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개발자/인공지능과 인간

AI 에이전트 입문자 필수 가이드, 이거 하나로 끝!

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AI 에이전트 입문하려는 분들 이거 하나면 끝입니다.

제 글을 꾸준히 챙겨보시는 대표님 한 분이

며칠 전 이렇게 물으셨어요.

"나도 AI 잘하고싶은데 어떻게 해야 할지 잘 모르겠어요."

마침 그분께 드리기 딱 좋은 자료를 찾아서 정리해봅니다.

마이크로소프트가 AI 에이전트 강의를 통째로 풀었습니다.

별 6만 개. 한국어 번역까지. 그리고 무료.

저도 개인 AI 시스템을 만들어 굴리고 있는데

처음에 이런 코스가 있었으면 한 달은 아꼈을 겁니다.

원래 12개 챕터로 시작했는데 지금은 16개까지 늘었어요.

개념부터 핵심 패턴, 프로덕션 운영, MCP·A2A 프로토콜, 메모리·보안까지 전부 제공됩니다.

예를 들면 이런 거예요.

"내일 점심에 김 부장님이랑 미팅 잡아줘. 회사 근처 조용한 데로."

이걸 ChatGPT한테 시키면 이런 답이 돌아옵니다.

"네, 먼저 캘린더를 확인하시고 식당을 검색하신 다음..."

말 그대로 안내문입니다.

근데 에이전트는 이렇게 움직여요.

1. 내 캘린더 열어서 내일 점심 빈 시간 확인

2. 김 부장님 일정 보고 겹치는 시간 찾기

3. 지도에서 회사 근처 평점 높고 조용한 식당 검색

4. 한 곳 골라서 예약 가능한 시간 추천

5. 캘린더에 등록하고 김 부장님께 보낼 메일 초안까지 작성

저는 한 마디 했을 뿐인데

다섯 단계가 알아서 굴러갑니다.

이게 챗봇과 에이전트의 차이예요.

챗봇은 "이렇게 하세요" 라고 알려주고

에이전트는 그냥 해버립니다.

이 코스의 Lesson 4 (Tool Use)가 바로 이걸 가르칩니다.

나머지 챕터는 전부 여기서 확장돼요.

에이전트 여러 명을 협업시키면 Multi-Agent.

기억을 붙이면 Memory.

미리 계획을 세우게 하면 Planning.

질문 했던 대표님께도 이렇게 답해드릴 생각입니다.

처음부터 혼자 부딪쳐도 됩니다. 저도 그렇게 시작했고요.

다만 한 번 정리된 지도를 보고 가는 거랑

지도 없이 헤매는 건 다른 일이에요.

기본기의 경계가 그려져야

"내가 진짜 만들고 싶은 게 뭔지"가 보이기 시작합니다.

 

fb: 심성재

 

 

 

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/blob/main/translations/ko/README.md

 

ai-agents-for-beginners/translations/ko/README.md at main · microsoft/ai-agents-for-beginners

12 Lessons to Get Started Building AI Agents. Contribute to microsoft/ai-agents-for-beginners development by creating an account on GitHub.

github.com

 

 

 

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