2024년 봄 IoT 현황: 시장 성장을 주도하는 10가지 새로운 IoT 트렌드

 

간단히 말해서

 

• 148페이지 분량의 최신 IoT 현황 - 2024년 봄 보고서에 따르면, IoT는 여전히 기업의 3대 기술 우선순위로 꼽힙니다.
• 기업의 우선순위에서 AI가 IoT를 앞질렀지만, IoT와 AI의 결합이 증가하고 있으며 2,360억 달러 규모의 IoT 시장을 방해하기보다는 오히려 순풍으로 작용할 것으로 보입니다.
• IoT 애널리틱스는 이번 조사에서 40개 이상의 최신 IoT 시장 트렌드를 확인했으며, 그 중 10가지를 아래에 공유합니다.

중요한 이유

 

공급업체와 최종 사용자 모두 최신 IoT 기술 트렌드와 발전을 활용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 

글의 출처는 이 링크를 따라가세요. - 보고서 유료, 다른 IoT 자료와 통계 

 

https://iot-analytics.com/state-of-iot-10-emerging-iot-trends-driving-market-growth/

 

 

현재 AI의 물결에 힘입어 IoT는 여전히 기업의 최우선 순위입니다. IoT는 여전히 최우선 순위입니다. 148페이지 분량의 최신 IoT 현황 - 2024년 봄 보고서에 따르면 IoT는 여전히 기업의 3대 기술 우선 순위로 남아 있는 반면, AI는 최고의 기술 우선 순위로 부상했습니다. PWC, KPMG, BCG의 최근 설문조사에서 응답자들은 신흥 기술에 대한 투자 우선순위에서 IoT를 AI에 이어 2, 3위로 꼽았으며, 전반적으로 AI가 1위를 차지했습니다.

 

AI는 IoT의 순풍입니다. 최근 연구에 따르면 기업 내에서 AI와 IoT 모두에 대한 관심이 높아지면서 AI의 성장이 2,360억 달러 규모의 IoT 시장에 강력한 순풍이 되고 있는 것으로 나타났습니다. 2022년 3분기 이후 동일한 실적 발표에서 이 두 기술에 대한 언급이 61% 증가한 것은 IoT Analytics의 기업 실적 발표 분석에서 확인할 수 있습니다.

 

IoT 애널리틱스 팀이 파악한 40가지 최신 트렌드. IoT 애널리틱스의 시장 분석은 리서치 애널리스트 팀의 귀중한 연구 결과와 업계 전문가 및 자문위원의 의견을 바탕으로 합니다. 이 전문가들은 IoT 시장 데이터, 최근 IoT 뉴스 및 개발 동향, IoT 기업의 성과 및 활동과 함께 약 40개의 IoT 시장 트렌드를 소개하는 2024년 봄 IoT 현황 보고서에 크게 기여했습니다. 분석 결과, IoT 시장을 주도할 트렌드는 AI뿐만이 아니며, 보고서에서 논의된 트렌드 중 10가지를 아래에서 확인할 수 있습니다.

 

성장세를 이어갈 것으로 예상되는 IoT 시장 IoT 애널리틱스는 이 글에서 논의한 10가지 트렌드를 비롯한 여러 가지 트렌드가 2030년까지 17%의 IoT 시장 연평균 성장률에 기여할 것으로 평가하며, 이는 2023년 초에 예상했던 19%에서 조심스럽게 하향 조정된 것이지만 그럼에도 불구하고 다양한 시장에서 기술의 강점과 그 영향력을 입증하는 증거라고 설명합니다. 

 

"2023년 IoT 시장은 경기 변동과 지정학적 긴장 속에서도 상당한 회복력을 보여주었습니다. 이제 2030년까지 연평균 17%의 견고한 성장을 예상합니다. 이러한 성장은 연결된 자산의 증가와 이에 따른 IoT 부문의 AI 및 사이버 보안에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다." - – Knud Lasse Lueth, Chief Executive Officer 크누드 라세 루이스, 최고 경영자, CEO 

 

2024년 봄 거시적 환경 전망 경제 불확실성은 여전하지만 IoT는 여전히 핵심 투자로 남아 있습니다.

 

인플레이션 하락. 2023년에 보였던 높은 인플레이션율이 진정되고 있는 것으로 보입니다. 2024년 1월 유로 지역의 인플레이션 예상치는 2.8%로 2023년 12월의 2.9%보다 낮아졌습니다. 미국의 소비자 인플레이션은 2022년 6월 9.1%로 정점을 찍은 후 크게 완화되어 현재 2023년 2월 3.2%를 기록하고 있습니다. 아시아에서는 일부 국가에서 2022년 이후 가장 낮은 인플레이션 수준을 기록했습니다.

