델에 대해서는 다소 부족할 수 있습니다.
- 유전 알고리즘 및 다중 에이전트 시스템과 같이 덜 인기 있는 AI 접근 방식.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서 AI를 사용한 비즈니스 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로 또는 INSEAD와 협력하여 개발한 AI 비즈니스 스쿨을 수강하는 것을 고려해 보세요.
- 초보자를 위한 기계 학습 커리큘럼에 잘 설명된 클래식 기계 학습
- 코그너티브 서비스를 사용하여 빌드한 실용적인 AI 응용 프로그램. 이를 위해 비전, 자연어 처리 등을 위한 모듈 Microsoft Learn부터 시작하는 것이 좋습니다.
- Azure 머신 러닝 또는 Azure 데이터브릭과 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure 머신 러닝으로 머신 러닝 솔루션 빌드 및 운영 및 Azure 데이터브릭으로 머신 러닝 솔루션 빌드 및 운영 학습 경로를 사용하는 것을 고려하세요.
- 대화형 AI 및 채팅 봇. 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 별도로 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요.
- 딥러닝의 배경이 되는 심층 수학. 이를 위해 온라인에서도 볼 수 있는 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 및 Aaron Courville의 딥 러닝을 추천합니다.
클라우드의 AI 주제에 대한 간단한 소개를 보려면 Azure 학습 경로에서 인공 지능 시작하기를 참조하세요.
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