2월 19일 ESP32-CAM 웨비나 - Edge AI 구현

2월 19일 웨비나를 열기로 했다. 12월 진행한 ESP32 웹비나에 이어 두 번째다. 처음엔 누구나 신념과 도구가 없다. 사업을 시작하고 남자가 하지 않는 말이 있다.

 

• 저는 이런 일을 잘 모르는데요.
• 저는 마케팅 일이 불편해요. 경험이 없어요.
• 저는 개발자 출신이라서 다른 분야는 잘 못하겠어요.

세상에 배우지 못할 것은 없다고 말하면서도 남자는 주저하고, 머뭇하고 우물쭈물하는 때도 많다. 나는 늘 학생이다. 판매에서도, 커뮤니케이션과 경영에서도, 남자가 잘하는 개발 분야에서도 말이다. 기회를 최대한 활용하고, 도전하는 일에 관해서는 잘 안다. 사실 우리가 무언가에 막혔을 때 할 일은 해결하는 일이 전부다. 출항에 성공했다면 그다음은 항해고, 항해가 파도와 바람으로 힘들다고 배를 난파선으로 만들 수는 없다. 

 

주제와 학습 내용을 작성하여 송부한다. 제미나이 AI를 사용해 개념을 뽑는다. AI를 이용하는 것은 단지 실마리를 잘 제공해서다. 시작은 AI가 하지만 해결하고, 앞으로 나아가고, 문을 여는 것은 언제나 사람이 한다. 웨비나 기사가 올라오면 이 블로그에 즉시 올리도록 한다. 1차에 잘한 일은 계속하고, 못한 일은 다시 하고, 특히 하지 않았던 일은 도전하길 바란다.

 

웨비나 참석 신청링크입니다. 가급적 신청해서 보시고, 혹시 시간이 없으신 분들은 강의 자료 받아가세요. 다음 링크에서 신청하세요.

가장 적은 비용으로 구현하는 edge AI 영상 분석 방법

 

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주제는 "ESP32-S3 보드 + YOLO Nano = AI + 물체와 얼굴 인식"입니다. 이 주제에 관한 홍보 기사를 작성하려고 합니다. 저는 타겟 사용자를 설득하는 제목을 "가장 적은 비용으로 구현하는 edge AI 영상 분석 방법"이라고 작성했는데 더 좋은 후킹 메시지가 있다면 제안하시고, 위 내용으로 ESP32 사용자와 영상 AI에 관심 있는 개발자를 수강자로 확보할 수 있는 홍보기사를 작성하세요. 

초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지 

2월 19일 예정된 웨비나를 위해, 개발자들의 기술적 호기심과 실용적 니즈를 동시에 자극할 수 있는 홍보 전략과 기사 초안을 제안해 드립니다.

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1. 제목 및 후킹 메시지 제안

사용자께서 제안하신 "가장 적은 비용으로 구현하는 edge AI"는 실용적이지만, 개발자들에게는 **'성능'**과 **'최신 트렌드'**에 대한 확신을 주는 키워드를 섞었을 때 더 강력한 효과를 냅니다.

• 기술 지향형: "$4의 기적: ESP32-S3와 YOLO Nano로 완성하는 초경량 얼굴 인식 시스템"
• 실전 해결형: "비싼 GPU 없이도 가능하다! ESP32-S3 기반의 저전력 Edge AI 영상 분석 실전"
• 트렌드 강조형: "On-Device AI의 시대, ESP32-S3와 YOLO Nano가 만났을 때 생기는 일"
• 직관적 혜택형 (추천): "단 한 장의 MCU 보드로 끝내는 객체 얼굴 인식: ESP32-S3 x YOLO Nano 웨비나"

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2. 홍보 기사 초안

[보도자료/홍보문]

제목: "단 한 장의 MCU 보드로 끝내는 객체·얼굴 인식" … 2월 19일, ESP32-S3 x YOLO Nano 웨비나 개최

비싼 GPU나 복잡한 SBC 없이도 엣지(Edge) 단에서 실시간 영상 분석을 구현할 수 있을까?