 

글로벌 경제 성장률 전망치 하향 조정. 그러나 인플레이션의 진전에도 불구하고 세계 경제 성장률 전망치는 여전히 과거 연평균보다 낮습니다. IMF는 2024년 세계 경제 성장률을 3.1%, 2025년 성장률을 3.3%로 전망하고 있습니다. 또한, 2023년 12월까지 세계 2위의 경제 대국이자 가장 많은 기기를 보유한 중국은 2009년 이후 가장 긴 디플레이션을 경험하며 3개월 연속 물가가 하락했습니다. 반대로 인도의 경제는 다른 국가들을 능가하는 성장세를 보이고 있습니다.

 

IoT 시장도 영향을 받았지만 긍정적인 분위기가 감지되고 있습니다. 최근 IoT 시장에는 긍정적인 경제 소식이 들려오고 있습니다. 2024년에 접어들면서 글로벌 공급망 압력 지수는 장기 평균으로 돌아와 팬데믹 기간 동안의 폭풍우 이후 공급망이 정상화되고 있음을 나타냅니다. 또한 IoT에 대한 비즈니스 심리는 전반적으로 긍정적인 것으로 나타났으며, 2023년 4분기에 IoT 부문에서 매출과 매출 총이익이 전년 대비 크게 성장했다고 보고한 IoT 기업(예: 슈퍼컴, 랜트로닉스, 글로벌스타)이 많았습니다. 안타깝게도 일부 IoT 기업들은 매출 감소와 시장 약세를 보고했습니다. 

 

"인도는 성장 전망 측면에서 '새로운 중국'으로 부상했습니다." - – Philipp Wegner, Principal Analyst—Data 필립 웨그너, 수석 애널리스트-데이터 부문 책임자 

 

 

 

트렌드 1: 임베디드 칩셋 보안에 투자하는 반도체 기업들

 

반도체 기업들은 IoT 디바이스가 직면한 보안 위협의 증가에 대응하기 위해 임베디드 칩셋 보안에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 보안 요소와 물리적 복제 불가 기능(PUF)으로 칩셋 수준에서 하드웨어를 보호하면 에지 디바이스에서 클라우드로 이동하는 데이터를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

예시

 

미국 기반 반도체 회사인 인텔의 에코시스템은 미국 기반 디지털 인증 회사인 Intrinsic ID와 같은 보안 파트너와 함께 성장하고 있습니다. 2024년 2월, 인텔 파운드리는 파운드리 회원사를 위한 하드웨어 기반 신뢰점 솔루션의 가용성을 보장하기 위해 Accelerator IP Alliance 프로그램에 Intrinsic ID를 추가했습니다. 보안과 신뢰성이 애플리케이션에 중요하다는 사실을 인정한 파운드리는 표준 SRAM을 PUF로 사용하여 추가적인 보안 전용 실리콘 없이 하드웨어 RoT를 생성하는 Intrinsic ID의 QuiddiKey X00 제품군 RoT(신뢰 루트) 솔루션에 대한 액세스를 개방했습니다.

 

애널리스트 인용

 

"반도체 회사는 하드웨어가 기본 계층을 형성하기 때문에 임베디드 칩셋 보안에 투자하는 데 중점을 두면서 [IoT 디바이스가 직면한 보안 위협 증가에] 대처하는 데 앞장서고 있습니다." - 사티야짓 신하, 수석 애널리스트 - 연결 및 하드웨어 부문 

 

트렌드 2: AI 칩셋의 통합으로 더욱 지능화되는 산업 자동화 하드웨어

 

AI 기술이 발전함에 따라 기업들은 이제 엣지에서도 AI를 활용하고자 하며, 엣지에서도 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 AI 칩셋의 크기는 점점 더 작아지는 반면 성능은 향상되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 AI 칩셋이 내장된 IPC와 게이트웨이가 등장하여 병렬 연산을 수행하고 매우 짧은 계산 응답 지연 시간으로 알고리즘을 학습할 수 있는 엣지 AI 장비가 등장했습니다.

