기린

Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의

Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의  Microsoft에서 개발한 개방형 AI 모델 제품군인 Phi-3를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. Phi-3 모델은 다양한 언어, 추론, 코딩, 수학 벤치마크에서 동일한 크기 및 그 다음 크기의 모델보다 성능이 뛰어나고 비용 효율성이 가장 높은 소형 언어 모델(SLM)입니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 고품질 모델 선택의 폭이 넓어져 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구성하고 구축할 때 보다 실용적인 선택을 할 수 있습니다. 오늘부터 38억 개 언어 모델인 Phi-3-mini는 Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face 및 Ollama에서 사용할 수 있습니다.  Phi-3-mini는 4K 및 128K 토큰의..

작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 Phi-3 소형 언어 모델

작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 파이3 소형 언어 모델  때로는 복잡한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 동화책의 한 페이지에서 힌트를 얻는 것입니다. Microsoft 연구원들이 훨씬 작은 패키지에 더 많은 기능을 담는 방법을 알아내면서 얻은 교훈입니다. 작년에 기계 학습 수수께끼에 대한 잠재적인 해결책을 생각하며 하루 일과를 보낸 Microsoft의 로넨 엘단은 딸에게 잠자리 이야기를 읽어주다가 문득 '이 단어는 어떻게 배웠을까? 이 단어들을 연결하는 방법을 어떻게 알았을까?"라고 생각했습니다. 이를 계기로 Microsoft Research의 기계 학습 전문가는 4살짜리 아이가 이해할 수 있는 단어만으로 AI 모델이 얼마나 학습할 수 있을지 궁금해졌고, 결국 더 많은 사람들이 AI..

MS “경량 AI ‘파이3′, 산업 완전히 바꿀 것”

MS, 소형언어모델 '파이-3' 출시…구글·메타 등과 AI 경쟁  인공지능 투자에 적극적인 마이크로소프트가 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다. 마이크로소프트(MS)가 소형언어모델(SLM)을 기반으로 한 인공지능을 출시하며 구글, 메타 등과 경쟁을 예고하고 있다. MS는 자사가 개발한 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다고 23일(현지시간) 밝혔다. 파이-3 미니는 MS가 앞으로 내놓을 3가지 소형 모델 중 가장 경량 모델이다. 지난해 12월 파이-2를 출시한 바 있는 MS는 파이-3가 이전 버전보다 성능이 더 뛰어나고, 10배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있다고 MS는 설명했다. 대형언어모델(LLM)에 비해 SLM은 휴대전화와 ..

로봇의 종류

로봇을 분류하는데 자주 사용되는 카테고리 로봇이 무엇인지 정의하는 것도 쉽지 않고 , 분류하는 것도 쉽지 않습니다. 각 로봇에는 고유한 기능이 있으며 전체적으로 로봇의 크기, 모양 및 기능은 매우 다양합니다. 그럼에도 불구하고 많은 로봇은 몇 가지 공통 속성을 공유하므로 함께 그룹화하는 것이 가능합니다. 로봇을 분류하는 18가지 범주는 다음과 같습니다. 항공우주 로봇 항공우주 로봇은 비행 로봇과 우주 응용 로봇을 포함하는 다양한 카테고리입니다. SmartBird 로봇 갈매기와 Raven 고정익 드론은 비행 로봇의 예입니다 . 이는 조감도를 얻고 특정 위치의 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다. 우주 로봇의 예로는 Curiosity 및 Perseverance 화성 탐사선과 Ingenuity Mars 헬리콥터가..

물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요?

로봇 실험의 새로운 단계: 물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요? 연구원들은 사람의 개입 없이 로봇 실험을 실행할 수 있는 개념 증명 시스템을 개발했습니다. 이 이야기는 아시아 리서치 뉴스 2024 매거진에 실렸습니다. 정기적인 연구 소식을 받아보려면 성장하는 커뮤니티에 가입하세요. 인공지능(AI)과 로봇 실험 시스템의 힘이 일본 국립재료과학연구소(NIMS)의 선구적인 개념 증명 작업에 모였습니다. 연구진은 첨단 재료 과학 및 기술 저널에서 "폐쇄 루프" 자동화 소프트웨어의 개발과 시연에 대해 설명합니다: 방법. "우리 연구의 전반적인 목표는 재료 과학을 탐구하는 실험을 설계한 다음 사람의 개입 없이 자동으로 진행할 수 있도록 하는 것입니다."라고 NIMS 재료 기초 연구 센터의 물리학..