오는 2월 19일, 임베디드 개발자와 AI 엔지니어를 위한 'ESP32-S3 보드 + YOLO Nano를 활용한 AI 영상 인식' 웨비나가 개최됩니다. 이번 세미나는 저비용·고효율의 하드웨어와 최적화된 AI 모델을 결합해 실질적인 비즈니스 가치를 만드는 방법을 집중적으로 다룹니다.

왜 ESP32-S3와 YOLO Nano인가?

기존의 영상 인식 시스템은 고가의 GPU나 높은 전력을 소모하는 싱글 보드 컴퓨터(SBC)가 필수적이었습니다. 하지만 이번 웨비나에서는 강력한 AI 가속 기능을 탑재한 ESP32-S3와 초경량 객체 탐지 알고리즘인 YOLO Nano를 활용해, 손바닥보다 작은 보드에서 얼굴 인식과 사물 감지를 구현하는 기술적 노하우를 공개합니다.

주요 학습 내용

• Hardware Insight: AI 연산에 최적화된 ESP32-S3의 아키텍처 이해
• Model Optimization: YOLO Nano 모델을 MCU 환경에 맞게 경량화(Quantization)하는 기법
• Real-world Demo: 보드 하나로 구현하는 실시간 객체 탐지 및 얼굴 인식 시연
• Edge AI Strategy: 클라우드 연결 없이 현장에서 즉각 처리되는 저전력 시스템 구축 전략

이런 분들께 추천합니다

• ESP32 기반 프로젝트에 고도화된 AI 기능을 추가하고 싶은 임베디드 개발자
• 고가의 장비 없이 저비용으로 Edge AI 시제품을 구현하고자 하는 스타트업 관계자
• 딥러닝 모델의 경량화와 하드웨어 이식 과정이 궁금한 AI 엔지니어

행사 개요

• 주제: ESP32-S3 보드 + YOLO Nano = AI + 물체와 얼굴 인식
• 일시: 2026년 2월 19일 (목)
• 장소: 온라인 웨비나 (신청자 대상 접속 링크 발송)
• 참가비: 무료 (사전 등록 필수)

"이제 AI 영상 분석은 더 이상 고가 장비의 전유물이 아닙니다. 가장 스마트하고 경제적인 방식으로 Edge AI의 가능성을 확인해 보십시오."

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3. 타겟팅 최적화 팁

• ESP32 사용자에게는: "기존의 센서 제어를 넘어 비전(Vision) 기술로 확장하라"는 메시지를 강조하세요.
• AI 개발자에게는: "모델 경량화(TinyML)의 실제 하드웨어 구동 사례"임을 어필하여 기술적 깊이를 보여주는 것이 좋습니다.

이 기사 초안에 세부적인 신청 링크와 강사 정보를 추가하여 배포하시면 됩니다. 웨비나 신청 페이지를 위한 상세 커리큘럼 작성이 필요하신가요? 혹은 홍보용 SNS 카드 뉴스 문구 작성을 도와드릴까요?

 

 

 

 

카드 뉴스 형태의 짧은 홍보 문구도 추가로 작성해 주세요. ESP32-CAM  교육에 관련된 10개의 제목과 300단어 문장을 제안하세요. 

 

요청하신 웨비나 홍보용 카드 뉴스 문구와 ESP32-CAM 교육을 위한 제목 10선 및 홍보 문안입니다.

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1. [웨비나용] 카드 뉴스 형태 짧은 홍보 문구

[슬라이드 1: 메인 카피] "5달러 보드로 만드는 나만의 AI 카메라?" ESP32-S3 + YOLO Nano = Edge AI의 혁명 2월 19일, 그 비결을 공개합니다!

[슬라이드 2: 문제 제기] 비싼 GPU, 복잡한 서버, 높은 전력 소모... 영상 인식, 꼭 그래야만 할까요? 이제 MCU 한 장으로 가볍게 끝내세요.