 

엣지에서 AI 칩셋을 사용하면 산업용 장비에서 직접 데이터 처리를 가속화할 수 있다는 이점이 있습니다. 처리를 위해 클라우드로 이동하는 데이터의 양이 줄어들기 때문에 네트워크 트래픽이 감소하고 보안이 강화됩니다.

 

예시

 

독일에 본사를 둔 자동화 및 디지털화 제조업체인 지멘스는 2023년 11월 SPS에서 엣지 기능을 위한 6코어 엔비디아 카멜과 AI 지향 작업에 적합한 엔비디아 젯슨 자비에 NX GPU를 내장한 SIMATIC IPC520A 박스 PC를 선보였습니다. IPC520A는 공장 자동화 및 물류를 비롯한 다양한 산업 분야의 AI 기반 애플리케이션과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.

 

애널리스트 인

 

"엣지용으로 특별히 설계된 AI 칩셋의 발전은 주목할 만합니다. IPC 및 게이트웨이와 같은 엣지 하드웨어에 AI 칩셋을 내장함으로써 의사 결정이 엣지에 더 가까워지고 머신 비전과 같은 새로운 IoT 애플리케이션에 대한 문이 열리고 있습니다." - 칼페쉬 바비스카르, 시장 분석가-연결성 및 하드웨어 부문 

 

트렌드 3: 제조 분야의 제너레이티브 AI 솔루션 경쟁이 시작되었습니다.

 

많은 산업용 GenAI(생성 AI) 기반 솔루션 쇼케이스가 등장하고 있습니다. 산업 및 제조 분야의 벤더들은 코딩, 문제 해결/지원, 운영 분석, 제너레이티브 디자인 등을 중심으로 GenAI 기반 솔루션을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.

 

예시

 

다음은 IoT 현황 - 2024년 봄 보고서에 소개된 6가지 사례 중 두 가지에 불과합니다:

 

독일에 본사를 둔 자동화 기술 기업 벡호프는 SPS 2023에서 트윈캣 XAE 엔지니어링 환경을 위한 트윈캣 채팅을 선보였습니다. 트윈캣 채팅 클라이언트는 AI 지원 엔지니어링을 통해 기능 블록 코드 생성 또는 추가, 코드 최적화, 문서화 및 구조 조정과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

 

2023년 11월, 캐나다에 본사를 둔 산업용 AI 소프트웨어 회사 Canvass AI는 하이퍼 데이터 분석을 통해 산업용 AI 소프트웨어의 다음 단계 진화를 발표했습니다. 이제 캔버스 AI 소프트웨어는 GenAI를 사용하여 텍스트 및 시각적 기반 데이터에서 학습한 내용을 생산 데이터 스트림에 추가하여 시각적 검사, 예측 유지보수, 공정 산업 내 품질과 같은 애플리케이션을 위한 기존의 시계열 기반 AI 인사이트를 발전시킵니다.

 

분석가 인용

 

"SPS 2023에 참여한 15개 산업 자동화 및 관련 공급업체는 현재 GenAI가 최우선 기술 우선순위 중 하나라고 답했습니다. 또한 이러한 GenAI 기반 솔루션은 대부분 대중에게 널리 공개되기보다는 그 기능을 선보이는 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 앞으로 몇 달 안에 벤더들이 이러한 제품을 '실제' 판매할 수 있는 단계로 발전할 것으로 예상됩니다." - 페르난도 브뤼게, 수석 애널리스트-산업 IoT 및 AI 

 

트렌드 4: 제조 인력에 긍정적인(부정적이지 않은!) 영향을 미치는 제너레이티브 AI

 

제조 분야에 GenAI 솔루션을 통합하려는 경쟁과 지금까지의 다른 기술과의 차별화는 기술 도입 속도와 투자 수준을 중심으로 이루어집니다. 공개 출시 후 3개월 만에 ChatGPT는 새로운 유형의 제품으로는 놀라운 성과인 약 1억 2,300만 명의 사용자를 확보했습니다. 또한, ChatGPT가 출시된 직후 Microsoft는 OpenAI에 100억 달러를 투자하여 ChatGPT의 인지도를 높이는 데 도움을 주었습니다. 이 투자는 Microsoft와 같은 대기업이 이 기술에 얼마나 진지하게 임하고 있는지를 보여주었으며, 여러 산업 분야의 기업들이 자사의 프로세스에서 GenAI를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하게 만들었습니다.