언어 모델용 합성 데이터에 대한 모범 사례 및 교훈 Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models 논문 출처: https://arxiv.org/html/2404.07503v1 요약 AI 모델의 성공 여부는 크고 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성에 달려 있는데, 데이터 부족, 개인정보 보호 문제, 높은 비용으로 인해 이를 확보하기가 어려울 수 있습니다. 합성 데이터는 실제 패턴을 모방한 인공 데이터를 생성함으로써 유망한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 이 백서에서는 합성 데이터 연구에 대한 개요를 제공하고, 합성 데이터의 응용, 과제, 향후 방향에 대해 논의합니다. 또한 선행 기술의 경험적 증거를 제시하여 그 효과를 입증하..

논문 소개: 데이터 과학 교육은 대규모 언어 모델로 무엇을 해야 할까요? What Should Data Science Education Do with Large Language Models? LLM이 이제 데이터 정리, 모델 개발, 해석, 보고서 작성 등 데이터 분석 파이프라인의 거의 모든 일을 다 할 수 있게 되었기 때문에, 학생들은 AI가 수행하는 분석의 평가 및 관리로 초점을 옮겨야 한다. 전략적 계획, 자원 조정 및 전체 제품 수명 주기를 관리하고, AI가 수행한 분석을 평가하는 제품 관리자로써의 역할을 하는 쪽으로 바뀌고 있다. LLM 조기 교육에서 위험한 점은 학생들이 모델 결과의 정확성과 타당성을 판단할 수 있는 필수 기술을 개발하기 전에 LLM에 지나치게 의존하게 될 수 있다는 것인데 이제..

애플은 UI를 이해하는 MLLM(Multimodal Large Language Model)인 Ferret-UI라는 모델에 대한 논문을 공개했습니다. 이 모델은 모바일 UI 화면을 이해하고, 사용자 지시에 따라 다양한 열린(특정한 작업에 한정되지 않은) 작업을 수행하는 모델입니다. GPT-4V 같은 기존의 이미지를 인식하는 MLLM의 경우, 앱 상의 요소들을 인식하는 능력은 다소 떨어지는데요. 이 성능을 높이기 위한 연구입니다. 아이콘 인식: 화면 상의 아이콘을 식별 텍스트 찾기: 인터페이스의 텍스트 인식 위젯 나열: 화면에서 사용 가능한 위젯 나열 자세한 설명: 보고있는 화면을 설명 인식/상호 작용 대화: 화면에 대한 인식을 바탕으로 대화 형태의 상호작용을 수행 애플의 최근 논문들은 역시 인터페이스, 사..

인공 일반 지능이란 무엇인가요? 인공 일반 지능(AGI)은 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 소프트웨어를 만들려는 이론적 AI 연구 분야입니다. 목표는 소프트웨어가 반드시 교육을 받거나 개발되지 않은 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 현재의 인공 지능(AI) 기술은 모두 사전 결정된 매개 변수 집합 내에서 작동합니다. 예를 들어 이미지 인식 및 생성에 대해 학습한 AI 모델은 웹 사이트를 구축할 수 없습니다. AGI는 자율적 자제력, 합리적인 수준의 자기 이해, 새로운 기술 학습 능력을 갖춘 AI 시스템을 개발하기 위한 이론적 추구입니다. 제작 당시에는 학습하지 못했던 설정과 상황의 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 인간의 능력을 갖춘 AGI는 이론적 개념이자 연구 목표로..

한자를 잘 몰라서 잘 지은 건지, 한자가 맞는지 모르겠지만 여러 가지 시키면 결과를 잘 준다. 얘 참 웃긴다. 스티븐 스필버그 감독의 2001년작 SF 영화 A.I. 에서 진짜 인간이 되고 싶은 데이빗과 애인 대행 로봇 조는 함께 모든 것을 다 안다는 만물박사에게 가서 '초록요정'이 어디 있느냐고 묻는다. 만물박사는 "세상 끝" 도시에 있다고 한다. 도시에 도착해 하비 박사를 만나고 우연히 테디와 함께 바닷속으로 들어간다. 바닷속에서 초록요정을 만난다. 데이빗은 초록요정에게 기도한다. 자신을 인간으로 만들어 엄마와 살 수 있도록.... 3000년 후 외계에서 온 우주인들이 인간을 연구하기 위해 발굴을 하는 중에 데이빗을 발견하고 그의 생각을 읽어낸다. 데이빗과 테디는 로봇이라서 다시 깨어난다. 우주인은 ..

