기린

작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 파이3 소형 언어 모델  때로는 복잡한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 동화책의 한 페이지에서 힌트를 얻는 것입니다. Microsoft 연구원들이 훨씬 작은 패키지에 더 많은 기능을 담는 방법을 알아내면서 얻은 교훈입니다. 작년에 기계 학습 수수께끼에 대한 잠재적인 해결책을 생각하며 하루 일과를 보낸 Microsoft의 로넨 엘단은 딸에게 잠자리 이야기를 읽어주다가 문득 '이 단어는 어떻게 배웠을까? 이 단어들을 연결하는 방법을 어떻게 알았을까?"라고 생각했습니다. 이를 계기로 Microsoft Research의 기계 학습 전문가는 4살짜리 아이가 이해할 수 있는 단어만으로 AI 모델이 얼마나 학습할 수 있을지 궁금해졌고, 결국 더 많은 사람들이 AI..

MS, 소형언어모델 '파이-3' 출시…구글·메타 등과 AI 경쟁  인공지능 투자에 적극적인 마이크로소프트가 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다. 마이크로소프트(MS)가 소형언어모델(SLM)을 기반으로 한 인공지능을 출시하며 구글, 메타 등과 경쟁을 예고하고 있다. MS는 자사가 개발한 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다고 23일(현지시간) 밝혔다. 파이-3 미니는 MS가 앞으로 내놓을 3가지 소형 모델 중 가장 경량 모델이다. 지난해 12월 파이-2를 출시한 바 있는 MS는 파이-3가 이전 버전보다 성능이 더 뛰어나고, 10배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있다고 MS는 설명했다. 대형언어모델(LLM)에 비해 SLM은 휴대전화와 ..

제품은 참 질기게도 살아 남는다. 왜 제품을 일찍 만들지 않았을까? 그러니까 충분히 가능한데도 하지 않은 곳이다. 그 하지 않은 일들이 평생 자신을 괴롭힌다는 사실을 몰랐다.  "하지 않은거 맞지?"

스마트한 몸매를 위한 케겔 운동  멈추지 말고 오래 하는 것이다. 좋은 방법이나 비법은 없다.

로봇을 분류하는데 자주 사용되는 카테고리 로봇이 무엇인지 정의하는 것도 쉽지 않고 , 분류하는 것도 쉽지 않습니다. 각 로봇에는 고유한 기능이 있으며 전체적으로 로봇의 크기, 모양 및 기능은 매우 다양합니다. 그럼에도 불구하고 많은 로봇은 몇 가지 공통 속성을 공유하므로 함께 그룹화하는 것이 가능합니다. 로봇을 분류하는 18가지 범주는 다음과 같습니다. 항공우주 로봇 항공우주 로봇은 비행 로봇과 우주 응용 로봇을 포함하는 다양한 카테고리입니다. SmartBird 로봇 갈매기와 Raven 고정익 드론은 비행 로봇의 예입니다 . 이는 조감도를 얻고 특정 위치의 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다. 우주 로봇의 예로는 Curiosity 및 Perseverance 화성 탐사선과 Ingenuity Mars 헬리콥터가..

"신뢰 지도: 혼돈에서 명료함으로 가는 길"에서 Peter Atwater는 불확실성을 헤쳐나가고 결정을 내리는 방법을 탐구합니다. 이 책에서 얻을 수 있는 7가지 핵심 교훈은 다음과 같습니다: "The Confidence Map: Charting a Path from Chaos to Clarity" Peter Atwater 1. 자신감의 영역을 인식하세요: 우리 모두는 자신감을 느끼는 영역과 불확실성을 느끼는 영역이 있습니다. 이러한 영역을 파악하면 시간과 에너지를 효과적으로 배분하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자신감 영역 내의 작업에 집중하고 자신감 영역을 확장하기 위한 전략을 개발하세요. 2. 심리적 거리의 영향을 이해하세요: 공간이나 시간적으로 가깝게 느껴질수록 더 큰 영향을 받는 것처럼 보입니다..