 

제조업계에서 새로운 기술을 도입하는 것은 종종 인력에 부정적인 영향을 미치는 것과 관련이 있습니다. 그러나 제조업에서 GenAI를 도입하면 고용과 숙련도를 높이고 자동화에서 전략적 성장으로 초점을 전환할 수 있을 것으로 기대됩니다. 맥킨지에 따르면 GenAI가 전 세계 경제에 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러에 달하는 잠재적 기여를 할 것으로 예상됨에 따라 제조업체들은 AI 기술에 대한 투자를 강화할 것으로 보입니다.

 

그러나 AI가 인력에 미치는 영향은 일반적인 자동화 이야기와 상반된 모습을 보입니다. 제조 리더십 위원회에 따르면 제조업체의 32%는 AI로 인해 인력이 증가할 것으로 예상하고 있으며, 이는 AI가 기존 업무를 자동화하는 데 그치지 않고 새로운 역할을 창출하고 숙련도를 높여야 한다는 것을 시사합니다. 제조업체의 96%가 AI에 대한 투자를 늘릴 것으로 예상하는 등 비용 절감, 성장, 수익 창출을 위해 AI를 도입하는 추세는 분명합니다.

 

AI 전략 관리자와 데이터 전문가가 새롭게 부상할 것으로 보이며, 이는 고도의 인지적 업무로의 변화를 반영합니다.

 

어드바이저 견적

 

"현재 제조 기업의 65%에서 전용 AI 교육 예산이 부족하다는 점은 업스킬링의 시급성을 강조하며, 이는 인적 자본에 대한 투자가 증가할 가능성이 있음을 시사합니다." - Jeff Winter, 인더스트리 4.0 전문가 겸 고문 

 

트렌드 5: 제너레이티브 AI를 서두르다 기술 도입의 기본을 소홀히 할 위험에 처한 기업들

 

GenAI는 어디에나 존재합니다. 공급업체들은 자사 제품에 이를 구현하거나 새로운 제품을 개발할 방법을 찾고 있으며, 최종 사용자들은 이를 채택하기를 열망하고 있습니다. 하지만 새로운 기술을 도입하는 데 있어 이러한 서두름이 항상 도움이 되는 것은 아닙니다. 과대 광고는 종종 채택자와 공급업체 모두의 사고방식을 "X의 문제점을 완화하기 위해 어떤 기술을 사용해야 하는가?"에서 "이 기술을 어떻게 사용하여 (때로는 존재하지 않는) 문제점을 완화해야 하는가?"로 전환시킬 수 있습니다.

 

IoT 사용 사례 채택, 인더스트리 4.0, IoT 소프트웨어 등 IoT Analytics가 실시하는 거의 모든 설문조사에서 응답자가 언급하는 성공 요인 목록에는 항상 "목표가 정해져 있는 것"이 있습니다. 새로운 기술(예: 메타버스)이 "업무 방식을 바꿀 것"이라고 약속할 때마다 이 점은 종종 잊혀집니다.

 

애널리스트 인용

 

"[AI]는 다른 기술과 마찬가지로 취급되어야 합니다. 첫째, 구현을 결정하기 전에 왜, 누구에게, 어떻게 구현할지 생각해야 합니다. 둘째, (소프트웨어) 공급업체라면 혁신을 빠르게 하는 것이 항상 고객을 만족시키는 가장 중요한 요소는 아니라는 점도 명심해야 합니다." - Dimitris Paraskevopoulos, 수석 분석가-정량적 데이터 

 

트렌드 6: 기술 조달을 위한 마켓플레이스의 중요성 증대

 

기업과 판매자 모두 구독 기반 경제를 수용하고 조달 프로세스를 간소화하기 위해 노력하고 있습니다. 2024년 1월, IoT Analytics는 B2B 마켓플레이스의 부상에 대해 자세히 다룬 기사를 발표하면서 B2B 마켓플레이스가 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 조달 채널이라는 점에 주목했습니다.

 

분석가 인용문

 

"클라우드 하이퍼스케일러 마켓플레이스는 현재 클라우드 기반 소프트웨어 지출을 주도하고 있습니다. 많은 기업이 이미 이러한 플랫폼에서 소프트웨어를 조달하는 데 활용할 수 있는 클라우드 지출을 약정했기 때문입니다." - 저스티나-알렉산드라 사바, 시장 분석가-소프트웨어 

 

트렌드 7: 데이터 레이크의 고급 진화로 부상하는 데이터 패브릭

 

데이터 패브릭은 비교적 새로운 용어이지만 포괄적인 데이터 통합 및 관리 프레임워크를 설명합니다. 아키텍처, 관리 도구, 공유 데이터 세트를 포괄하며 조직의 데이터 처리를 지원하도록 설계되었습니다.

