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아두이노 먼지센서 PM2005, PM2007, PM2008M 예제코드
정확히 미세먼지 센서 PM2008M 의 UART 인터페이스 소스코드를 찾고 있는데 안보인다. 그래서 찾은 코드가 아래 "[아두이노]먼지센서 PM2005, PM2007 아두이노 예제코드"이다.
공기청정기 메이커 프로젝트를 위해 PM2008M 을 사용하기로 했는데, i2c 방식은 라이브러리도 있고 여러 곳에 잘 나와 있는데 씨리얼 통신을 이용한 예제는 없는데 이 코드를 참고하려고 한다.
도면과 코드의 출처 : http://diwell.com/article/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EC%8B%A4/7/27/#none
아래 코드는 아두이노 우노에서 소프트웨어 씨리얼을 이용한 코드이다. 데이터 잘 나오는 것으로 확인된다.
코드의 17라인에 보면 PM10 삭제 했다고 나오는데 주석을 풀어 PM10을 다시 복원한 코드를 아래에 추가한다.
PM2008M 센서는 극초미세먼지라는 PM1.0 의 값까지 출력하니 아래 예제코드는 PM2008M 코드는 아니다. 다음 포스팅엔 아두이노메가에서 PM2008M 으로 시험한 코드를 올리기로 한다.
레이저 미세먼지 센서 PM2008M 을 아두이노메가 측정 코드와 결과 참고
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*
* Copyright (C) 2016 Diwell Electronics Co.,Ltd.
* Project Name : PM2005, PM2007 UART Code <softwareserial 이용>
* Version : 1.1 (2017.10.17)
* SYSTEM CLOCK : 16Mhz
* BOARD : Arduino UNO. 5V operation
PORT Description
1. RX : 13
2. TX : 11
먼지센서 전원은 5V로 하셔야 하며 포트 연결 방법은 회로도를 참고하십시오.
먼지센서 통신포트의 논리 레벨은 3.3V 이기 때문에 반드시 회로도를 참고하시기 바랍니다.
Revision history.
1. 2016.5.4 : First version is released.
2. 2017.10.17 : PM10 삭제
****************************************************************************/
#include <SoftwareSerial.h>
SoftwareSerial mySerial(13, 11); // RX 13, TX 11
unsigned char Send_data[5] = {0x11,0x02,0x0b,0x01, 0xE1}; // 농도읽는명령
unsigned char Receive_Buff[20]; // data buffer
unsigned long PM25;//, PM10; // 농도저장변수 : 각 32bit(8bit*4 = 32)
unsigned long COM_SUCCESS, COM_COUNT; // 통신성공/통신시도횟수
unsigned char recv_cnt = 0;
void Send_CMD(void) // COMMAND
{
unsigned char i;
for(i=0; i<5; i++)
{
mySerial.write(Send_data[i]);
delay(1); // Don't delete this line !!
}
}
unsigned char Checksum_cal(void) // CHECKSUM
{
unsigned char count, SUM=0;
for(count=0; count<19; count++)
{
SUM += Receive_Buff[count];
}
return 256-SUM;
}
void setup() {
pinMode(13,INPUT);
pinMode(11,OUTPUT);
Serial.begin(9600);
while (!Serial) ;
mySerial.begin(9600);
while (!mySerial);
}
void loop() {
COM_COUNT++;
Send_CMD(); // Send Read Command
while(1)
{
if(mySerial.available())
{
Receive_Buff[recv_cnt++] = mySerial.read();
if(recv_cnt ==20){recv_cnt = 0; break;}
}
}
if(Checksum_cal() == Receive_Buff[19]) // CS 확인을 통해 통신 에러 없으면
{
COM_SUCCESS++;
PM25 = (unsigned long)Receive_Buff[3]<<24 | (unsigned long)Receive_Buff[4]<<16 | (unsigned long)Receive_Buff[5]<<8| (unsigned long)Receive_Buff[6]; // 농도계산(시프트)
//PM10 = (unsigned long)Receive_Buff[7]<<24 | (unsigned long)Receive_Buff[8]<<16 | (unsigned long)Receive_Buff[9]<<8| (unsigned long)Receive_Buff[10]; // 농도계산(시프트)
Serial.write("COM count : ");
Serial.print(COM_SUCCESS);
Serial.write(" / ");
Serial.print(COM_COUNT);
Serial.write(" PM2.5 : ");
Serial.print(PM25);
//Serial.write(" PM10 : ");
//Serial.println(PM10);
}
else
{
Serial.write("CHECKSUM Error");
}
delay(1000); //1000ms
}
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도면은 아래와 같다.
PM10 측정값이 나오도록 주석을 삭제하여 수정한 코드이다. line 번호 18에 PM10 을 주석해제한 설명을 추가한다. 검사 측정 결과와 설명과 사진은 아래에 있다.