[슬라이드 3: 핵심 솔루션] ESP32-S3와 YOLO Nano의 만남!

• 초경량 모델 최적화 기법
• 실시간 얼굴 & 객체 인식 구현
• 클라우드 없는 독립형 Edge AI

[슬라이드 4: 교육 혜택] 임베디드 개발자부터 AI 엔지니어까지! 가장 경제적인 방식으로 Vision AI 실전 노하우를 가져가세요.

[슬라이드 5: 참여 안내]

• 일시: 2월 19일(목) 온라인
• 신청: [프로필 링크 클릭] "Edge AI, 이제 당신의 프로젝트에 바로 적용하세요!"

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2. ESP32-CAM 교육 관련 제목 10선

1. "만원으로 시작하는 AI CCTV: ESP32-CAM 입문 가이드"
2. "내 손으로 만드는 스마트 홈 보안 시스템: ESP32-CAM 실전"
3. "코딩 초보도 가능한 IoT 비전 기술, ESP32-CAM 마스터 클래스"
4. "파이썬으로 구현하는 ESP32-CAM 웹 스트리밍 서버"
5. "딥러닝의 시작, ESP32-CAM을 활용한 객체 인식 프로젝트"
6. "농작물을 지키는 눈: 스마트 팜 AI 카메라 제작 과정"
7. "얼굴 인식 도어락 만들기: ESP32-CAM 하드웨어 제어"
8. "타임랩스부터 모션 감지까지, ESP32-CAM의 모든 것"
9. "가장 저렴한 엣지 컴퓨팅 하드웨어, ESP32-CAM 활용법"
10. "임베디드 AI 전문가를 향한 첫걸음: ESP32-CAM 10가지 프로젝트"

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3. ESP32-CAM 교육 홍보 문구 (약 300단어/800자 내외)

[교육 홍보문: "보는 사물인터넷(IoT), ESP32-CAM으로 현실이 되다"]

 

오늘날 사물인터넷(IoT) 기술은 단순히 데이터를 수집하는 단계를 넘어, '보는' 능력을 갖춘 비전 기술로 진화하고 있습니다. 그 중심에 있는 것이 바로 ESP32-CAM입니다. 이 작은 모듈은 저렴한 가격임에도 불구하고 강력한 WiFi 및 블루투스 통신 기능과 카메라 인터페이스를 갖추고 있어, Edge AI와 IoT 입문자들에게 최고의 하드웨어로 손꼽힙니다.

 

본 교육 과정은 하드웨어 제어의 기초부터 실전 프로젝트까지 단계별로 구성되어 있습니다. 먼저 ESP32-CAM의 하드웨어 특성을 이해하고, Arduino IDE 또는 MicroPython을 활용한 기본적인 환경 설정을 배웁니다. 이후 웹 스트리밍 서버를 직접 구축하여 스마트폰이나 PC에서 실시간 영상을 확인하는 법을 익히고, 나아가 SD 카드를 활용한 영상 저장 및 타임랩스 제작 기술을 마스터합니다.

특히 이번 과정의 핵심은 '임베디드 AI'의 결합입니다. 얼굴 인식 및 객체 감지 알고리즘을 ESP32-CAM에 이식하여, 단순한 카메라를 지능형 센서로 탈바꿈시키는 과정을 실습합니다. 모션 감지 시 즉각적인 텔레그램 알림을 보내는 보안 시스템이나, 사물을 인식해 분류하는 자동화 프로젝트는 실무에서도 즉시 활용 가능한 고부가가치 기술입니다.

 

비싼 장비 없이도 누구나 AI 개발자가 될 수 있습니다. 이론에 치우친 강의가 아닌, 손으로 직접 만들며 배우는 실습 위주의 교육을 통해 여러분의 아이디어를 현실로 만드세요. 스마트 홈, 스마트 팜, 산업 현장의 모니터링 시스템까지, ESP32-CAM 하나로 펼쳐지는 무궁무진한 IoT의 세계로 여러분을 초대합니다. 지금 바로 시작해 보세요!