 

데이터 패브릭은 원시 데이터 저장을 넘어선다는 점에서 데이터 레이크와 다르며, 가공되거나 정제된 데이터만 처리한다는 점에서 데이터 웨어하우스와도 다릅니다. 데이터 패브릭의 핵심 이점은 조직의 모든 구성원에게 전 세계 위치에 관계없이 일관된 사용자 인터페이스와 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공한다는 점입니다.

 

예시

 

2023년에 몇몇 대형 데이터 관리 공급업체는 기존의 데이터 패브릭 솔루션을 업그레이드하거나 새로운 솔루션을 출시했습니다:

 

데이터 패브릭이라는 용어를 처음 사용한 미국 기반의 데이터 통합 플랫폼 제공업체인 Talend는 2월에 2015년에 처음 출시된 Talend 데이터 패브릭 솔루션의 업그레이드를 발표했습니다. 2023년 5월, 미국에 본사를 둔 기술 및 소프트웨어 회사인 Microsoft는 11월에 Microsoft Fabric을 도입하여 출시했습니다.

 

분석가 인용

 

"하이브리드 클라우드, AI, IoT, 엣지 컴퓨팅에 의해 추진되는 빅데이터의 기하급수적인 증가로 인해 데이터 복잡성이 증가함에 따라, [데이터 패브릭을 제공하는] 공급업체에게는 좋은 기회가 있는 것 같습니다." - Mohammad Hasan, 시장 분석가-소프트웨어 및 클라우드 

 

트렌드 8: 하이퍼스케일러의 엣지 전략으로 혁신과 IIoT 시장 입지 확보

 

클라우드 공급업체들은 진화하는 IIoT 시장에 전략적으로 적응하고 있습니다. 최근 IIoT 환경이 발전하면서 주요 클라우드 서비스 제공업체들 사이에서 엣지 및 컨테이너화 전략에 더 중점을 두는 중요한 변화가 일어나고 있습니다.

 

예시

 

Microsoft는 Azure IoT 전략을 Kubernetes로 전환합니다. Microsoft는 Azure IoT 운영 서비스 내에서 전환을 알리는 움직임으로 Kubernetes로 전략을 전환했습니다. 이러한 전환과 함께 조직 구조 조정 및 Azure 인증 디바이스 카탈로그의 중단은 기술 및 시장 역학 관계의 변화에 따라 Microsoft의 IoT 전략이 어떻게 진화하고 있는지를 보여줍니다.

 

Google은 IoT Core를 종료하지만 Kubernetes를 통한 제조 연결은 계속 유지합니다. 마찬가지로 Google이 2023년 8월에 IoT Core 서비스를 종료하기로 결정한 것도 주목을 받고 있습니다. 이러한 종료에도 불구하고 Google의 IIoT 솔루션인 Manufacturing Connect는 Kubernetes 호환 아키텍처를 통해 계속 사용할 수 있으며, 이는 이 분야에서 Google의 기술력을 반영하는 전략적 조정입니다.

 

AWS, Sitewise 및 Monitron 개선으로 IIoT 투자 강화. AWS는 IoT 에지에 대한 투자를 두 배로 늘릴 것으로 보이며, 이는 특히 Sitewise 및 Monitron과 같은 기타 제품의 활성화에서 잘 드러납니다.

 

어드바이저 견적

 

"IIoT 시장이 발전함에 따라 Microsoft, Google, AWS와 같은 거대 클라우드 기업은 Kubernetes를 수용하고 엣지 컴퓨팅 기능을 강화함으로써 엣지로 더욱 나아가고 있습니다. 이들의 전략은 개별 사용 사례 자체에 서비스를 제공하기보다는 파트너와 고객을 위한 디지털화의 기반이 되는 엣지(소프트웨어) 플랫폼 계층에 참여하는 데 중점을 두고 있습니다." - Matthew Wopata, 엣지 솔루션 전문가 

 

트렌드 9: 산업 공급업체의 데이터옵스 솔루션에 대한 투자 강화

 

여러 공급업체가 데이터 통합 및 분석 과제를 해결하기 위해 산업용 데이터옵스 솔루션에 투자하고 있습니다.

 

산업용 데이터옵스는 컨텍스트화 및 모델링을 통해 데이터 품질을 향상시키는 데 중점을 둔 데이터 통합 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 산업 연결 분야에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다.

