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Bigdata Hadoop

빅데이터 분석 시각화 분석 : 1장 시각화정의 2장 프로세스 3장 시각화 방법 4장 빅데이터와 시각화 디자인 데이터 베이스 진흥원에서 발간한 데이터 분석 전문가 과정의 시각화 파트 2장에 대한 시각화부분의 1장 시각화 정의 및 2장 시각화 프로세스에 대한 강의 화일 저작권 문제로 강의 화일의 다운로드가 안됨을 양해 부탁드립니다. 빅데이터는 수집이나 생성에 중점을 둘게 아니라 분석에 집중해야 한다. 빅데이터 분석 시각화 분석 : 1장 시각화정의 2장 프로세스 from Ji Lee 빅데이터 분석 시각화 분석 : 3장 시각화 방법 데이터 베이스 진흥원에서 발간한 데이터 분석 전문가 과정의 시각화 파트 2장에 대한 시각화부분의 3장 시각화 방법스 대한 강의 화일 저작권 문제로 강의 화일의 다운로드가 안됨을 양해 부탁드립니다. 빅데이터 분석 시각화 분석 : 3장 시각화 방법 from Ji Lee 빅데이터 분석 시각화 분..
빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 4. 국내 빅데이터 정책동향 빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 4. 국내 빅데이터 정책동향 ◉ 2011년 국가정보화전략위원회의‘빅데이터를 활용한 스마트정부 구현(안)’에서 빅데이터 활용을 통한‘과학기술·의료’선진화를 발표함 - 보건산업 관련 내용으로는 DNA·의료 데이터 공유 및 활용 촉진으로 개인 맞춤형 의료시대 실현을 목표로 하여, 폭증하는 바이오데이터의 수집·관리 및 분석을 바탕으로 의료데이터와의 연계 시스템 구축을 추진함 - 또한 자료에 따르면 유전체 데이터의 축적과 분석으로 맞춤의료를 통해 암, 당뇨, 비만, 고혈압 등 100여개 질환의 유전적 위험도를 예측하고 사전 예방할 수 있을 것으로 예상하였음 - 개인 유전체 분석에 소요되는 비용/시간이 2003년 30억 달러/13년에서 2010년 5천 달러/1주, 그..
웰니스와 빅데이터를 중심으로 살펴 본 해외 의료산업 현황 웰니스와 빅데이터를 중심으로 살펴 본 해외 의료산업 현황 저자 : 박용주 · 공경은, kt 종합기술원 의학 기술의 발전과 소득수준의 증가로 “건강하게 오래 살기”에 관심이 높아지면서 적극적으로 건강을 증진하고 유지하는 웰니스가 확대되고 있다. 맞춤형 의료서비스에 대한 수요도 증가하면서 방대한 의료 빅데이터를 이용한 질병예방 움직임도 나타나고 있다. 의료 시장에서 주요 관심분야로 부각되고 있는 웰니스와 의료 빅데이타 분야에서 앞서가고 있는 해외 정부, 기업 등의 움직임을 살펴 보는 것은 향후 국내시장에의 적용 방향 설정에 효과적일 것으로 판단된다. 헬스케어 3.0: 건강하게 오래 살기 바야흐로 헬스케어 3.0 시대다. 의학 기술의 발전과 소득 수준의 증가에 따라 사람들은 단순히 전염병을 예방하거나 질병을 ..
빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 5. 빅데이터 활용 방안 과 시사점 빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 5. 빅데이터 활용 방안 과 시사점 ◉ 향후 보건산업 분야에서 빅데이터 활용을 통한 다양한 비즈니스 모델 개발이 이루어질 것으로 전망됨 ◉ 의료 분야 빅데이터 중 다수를 차지하는 비정형 데이터의 수요자 맞춤형 가공 서비스, 익명화 기반 데이터 집합을 네트워킹하여 보건의료 부문의 연구자들에게 제공하는 서비스 등이 새로운 비즈니스 기회로 나타날 수 있음 ◉ 한편 병원 내부에 축적되는 다양한 데이터를 의료서비스의 효율화 측면에서 보다 적극적으로 활용할 수 있을 것임 - 경기 불황, 의료수가 인상 억제 등 다양한 손익구조 악화 요인에 대한 해결책의 일환으로 빅데이터 활용을 통해 개선방안을 모색할 수 있을 것임 - 병원을 이용하는 환자들에 대한 방문 빈도, 이용서비..
빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 3. 국내 빅데이터 활용사례 빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 3. 국내 빅데이터 활용사례 ◉ 공공 부문에서는 최근 의료 관련 단일 보험자로서 국민건강보험공단의 건강검진, 보험료, 진료내역, 출생 등 8,000억 건이 넘는 데이터 공개에 관한 논의가 이루어짐 - 최종 표본추출 대상 4,660만 명 중 약 100만 명(2.2%)의 표본을 추출하여 표본 코호트 DB를 구축 및 희귀질병, 검진 DB는 전수 DB를 구축하였으며 향후 공개 범위에 관한 논의가 이루어질예정임 - 이와 같은 DB는 대표성, 지속성, 포괄성, 완결성을 감안하여 구축되며 일반화된 자료, 장기간 관찰이 필요한 연구가 가능한 자료, 사회경제적 변수들이 포함된 자료 등의 특성을 지님3) - 다만 건강보험 데이터의 한계로 비급여 항목이 포함되지 못하고 포괄수..
빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 2. 해외 빅데이터 활용사례 빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 2. 해외 빅데이터 활용사례 ◉ 미국 NIH의 Pillbox는 공공보건 부문의 대표적인 빅데이터 활용 사례임 - 보건부(DHHS), 국립보건원(NIH)의 지원을 받아 국립의학도서관(NLM)에서 제공하는 서비스로, 소비자가 알기 어려운 알약 또는 캡슐 형태의 약물에 대한 복용량, 부작용, 주의사항 등 의학 정보를 제공함 - 복용 중인 약물의 형태, 크기, 색깔 등의 이미지를 선택하여 검색하거나 약물의 이름, 주성분 등 입력을 통해 보다 정확한 검색을 할 수 있음 - 미국은 Pillbox 서비스 도입을 통해 연간 5,000만 달러 이상의 비용을 절감함※ 연간 NIH에 접수되는 알약에 대한 문의 수는 100만 건 이상이고 한 건당 평균 처리비용은 약 50달러에 ..
빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 1. 빅데이터 정의 빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 1. 빅데이터의 정의 및 특성 ◉ 빅데이터는 통상적인 데이터베이스 관리도구가 저장·관리 및 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터(McKinsey, 2011)로 정의됨 - 일정 규모 이상의 데이터를 의미하는 것이 아니라 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미함 ◉ 빅데이터의 대표적 특성으로 3V(Volume, Variety, and Velocity)가 주로 언급됨 - 생성·복제 및 유통되는 데이터의 부피(volume)가 기하급수적으로 증가하며 유통되는 데이터 유형의 다양성(variety)이 크고 실시간으로 데이터가 생성·복제되어 유통속도(velocity)가 증가함- 최근에는 3V에 빅데이터가 지닌 가치(val..
데이터에서 의사결정:빅 데이터를 위한 가치사슬 헬스케어, 교통, 재무, 에너지, 자원소비, 환경적 지속성, 국토방위와 같은 다양한 영역에서 여러 가지 이슈들이 발생하고 있으며, 효율적인 관리를 위한 정보시스템이 필요하고, 이에 더하여, 적절한 품질과 더불어 솔루션의 제공도 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이를 위한 기반 기술들과 날이 갈수록 진화하고 있는 사용자 요구사항은 정보시스템에 있어서 데이터 용량과 다양성을 부각시키고 있고, 데이터는 여러 가지 복잡한 소스로부터 예측하지 못한 방향으로 나타나고 있는 것이 현실이다. 기대한 산출물을 도출하고자 할 때, 기술적 측면과 이해관계자 측면에서 모두 기업들은 원시 데이터를 양질의 데이터로 변환시켜야 되는 어려움에 직면하고 있는데, 이와 같은 어려움은 보다 유용한 정보로 자동적으로 변환되지 않기 때문에 더 ..

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