아두이노 VENTUNO Q 소개와 기술 사양

인공지능이 행동에 나서는 곳
 
VENTUNO Q는 AI 및 로봇 공학 애플리케이션을 위한 최고의 성능을 자랑하는 제품입니다. 가능성의 한계를 재정의하는 엣지 AI 컴퓨터입니다. 
 

 
상세 사양과 스펙은 한글과 영문으로 아래에 표기한다.
 

이크로프로세서(MPU)	퀄컴 드래곤윙™ IQ8(IQ-8275): • CPU: 옥타코어 Arm® Cortex® • Adreno GPU/VPU: 877MHz Arm® Cortex® A623 • Hexagon Tensor AI 프로세서(NPU): 최대 40 TOPS의 고밀도 처리량 • 퀄컴 Spectra 692 ISP 운영체제: Ubuntu 또는 Debian 업스트림
마이크로컨트롤러(MCU)	STM32H5F5: • Arm® Cortex® M33 (250MHz) • 4MB 플래시 메모리 • 1.5MB RAM 운영체제: Zephyr 기반 Arduino 코어
숫양	16GB LPDDR5
저장	• 64GB eMMC • NVME Gen.4 외장 스토리지용 M.2 커넥터
연결성	• Wi-Fi® 6 2.4/5/6GHz (내장 안테나 포함) • Bluetooth® 5.3 (내장 안테나 포함) • 2.5Gbit RJ45 포트 1개
카메라	• USB 카메라 지원 • JMEDIA 헤더에 2개의 MIPI CSI 커넥터와 함께 3개의 MIPI CSI 커넥터가 멀티플렉싱됨
동영상	• JMEDIA 헤더에 MIPI DSI와 멀티플렉싱된 HDMI 포트 1개 • USB-C를 통한 비디오 출력(DP Alt 모드) 지원 • JMEDIA 헤더에 MIPI DSI 핀 탑재
오디오	JMISC 헤더에 마이크 입력 2개 / 헤드폰 출력 / 이어 출력 / 라인 출력
전원 공급 장치	• USB-C 커넥터: 최대 5VDC, 3A • 5.5x2.1mm 전원 잭: 12-24VDC • 스크류 단자: 7-24VDC • JOMEGA 제품: 7-24V
USB	• 호스트/장치 역할 전환, 전원 역할 전환 및 비디오 출력을 지원하는 USB-C 포트 1개 • USB 3.0 Type A 포트 2개 • JOMEGA 헤더에 연결된 USB 3.0 포트 2개
할 수 있다	• 스크류 터미널에 CAN-FD PHY 1개 • JOMEGA 헤더에 CAN-FD (PHY 없음) 3개 • UNO 쉴드 헤더에 CAN-FD (PHY 없음) 1개
치수	• 160x100x25.8 mm

 
 

Microprocessor (MPU)	Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (IQ-8275): • CPU: Octa-core Arm® Cortex® • Adreno GPU/VPU: Arm® Cortex® A623 at 877 MHz • Hexagon Tensor AI Processor (NPU): up to 40 dense TOPS • Qualcomm Spectra 692 ISP OS: Ubuntu or Debian upstream
Microcontroller (MCU)	STM32H5F5: • Arm® Cortex® M33 at 250MHz • 4MB flash • 1.5MB RAM OS: Arduino core on Zephyr
RAM	16GB LPDDR5
Storage	• 64GB eMMC • M.2 connector for NVME Gen.4 external storage
Connectivity	• Wi-Fi® 6 2.4/5/6 GHz with onboard antenna • Bluetooth® 5.3 with onboard antenna • 1x 2.5Gbit RJ45
Camera	• USB camera support • 3x MIPI CSI connectors muxed with 2x MIPI CSI on JMEDIA header
Video	• 1x HDMI muxed with MIPI DSI on JMEDIA header • Video output (DP Alt mode) support via USB-C • MIPI DSI pins on JMEDIA header
Audio	2x Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT on JMISC header
Power Supply	• From USB-C connector 5 VDC max at 3 A • 5.5x2.1 mm Power Jack 12-24 VDC • Screw Terminal 7-24 VDC • 7-24 V on JOMEGA
USB	• 1x USB-C port with host/device role switching, power role switch and video output • 2x USB 3.0 Type A • 2x USB 3.0 on JOMEGA header
CAN	• 1x CAN-FD PHY on screw terminal • 3x CAN-FD (no PHY) on JOMEGA header • 1x CAN-FD (no PHY) on UNO Shield headers
Dimensions	• 160x100x25.8 mm

 
 
자주 묻는 질문 
 
VENTUNO Q는 다른 엣지 AI 보드와 무엇이 다를까요?
 
VENTUNO Q는 최대 40 TOPS의 고밀도 AI 컴퓨팅 성능과 전용 실시간 마이크로컨트롤러를 통합된 듀얼 브레인 아키텍처에 결합했습니다. 경쟁 제품들이 AI 추론에만 집중하는 반면, VENTUNO Q는 지능과 결정론적 작동을 모두 제공합니다. 이는 로봇 공학, 산업 제어, 그리고 AI가 물리적 세계와 상호 작용해야 하는 모든 애플리케이션에 필수적입니다. Arduino App Lab은 초보자부터 전문가까지 누구나 사용할 수 있는 접근성 높은 개발 환경을 제공하며, 탁월한 에코시스템 호환성(UNO 쉴드, UNO 캐리어, Raspberry Pi HAT, Modulino 노드)을 통해 프로토타이핑 속도를 높여줍니다.
 