 

예시

 

데이터 컨텍스트화 및 모델링을 위한 산업용 데이터옵스를 제공하는 주요 공급업체는 다음과 같습니다:

 

신규 공급업체 Cognite - CDF, HighByte - Intelligence Hub, Prosys - OPC UA Forge, Litmus - Litmus Edge, Element - Unify, Crosser - Flow Studio.

 

산업계 재직자 ABB - Ability Genix, Aveva - PI System, Aspentech - Inmation, GE Digital - Asset Modeler, Halliburton - DecisionSpace 365

 

애널리스트 견적

 

"AI의 세계에서 OT 데이터는 초석과 같은 역할을 합니다. 인사이트를 진정으로 강화하는 것은 이 데이터의 품질과 컨텍스트입니다. 우리는 공급업체들이 모델링 및 컨텍스트화를 위한 데이터 운영 도구를 공격적으로 발전시키고 있으며, 신규 진입업체와 기존 OEM 모두 솔루션을 완성하는 것을 목격하고 있습니다. 이러한 공동의 노력은 디지털 혁신의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 있어 다양한 자산/소프트웨어의 데이터 품질을 향상시키는 것이 중추적인 역할을 한다는 점을 강조합니다." - 아난드 타파리아, 수석 분석가-산업용 IoT 

 

트렌드 10: 노동력 부족으로 시간당 요금이 부과되는 로봇이 수작업을 대체하기 시작하다

 

제조 기업은 인건비 관련 운영 비용을 다른 유형의 운영 비용인 서비스형 로봇(RaaS)으로 대체함으로써 서비스형 장비(EaaS)의 이점을 누릴 수 있습니다. RaaS는 비교적 새로운 비즈니스 모델로, 로봇을 직접 구매하는 대신 결과 기반(장비로 생산한 부품당 지불) 또는 런타임 기반(장비 사용 시간당 지불)으로 기계 제작업체가 로봇을 제공합니다.

 

예시

 

미국에 본사를 둔 트럭 트레일러 섀시 제조업체인 치타 섀시는 시간당 용접 로봇을 고용하기로 결정한 후 수요를 충족할 만큼 충분한 용접공을 찾을 수 없었다고 설명했습니다. 이 회사의 CEO인 개리 하트먼은 이전에 로봇 공학을 시험해 본 적이 있지만 로봇을 프로그래밍하고 서비스할 역량이 없어 실패했다고 설명했습니다. 이제 치타 섀시는 RaaS 공급업체에서 로봇을 제공하기 때문에 로봇 공학의 이점을 누릴 수 있게 되었습니다.

 

애널리스트 인용

 

"기업은 새로운 장비를 구매하기보다는 이미 시간당 급여를 받고 있는 인력의 공백을 메우려는 경우 시간 단위로 장비를 소비할 가능성이 더 높습니다." - 마티유 쿨레작, 선임 애널리스트-산업 IoT 

 

결론 IoT 분야는 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 148페이지 분량의 새로운 IoT 현황 - 2024년 봄 보고서는 기술 발전과 전략적 변화에 힘입어 IoT 시장의 지속적인 발전과 회복력을 강조합니다.

 

하이퍼스케일러의 엣지 및 컨테이너화 전략으로의 전환, 산업 자동화에 대한 AI의 통합, 제조업에서의 제너레이티브 AI의 출현, 데이터 패브릭 솔루션의 부상 등은 엔터프라이즈 IoT 생태계를 재정의하는 역동적인 발전의 일부에 불과합니다. 이러한 트렌드는 보고서의 다른 시장 데이터와 함께 시장의 현재 상태를 반영할 뿐만 아니라 미래의 성장과 혁신도 엿볼 수 있습니다.

 

이러한 환경을 탐색하는 데 있어 기업은 최신 정보를 파악하고 적응력을 유지하는 것이 중요합니다. 2030년까지 17%의 연평균 성장률이 예상되는 IoT 부문의 성장과 변화의 잠재력은 엄청납니다.

 

기업 리서치 구독자는 이 보고서를 통해 현재의 IoT 환경을 심층적으로 이해하고 앞으로 다가올 기회에 전략적으로 대비할 수 있기를 바랍니다. 저희 팀은 2024년 3월 27일에 Q&A 세션을 통해 보고서의 주요 조사 결과에 대해 자세히 설명할 예정입니다. 아직 초대를 받지 못한 경우 계정 담당자에게 문의하세요.