ESP32-CAM 영상 물체 탐지 기능 구현 웨비나

블루투스와 WiFi 통신, 빠른 속도와 거의 모든 Embeded 기능을 포함한 ESP32 프로세서가 전 세계적으로 사랑받고 있는 것은 다 아시죠? 많은 메이커 프로젝트와 필드 사용을 시험하고 있으며, 가격 대비 성능은 더욱 향상되고 있고요.

 

앞서 ESP32 칩에 관한 전반적인 설명과 GPS 구현에 관한 웨비나를 진행했습니다. 1차 강의 자료는 아래 링크를 참고하세요. 이번엔 ESP32-CAM 보드를 활용하여 영상을 전송하고 YoLo Nano 알고리즘으로 영상의 물체를 분석하는 2차 강의를 마련했습니다.

 

ESP32-S3 기반 ESP32-CAM과 YOLO Nano를 활용한 Edge AI 영상 인식 구현 방법을 다룹니다.

MCU 환경에서도 동작 가능한 초경량 객체 탐지 모델과 실제 보드에서 바로 확인할 수 있는 객체·얼굴 인식 데모를 통해, 아이디어를 곧바로 시제품과 서비스로 연결하는 실전 전략을 공유합니다.

 

엔지니어의 글은 늘 불친절하게 보이지만 짧고 간결하며, 정교하죠? ^^ 긴 설명은 링크를 참고하세요.

 

* 강의 내용은

1. ESP32-CAM 보드 개발 환경 

2. 영상을 전송해 PC에서 분석하는 방법

3. 보드에 YoLo Nano를 올려 영상 실시간 객체 탐지 과정 데모 

4. IoT, 비전, Ai를 결합한 제품 개발 아이디어 등

 

* 웨비나 참가하시든 안 하시든 자료는 누구나 받으실 수 있습니다.

 

ESP32-웨비나 신청은 아래를 참고하세요.

ESP32-S3·YOLO Nano로 구현하는 Edge AI 비전 웨비나 기사

Edge AI 객체 탐지 및 영상 분석 웨비나 신청 

 

이전 자료 받기 링크

1. ESP32 개발환경과 보드 특징 GPS 응용 자료(1차 웨비나 자료 ppt 176페이)

https://www.e4ds.com/webinar_detail.asp?idx=967

2. 2월 19일 웹비나 강의 자료 - 2월 19일 제공

3. ESP32 빠르게 시작하기 가이드 북(캐어랩)

https://kimbongzo.gumroad.com/l/ESP32-start-guide