기존에 라즈베리파이 3B+를 사용하다가, 최신 라즈베리파이 3B+을 새로 구매 후 사용하던 OS(SD카드)로 부팅 시 전원이 켜지지 않는 문제가 있습니다. 해당 증상은 모니터에 아무 화면도 뜨지 않고(부팅 안됨), 빨간색 전원 LED는 켜진 상태에서 녹색 LED가 반복적으로 점멸하는 증상입니다. ※ 녹색 LED는 살펴보면 길게 4번 + 짧게 7번 반복하여 점멸합니다. 이것은 라즈베리파이의 에러 코드로 [Power failure type B]에 해당합니다. 참고 - LED Warning Flash Codes 위 문제는 최신 버전의 Rev 1.4 보드에 전원 관련 업데이트가 있어서 해당 내용이 적용되지 않은 구 버전의 펌웨어(OS/SD카드)를 사용하는 경우 발생합니다. 이 경우 라즈베리파이의 부팅을 담당하는..

ChatGPT를 발명한 오픈 AI 공동창립자이자, 알파고, Alexnet 등을 설계한 이 시대 최고의 인공지능 개발자인 일리야 수츠케버의 AGI 이후의 미래에 대한 통찰이 담긴 TED 인터뷰 영상입니다. 최근에 안트로픽의 클로드 3가 ChatGPT 4보다 높은 성능으로 평가받는 상황 속에서 OpenAI는 며칠 내로 GPT-5를 공개할 확률이 높습니다. 구글, 오픈 AI, 안트로픽, 마이크로소프트 등이 AGI를 개발하기 위해서 수조 원의 컴퓨팅 및 인적자원을 투입하고 있으며, 이로 인한 반사이익으로 인공지능 컴퓨팅에 필요한 GPU 산업을 독점 중인 엔비디아는 마이크로소프트, 애플 다음으로 세계 3위의 시가총액을 지니는 기업이 되었습니다. AGI 이후의 미래에 우리 인류는 어떤 세상을 맞이할까요? 저는 의료..

API 문서화 모범 사례 ​ API 문서는 API 사용 및 통합을 위한 사람이 읽을 수 있는 일련의 지침입니다. ​ API 문서에는 API의 사용 가능한 엔드포인트, 메서드, 리소스, 인증 프로토콜, 매개변수 및 헤더에 대한 자세한 정보와 일반적인 요청 및 응답의 예가 포함되어 있습니다. ​ 효과적인 API 문서는 비공개, 파트너 및 공용 API에 대한 개발자 경험을 개선할 뿐만 아니라 각 API 유형별로 뚜렷한 이점을 제공합니다. ​ 예를 들어 비공개 API 문서는 팀 간 협업을 개선하고, 공개 API 문서는 리더가 타사 API의 의도된 사용 사례를 더 쉽게 이해하고 조직의 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될지 여부를 결정할 수 있게 해줍니다. ​ API 문서화에 우선순위를 두는 팀은 일반적으로 A..

음식과 요리를 위한 50+ 프롬프트 매일 똑같은 요리를 하는 데 지치셨나요? 새로운 레시피와 재료를 탐색하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요? 음식과 요리에 대한 ChatGPT 프롬프트만 있으면 됩니다! AI 기반 프롬프트는 주방에서 창의력을 자극하고 요리 루틴을 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 기대를 뛰어넘는 대안을 찾고 있다면, Arvin을 소개합니다. Arvin은 음식과 요리 애호가를 위한 AI 기반 지원의 정점에 서 있습니다. 모든 웹사이트와 호환되는 다재다능하고 신뢰할 수 있는 도구인 Arvin을 통해 사용자는 프롬프트를 입력하고 특정 요구 사항에 맞는 탁월한 답변을 받을 수 있습니다. 완벽한 통합과 타의 추종을 불허하는 정확성으로 요리 영역에서 ChatGPT를 대체할 ..

Happy New Year 2024 하트 표시 만드는 파이선 코드 사이트는 아래 소스코드 맨 아래를 참고한다. 코드와 친해지고 되도록 많은 코드를 실행하고 읽고 쓸 것. 목적지에 이르는 왕도는 없다. 코드는 아래와 같다. from colorama import Fore def heart_shape(msg=" Happy New Year 2024"): lines = [] for y in range(15, -15, -1): line = "" for x in range(-30, 30): f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3 line += msg[(x - y) % len(msg)] if f