본문 바로가기

Bigdata Hadoop

라즈베리파이 5 레이어 혹은 클러스터 만들 때 전원 안녕하세요, 클러스터(5개 또는 6개) 라즈베리 PI 5를 만들고 싶습니다. 그들은 모두 함께 앉을 것입니다. 5 개 또는 6 개의 개별 전원 공급 장치를 구입하는 대신 좋은 솔루션 (다중 출력이있는 전원 허브 또는 기타)을 알고 있습니까? https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=363900 고전류로 전기 DIY를 하고 싶으신가요? Pi5 6개에 대해 5V에서 최대 30A까지 이야기하고 있지만, 실제로는 (각각 SSD 이상의 주변 장치가 없다고 가정할 때) 15A면 충분할 수 있습니다. 그렇다면 모듈형 PC PSU의 용도를 변경해 보세요. 가능한 한 짧은 굵은 전선을 사용하고 각 Pi에 폴리퓨즈 또는 이와 유사한 보호 장치를 고려하세요. 30A 지원 전원 공급..
2024 빅데이터 시각화 가이드 빅데이터 시각화는 그래픽이나 차트를 사용하여 구조화되지 않은 대량의 데이터 포인트를 표현하는 프로세스입니다. 빅데이터 시각화 기술을 사용하면 대량의 데이터 세트나 원시 데이터를 이해하기 쉽게 만들고, 이를 통해 결론을 도출하기가 더 쉬워집니다. 그림이 천 가지 말을 대신한다는 말을 들어보셨나요? 글쎄요, 빅데이터 시각화에 관해서는 확실히 사실입니다.우리는 빅데이터 시각화의 용도와 이점, 가장 일반적인 빅데이터 시각화 기술 중 일부를 살펴보고, 데이터 시각화가 산업에 중요한 이유와 데이터 시각화가 산업에 어떤 이점을 제공하는지 알아보겠습니다.Piktochart는 브랜드, 데이터 시각화 및 온라인 협업을 위한 쉬운 사용자 정의를 허용하는 직관적인 도구입니다. 보고서 , 프레젠테이션 , 브로셔 등을 만드는 데..
가장 인기 있는 10가지 빅 데이터 분석 도구 가장 인기 있는 10가지 빅 데이터 분석 도구    기술의 발전 속도와 함께 성장함에 따라 데이터 추적에 대한 요구도 빠르게 증가하고 있습니다. 오늘날 전 세계적으로 거의 250경 바이트 의 데이터가 생성되고 있으며 해당 데이터가 적절한 구조로 분리되기 전까지는 쓸모가 없습니다. 오늘날 시장에서 의미 있는 데이터를 수집하여 비즈니스의 일관성을 유지하는 것이 기업에게 중요해졌습니다. 이를 위해서는 올바른 데이터 분석 도구 와 전문 데이터 분석가 만 있으면 엄청난 양의 원시 데이터를 분리하여 회사는 올바른 접근 방식을 취할 수 있습니다.   오늘날 시장에는 수백 가지의 데이터 분석 도구가 있지만 올바른 도구를 선택하는 것은 비즈니스를 올바른 방향으로 이끌기 위한 비즈니스 요구 사항, 목표 및 다양성 에 따라..
빅 데이터를 위한 상위 10가지 Hadoop 분석 도구 빅 데이터를 위한 상위 10가지 Hadoop 분석 도구 Hadoop은 데이터 분석 작업을 개선하기 위해 다른 많은 분석 도구를 사용하는 Java로 작성된 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 문서에서는 데이터에 대한 새로운 인사이트를 생성하기 위해 안정성과 처리를 개선하는 데 사용할 수 있는 가장 광범위하고 필수적인 분석 도구에 대해 설명합니다. Hadoop은 머신 러닝과 데이터 마이닝을 포함한 일부 고급 수준의 분석에 사용됩니다. 천문학적 크기의 데이터를 효율적으로 처리하는 데 도움이 되는 다양한 분석 도구가 시중에 나와 있습니다. 가장 유명하고 널리 사용되는 몇 가지 도구를 하나씩 살펴보겠습니다. 다음은 빅데이터를 위한 상위 10가지 Hadoop 분석 도구입니다. 1. 아파치 스파크 분석 작업을 쉽게 할 ..