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* Copyright (C) 2016 Diwell Electronics Co.,Ltd.
* Project Name : PM2005, PM2007 UART Code <softwareserial 이용>
* Version : 1.1 (2017.10.17)
* SYSTEM CLOCK : 16Mhz
* BOARD : Arduino UNO. 5V operation
PORT Description
1. RX : 13
2. TX : 11
먼지센서 전원은 5V로 하셔야 하며 포트 연결 방법은 회로도를 참고하십시오.
먼지센서 통신포트의 논리 레벨은 3.3V 이기 때문에 반드시 회로도를 참고하시기 바랍니다.
Revision history.
1. 2016.5.4 : First version is released.
2. 2017.10.17 : PM10 삭제
3. 2018.11.14 : PM10 다시 복원 - 잘 됨 by girin
****************************************************************************/
#include <SoftwareSerial.h>
SoftwareSerial mySerial(13, 11); // RX 13, TX 11
unsigned char Send_data[5] = {0x11,0x02,0x0b,0x01, 0xE1}; // 농도읽는명령
unsigned char Receive_Buff[20]; // data buffer
unsigned long PM25, PM10; // 농도저장변수 : 각 32bit(8bit*4 = 32)
unsigned long COM_SUCCESS, COM_COUNT; // 통신성공/통신시도횟수
unsigned char recv_cnt = 0;
void Send_CMD(void) // COMMAND
{
unsigned char i;
for(i=0; i<5; i++)
{
mySerial.write(Send_data[i]);
delay(1); // Don't delete this line !!
}
}
unsigned char Checksum_cal(void) // CHECKSUM
{
unsigned char count, SUM=0;
for(count=0; count<19; count++)
{
SUM += Receive_Buff[count];
}
return 256-SUM;
}
void setup() {
pinMode(13,INPUT);
pinMode(11,OUTPUT);
Serial.begin(9600);
while (!Serial) ;
mySerial.begin(9600);
while (!mySerial);
}
void loop() {
COM_COUNT++;
Send_CMD(); // Send Read Command
while(1)
{
if(mySerial.available())
{
Receive_Buff[recv_cnt++] = mySerial.read();
if(recv_cnt ==20){recv_cnt = 0; break;}
}
}
if(Checksum_cal() == Receive_Buff[19]) // CS 확인을 통해 통신 에러 없으면
{
COM_SUCCESS++;
PM25 = (unsigned long)Receive_Buff[3]<<24 | (unsigned long)Receive_Buff[4]<<16 | (unsigned long)Receive_Buff[5]<<8| (unsigned long)Receive_Buff[6]; // 농도계산(시프트)
PM10 = (unsigned long)Receive_Buff[7]<<24 | (unsigned long)Receive_Buff[8]<<16 | (unsigned long)Receive_Buff[9]<<8| (unsigned long)Receive_Buff[10]; // 농도계산(시프트)
Serial.write("COM count : ");
Serial.print(COM_SUCCESS);
Serial.write(" / ");
Serial.print(COM_COUNT);
Serial.write(" PM2.5 : ");
Serial.print(PM25);
Serial.write(" PM10 : ");
Serial.println(PM10);
}
else
{
Serial.write("CHECKSUM Error");
}
delay(1000); //1000ms
}
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cs |
결과값을 살펴보자.
처음엔 공기가 좋아서 수치가 매우 낮았고, 담배연기를 뿜으니 최대값이 1000이 계속되고 시간이 지날 수록 값이 낮아지는 걸 보여준다. 여러값들이 나오는 것을 확인해보자.