아두이노 앱랩을 사용해야 하나요, 아니면 표준 리눅스 개발 도구로도 개발할 수 있나요?
 
두 옵션 모두 완벽하게 지원됩니다. Arduino App Lab은 AI 및 로봇 개발을 간소화하는 반면, VENTUNO Q 자체는 완전한 Ubuntu/Debian Linux 시스템입니다. VS Code, PyCharm, Eclipse, Vim, Emacs와 같은 표준 IDE는 물론 Python 가상 환경 및 패키지 관리자, 격리된 환경을 위한 Docker 컨테이너, SSH 원격 개발 및 헤드리스 운영 등 원하는 프레임워크나 툴체인을 사용할 수 있습니다. App Lab은 개발 속도를 높여주지만 워크플로우를 제한하지는 않습니다.
 
VENTUNO Q는 어떤 운영 체제를 지원합니까?
 
VENTUNO Q는 예측 가능한 장기 지원과 광범위한 패키지 생태계를 위해 Ubuntu를 공식적으로 지원하며, 임베디드 개발에 초점을 맞춘 개발을 위해 업스트림 지원을 완벽하게 제공하는 Debian 도 지원합니다.
 
내장된 64GB 외에 추가 저장 용량을 얼마나 늘릴 수 있나요?
 
M.2 커넥터는 NVMe SSD를 지원합니다.
 
VENTUNO Q는 어떤 AI 모델 및 프레임워크를 지원합니까?
 
VENTUNO Q는 Qualcomm® AI Hub의 사전 최적화 모델, Edge Impulse로 학습된 모델, Arduino App Lab에서 엄선한 모델 라이브러리, 타사 및 사용자 지정 추론 엔진 등 다양한 AI 배포 경로를 지원합니다.
 
VENTUNO Q용으로 사용자 지정 AI 모델을 직접 학습시킬 수 있나요?
 
물론입니다. Edge Impulse의 통합 플랫폼을 사용하여 학습 데이터를 업로드하고, Edge Impulse의 클라우드 인프라를 이용해 모델을 학습시키고, VENTUNO Q 하드웨어에 맞게 자동으로 최적화 및 양자화한 다음, 클릭 한 번으로 Arduino App Lab에 바로 배포할 수 있습니다. 또한 타사 및 사용자 지정 추론 엔진을 사용하여 자체 모델을 학습시킬 수도 있습니다.
 
VENTUNO Q는 ROS(로봇 운영 체제)를 지원합니까?
 
네, VENTUNO Q는 ROS 2와 호환됩니다.
 
VENTUNO Q는 언제 구매할 수 있나요?
 
VENTUNO Q가 곧 출시됩니다! 가장 먼저 제품을 받아보시려면 출시 알림을 신청하세요 . Arduino 스토어와 Digikey, Farnell, Macfos, Mouser, RS 등 공식 판매점에서 판매가 시작되는 즉시 알려드리겠습니다. 기대해주세요! 
 
 
기사 내용
 
퀄컴 자회사이자 선도적인 오픈 소스 하드웨어 및 소프트웨어 제공업체이자 인터랙티브 프로젝트 제작을 위한 접근성 높은 플랫폼 '아두이노(Arduino)'가 생성형 인공지능(AI)과 로보틱스, 자동화 시스템 개발을 위한 새로운 엣지 AI 플랫폼 '벤투노 큐(VENTUNO Q)를 9일(현지시간) 공개했다.
 
이 플랫폼은 고성능 AI 연산과 실시간 제어 기능을 하나의 보드에 통합해 물리적 세계에서 작동하는 지능형 시스템 개발을 보다 쉽게 만드는 것을 목표로 한다.
 
이번에 공개된 벤투노 큐는 아두이노의 대표 개발 보드인 아두이노 우노(Arduino UNO) 시리즈의 계보를 잇는 차세대 플랫폼이다. ‘벤투노’는 이탈리아어로 ‘21’을 의미하며, 아두이노가 창립 21주년을 맞는 시점에 공개된 제품이라는 상징성을 담고 있다. 아두이노는 이번 플랫폼을 통해 오픈소스 하드웨어 기반 개발 생태계를 한 단계 확장하고 생성형 AI와 로봇 개발 환경을 보다 넓은 개발자 커뮤니티에 제공하겠다는 전략이다.
 
AI 연산과 실시간 제어를 결합한 ‘듀얼 브레인’ 구조
 
벤투노 큐의 가장 큰 특징은 AI 연산 기능과 물리적 장치 제어 기능을 동시에 수행하는 이른바 ‘듀얼 브레인 아키텍처’다. 메인 프로세서에는 퀄컴의 엣지 AI 플랫폼인 드래곤윙 IQ8 시리즈(Qualcomm Dragonwing IQ8 Series)가 탑재돼 컴퓨터 비전, 음성 인식, 생성형 AI 등 다양한 AI 작업을 처리한다. 이 프로세서는 신경망 처리장치(NPU)를 통해 최대 40 TOPS 수준의 AI 연산 성능을 제공한다.
 
