본문 바로가기

개발자/인공지능과 인간

게리 탄이 제안한 Gstack 23가지의 전문가

반응형

gstack


"사실상 12월 이후로는 코드를 한 줄도 안 쓴 것 같아요. 엄청난 변화죠." — 안드레이 카르파티, No Priors 팟캐스트, 2026년 3월

카르파티의 이 말을 듣고 어떻게 그럴 수 있는지 궁금했습니다. 어떻게 한 사람이 20명 규모의 팀처럼 제품을 개발할 수 있을까요? 피터 스타인버거는 AI 에이전트를 활용해 사실상 혼자서 OpenClaw(깃허브 스타 24만 7천 개)를 만들었습니다. 혁명이 시작된 겁니다. 적절한 도구만 있다면 한 사람이 기존 팀보다 훨씬 빠르게 움직일 수 있습니다.

저는 Y Combinator의 사장 겸 CEO인 개리 탄입니다. Coinbase, Instacart, Rippling 등 차고에서 한두 명이 시작한 수많은 스타트업과 함께 일해 왔습니다. YC 이전에는 Palantir의 초기 엔지니어/PM/디자이너 중 한 명이었고, Posterous(트위터에 매각)를 공동 창업했으며, YC의 사내 소셜 네트워크인 Bookface를 개발했습니다.

gstack이 바로 그 해답입니다. 저는 20년 동안 제품 개발을 해왔고, 지금은 그 어느 때보다 많은 제품을 출시하고 있습니다. 지난 60일 동안 YC에서 풀타임으로 일하면서 파트타임으로 3개의 프로덕션 서비스와 40개 이상의 기능을 출시했습니다. AI가 부풀리는 순수 코드 라인 수(LOC)가 아닌 논리적 코드 변경량을 기준으로 보면, 2026년 출시 속도는 2013년 속도의 약 810배에 달합니다(하루 14줄 대비 11,417줄). 올해 들어 현재까지(4월 18일 기준) 2026년은 2013년 한 해 전체보다 이미 240배나 많은 제품을 생산했습니다. 이는 데모 저장소 하나를 제외하고 Bookface를 포함한 40개의 공개 및 비공개 garrytan/* 저장소를 대상으로 측정한 결과입니다. 대부분의 코드는 AI가 작성했습니다. 중요한 것은 누가 작성했느냐가 아니라 실제로 출시된 제품입니다.

인공지능으로 인해 순수 코드 라인 수가 부풀려진다는 비판은 틀리지 않았습니다. 하지만 인플레이션을 보정한 후의 생산성을 기준으로 보면 제가 오히려 생산성이 떨어졌다는 주장은 틀렸습니다. 생산성이 훨씬 높아졌습니다. 전체 방법론, 주의사항 및 재현 스크립트는 LOC 논쟁에 대한 글에서 확인하세요.

 

깃허브 링크 

 

 

반응형

캐어랩 고객 지원

취업, 창업의 막막함, 외주 관리, 제품 부재!

당신의 고민은 무엇입니까? 현실과 동떨어진 교육, 실패만 반복하는 외주 계약, 아이디어는 있지만 구현할 기술이 없는 막막함.

우리는 알고 있습니다. 문제의 원인은 '명확한 학습, 실전 경험과 신뢰할 수 있는 기술력의 부재'에서 시작됩니다.

이제 고민을 멈추고, 캐어랩을 만나세요!

코딩(펌웨어), 전자부품과 디지털 회로설계, PCB 설계 제작, 고객(시장/수출) 발굴과 마케팅 전략으로 당신을 지원합니다.

제품 설계의 고수는 성공이 만든 게 아니라 실패가 만듭니다. 아이디어를 양산 가능한 제품으로!

귀사의 제품을 만드세요. 교육과 개발 실적으로 신뢰할 수 있는 파트너를 확보하세요.

지난 30년 여정, 캐어랩이 얻은 모든 것을 함께 나누고 싶습니다.

카카오 채널 추가하기

카톡 채팅방에서 무엇이든 물어보세요

당신의 성공을 위해 캐어랩과 함께 하세요.

캐어랩 온라인 채널 바로가기

캐어랩