라즈베리파이 하둡 클러스터 설치 가이드 라즈베리파이 하둡 클러스터 가이드 이 가이드에서는 세 대의 Raspberry Pi에서 실행되는 Hadoop 클러스터를 설정하는 방법을 살펴봅니다.  문서 원문을 참고하시려면 이 링크를 따라가세요.  아파치 하둡은 여러 컴퓨터 간의 통신을 용이하게 하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 이러한 기능을 통해 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. Hadoop은 내결함성이 뛰어나고 상용 하드웨어에서 실행할 수 있기 때문에 전통적으로 클러스터는 상대적으로 저렴하고 더 많은 공간과 처리 능력을 위해 쉽게 확장할 수 있었습니다. 이러한 기능 덕분에 도입률이 크게 증가했으며, 이 프레임워크는 00년대 후반 빅데이터의 출현을 이끈 촉매제 중 하나였습니다. 시작하기에 앞서, 2020년에 왜 누군가가 하둡 클러스터를 구..
빅데이터의 가치를 높이는 기술, 데이터 시각화 빅데이터의 가치를 높이는 기술, 데이터 시각화 빅데이터 활용의 중요성은 점차 커지고 있습니다. 빅데이터에 가치를 더하고 이를 통해 사용자에게 인사이트를 제공하는 기술인 데이터 시각화에 대해 알아보세요.   모든 분야에서 데이터의 중요성에 대한 사회적 인식이 높아지고 있습니다. 실제로 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술 등 우리 삶과 관련된 모든 영역에서 데이터는 목표 달성을 위한 지표나 근거로 활용되고 있습니다. 정보화 시대에 접어들면서 데이터 수집이 쉬워지고, 보다 세밀한 데이터가 수집되기 시작했습니다. 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르는 데이터를 의미하는 '빅 데이터'라는 개념은 일반적으로 사용되는 데이터 수집, 관리 및 처리 소프트웨어의 허용 한계를 넘어서는 개념으로 등장했습니다. 빅데이터..
사물인터넷(IoT) 함께하는 빅데이터 교육 과정 기술은 어떤 기술이든 구매가 가능하다. 일단 돈이 많다면 가장 쉽게 기술을 살 수 있는 방법은 회사를 사는 것이다. 회사를 사는 것은 사람과 시스템을 산다는 것이니 기술은 자연스럽게 사게 된다. 돈이 없는 회사는 기술을 가진 사람을 고용하면 된다. 사람을 고용할 만큼 돈이 없는 개인은 기술을 가진 대상을 아웃소싱하면 된다. 기술이 구매 가능하다는 생각을 하는 것이 중요한 이유는 가능성의 변수에서 하나를 덜어 낼 수 있기 때문이다. "우리는 그런 기술이 없어." "우리에겐 기술을 개발할 만한 인력이 없어." "기술을 확보하기 전엔 안돼." 기술이 갖는 장벽을 아주 높은 장애라고 생각하는 것은 어떻게 보면 돈이 그만큼 없다는 생각과 같다. 우선 열심히 돈을 벌어 기술을 산다는 생각을 한다. 사물인터넷(IoT..
라즈베리파이4 빅 데이터 교육 과정 빅 데이터 처리는 데이터의 크기나 복잡도가 커서 기존의 전통적인 데이터 처리 기법으로는 다루기 힘든 데이터 처리를 의미한다. 싱글보드 컴퓨터를 포함하는 스마트 기기의 보급은 데이터를 처리하는 방법에 많은 영향을 미치고 있으며, 이러한 온보드 싱글 컴퓨터를 활용하여 데이터를 처리하는 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 교육 과정은 빅 데이터 처리에 필요한 분산처리 시스템을 고성능 데스크톱이나 웍스테이션 서버 환경에서 구축하기 어렵기 때문에 라즈베리파이를 활용하여 하둡 분산처리 환경을 구축하는 방법에 대한 교육과정이다. 빅 데이터에 대한 관심이 증가했음에도 관련된 교육을 받을 수 있는 기회는 부족한 편이다. 또한 분산처리 환경을 데스크톱 컴퓨터로 구축하기에는 많은 비용이 들기 때문에 라즈베리파이를 활용하..

티스토리툴바