여기에 별도로 탑재된 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)의 STM32H5 마이크로컨트롤러(STM32H5 microcontroller)가 실시간 제어를 담당한다. 이 마이크로컨트롤러는 로봇 모터 제어나 센서 제어처럼 지연 시간이 중요한 작업을 처리하도록 설계됐다. 이 같은 구조는 AI 모델이 환경을 인식하고 판단을 내리는 동시에 실제 물리 장치를 제어하는 시스템을 하나의 보드에서 구현할 수 있도록 한다.
 
하드웨어 구성 역시 AI 작업을 염두에 두고 설계됐다. 벤투노 큐는 16GB RAM과 최대 64GB까지 확장 가능한 스토리지를 제공해 여러 AI 모델을 동시에 실행하거나 복잡한 멀티태스킹 작업을 처리할 수 있도록 지원한다.
 
로컬 AI 기반 다양한 응용 가능
 
벤투노 큐는 클라우드 연결 없이도 AI 기능을 실행할 수 있는 엣지 AI 플랫폼으로 설계됐다. 이를 통해 다양한 산업과 서비스 분야에서 활용될 수 있다.
 
예를 들어, 로컬 대형언어모델 기반 음성 비서 시스템을 구축하거나 제스처 인식 기반 스마트 인터페이스를 개발하는 것이 가능하다. 관광 안내 키오스크나 병원 안내 시스템처럼 음성 인식과 음성 합성을 활용하는 서비스 역시 네트워크 연결 없이 엣지 환경에서 실행할 수 있다.
 
로보틱스 분야에서도 활용 가능성이 크다. 비전 기반 로봇 팔이나 서비스 로봇, 비주얼 슬램 기반 자율 이동 로봇 등을 개발할 수 있으며 산업 현장에서는 AI 기반 품질 검사 시스템이나 스마트 보안 감시 장비에도 적용할 수 있다.
 
통합 개발 환경 제공
 
벤투노 큐는 개발 환경 측면에서도 복잡한 AI 시스템 구축 과정을 단순화하는 데 초점을 맞췄다. 메인 프로세서는 우분투와 데비안 기반 리눅스 환경을 지원해 AI 모델 실행과 데이터 처리를 담당하며, 실시간 마이크로컨트롤러는 제퍼 운영체제 기반 아두이노 코어를 통해 시간 민감 작업을 처리한다.
 
개발자들은 아두이노 앱 랩(Arduino App Lab) 환경을 통해 아두이노 스케치와 파이썬 기반 AI 코드, 그리고 다양한 AI 모델을 하나의 환경에서 개발할 수 있다. 이 플랫폼은 로컬 대형언어모델과 비전 언어 모델, 제스처 인식, 포즈 추정, 객체 추적 등 다양한 AI 기능을 오프라인 환경에서 실행할 수 있도록 지원한다.
 
또한 AI 모델 개발 플랫폼인 엣지 임펄스 스튜디오(Edge Impulse Studio)와도 연동돼 사용자 맞춤형 AI 모델을 쉽게 개발하고 배포할 수 있다.
 
로봇과 산업 자동화 환경 고려한 설계
 
벤투노 큐는 단순한 AI 싱글보드 컴퓨터가 아니라 실제 로봇과 자동화 시스템 개발을 염두에 두고 설계됐다. 이를 위해 산업 환경에서 필요한 다양한 하드웨어 기능을 지원한다.
 
보드에는 CAN-FD, PWM, 고속 GPIO 등 산업용 입출력 인터페이스가 탑재돼 정밀한 물리 제어 작업을 수행할 수 있으며 로봇 개발 플랫폼인 ROS 2 기반 워크플로도 지원한다. 또한 여러 개의 MIPI-CSI 카메라 연결이 가능해 다중 영상 데이터를 동시에 처리할 수 있고 고속 네트워크를 위한 2.5Gb 이더넷도 제공된다.
 
기존 아두이노 생태계와의 호환성도 유지됐다. 벤투노 큐는 아두이노 우노 쉴드를 비롯해 모듈리노 노드, 큐위크 센서, 라즈베리 파이 햇 등 다양한 하드웨어 모듈과 바로 사용할 수 있다.
 
엣지 AI와 로보틱스 개발 생태계 확대
 
아두이노는 이번 플랫폼이 엣지 AI와 로보틱스 개발 환경의 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 특히 퀄컴의 AI 프로세서 기술과 아두이노의 개발자 생태계를 결합함으로써 전 세계 수백만 개발자가 보다 쉽게 AI 기반 장치를 개발할 수 있도록 하겠다는 전략이다.
 
벤투노 큐는 2026년 2분기부터 아두이노 공식 스토어와 디지키, 파넬, 마우저, RS 등 글로벌 유통망을 통해 판매될 예정이다.
 
출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)