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COM count : 1 / 1 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 2 / 2 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 3 / 3 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 4 / 4 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 5 / 5 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 6 / 6 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 7 / 7 PM2.5 : 8 PM10 : 8
COM count : 8 / 8 PM2.5 : 12 PM10 : 12
COM count : 9 / 9 PM2.5 : 10 PM10 : 10
COM count : 10 / 10 PM2.5 : 13 PM10 : 13
COM count : 11 / 11 PM2.5 : 10 PM10 : 10
COM count : 12 / 12 PM2.5 : 8 PM10 : 8
COM count : 13 / 13 PM2.5 : 7 PM10 : 7
COM count : 14 / 14 PM2.5 : 6 PM10 : 6
COM count : 15 / 15 PM2.5 : 6 PM10 : 6
COM count : 16 / 16 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 17 / 17 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 18 / 18 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 19 / 19 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 20 / 20 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 21 / 21 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 22 / 22 PM2.5 : 4 PM10 : 4
COM count : 23 / 23 PM2.5 : 3 PM10 : 3
COM count : 24 / 24 PM2.5 : 10 PM10 : 10
COM count : 25 / 25 PM2.5 : 15 PM10 : 15
COM count : 26 / 26 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 27 / 27 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 28 / 28 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 29 / 29 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 30 / 30 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 31 / 31 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 32 / 32 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 33 / 33 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 34 / 34 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 35 / 35 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 36 / 36 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 37 / 37 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 38 / 38 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 39 / 39 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 40 / 40 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 41 / 41 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 42 / 42 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 43 / 43 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 44 / 44 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 45 / 45 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 46 / 46 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 47 / 47 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 48 / 48 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 49 / 49 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 50 / 50 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 51 / 51 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 52 / 52 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 53 / 53 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 54 / 54 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 55 / 55 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 56 / 56 PM2.5 : 344 PM10 : 497
COM count : 57 / 57 PM2.5 : 311 PM10 : 419
COM count : 58 / 58 PM2.5 : 305 PM10 : 416
COM count : 59 / 59 PM2.5 : 306 PM10 : 414
COM count : 60 / 60 PM2.5 : 310 PM10 : 424
COM count : 61 / 61 PM2.5 : 329 PM10 : 461
COM count : 62 / 62 PM2.5 : 334 PM10 : 466
COM count : 63 / 63 PM2.5 : 341 PM10 : 485
COM count : 64 / 64 PM2.5 : 958 PM10 : 1000
COM count : 65 / 65 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 66 / 66 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 67 / 67 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 68 / 68 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 69 / 69 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 70 / 70 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 71 / 71 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 72 / 72 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 73 / 73 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 74 / 74 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 75 / 75 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 76 / 76 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 77 / 77 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 78 / 78 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 79 / 79 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 80 / 80 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 81 / 81 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 82 / 82 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 83 / 83 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 84 / 84 PM2.5 : 1000 PM10 : 1000
COM count : 85 / 85 PM2.5 : 137 PM10 : 137
COM count : 86 / 86 PM2.5 : 136 PM10 : 136
COM count : 87 / 87 PM2.5 : 134 PM10 : 134
COM count : 88 / 88 PM2.5 : 129 PM10 : 129
COM count : 89 / 89 PM2.5 : 127 PM10 : 127
COM count : 90 / 90 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 91 / 91 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 92 / 92 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 93 / 93 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 94 / 94 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 95 / 95 PM2.5 : 52 PM10 : 52
COM count : 96 / 96 PM2.5 : 56 PM10 : 62
COM count : 97 / 97 PM2.5 : 60 PM10 : 63
COM count : 98 / 98 PM2.5 : 66 PM10 : 69
COM count : 99 / 99 PM2.5 : 72 PM10 : 78
COM count : 100 / 100 PM2.5 : 77 PM10 : 86
COM count : 101 / 101 PM2.5 : 348 PM10 : 726
COM count : 102 / 102 PM2.5 : 346 PM10 : 724
COM count : 103 / 103 PM2.5 : 349 PM10 : 727
COM count : 104 / 104 PM2.5 : 346 PM10 : 724
COM count : 105 / 105 PM2.5 : 340 PM10 : 718
COM count : 106 / 106 PM2.5 : 334 PM10 : 712
COM count : 107 / 107 PM2.5 : 326 PM10 : 692
COM count : 108 / 108 PM2.5 : 319 PM10 : 673
COM count : 109 / 109 PM2.5 : 315 PM10 : 666
COM count : 110 / 110 PM2.5 : 73 PM10 : 73
COM count : 111 / 111 PM2.5 : 72 PM10 : 72
COM count : 112 / 112 PM2.5 : 72 PM10 : 72
COM count : 113 / 113 PM2.5 : 71 PM10 : 71
COM count : 114 / 114 PM2.5 : 70 PM10 : 70
COM count : 115 / 115 PM2.5 : 69 PM10 : 69
COM count : 116 / 116 PM2.5 : 68 PM10 : 68
COM count : 117 / 117 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 118 / 118 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 119 / 119 PM2.5 : 36 PM10 : 36
COM count : 120 / 120 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 121 / 121 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 122 / 122 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 123 / 123 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 124 / 124 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 125 / 125 PM2.5 : 37 PM10 : 37
COM count : 126 / 126 PM2.5 : 38 PM10 : 38
COM count : 127 / 127 PM2.5 : 38 PM10 : 38
COM count : 128 / 128 PM2.5 : 38 PM10 : 38
COM count : 129 / 129 PM2.5 : 38 PM10 : 38
COM count : 130 / 130 PM2.5 : 39 PM10 : 39
COM count : 131 / 131 PM2.5 : 40 PM10 : 40
COM count : 132 / 132 PM2.5 : 42 PM10 : 42
COM count : 133 / 133 PM2.5 : 47 PM10 : 47
COM count : 134 / 134 PM2.5 : 53 PM10 : 53
COM count : 135 / 135 PM2.5 : 64 PM10 : 64
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cs |
실습 사진이다. 잘 안되는 경우 배선연결을 확인하도록 한다.
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더욱 좋은 정보를 제공하겠습니다.~ ^^
