개발자/인공지능과 인간 썸네일형 리스트형 인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상) 인공지능(Artificial Intelligence)이란 - 이수안컴퓨터연구소 (45강, 동영상) 1. 인공지능이란2. 인공지능의 역사3. 인공지능의 분류4. 지식과 지식 표현5. 지식 표현 기법6. 상태 공간과 탐색7. 무정보 탐색8. 정보 이용 탐색9. 게임 탐색10. 제약 조건 만족 문제11. 머신 러닝 개념과 종류12. 분류13. 회귀14. 서포트 벡터 머신15. 결정 트리16. 앙상블17. 최근접 이웃18. 군집화19. 기타 머신 러닝 방법20. 신경망21. 딥 러닝22. 컨볼루션23. 딥 러닝 생성 모델24. 순환 신경망25. 오토 인코더26. 인코더 디코더 망27. 메모리 확장 신경망 모델28. 데이터29. 데이터 마이닝30. 연관 규칙 .. 샘 올트먼 “도우미 에이전트가 킬러 기능 될 것” AI의 킬러 기능이 될 도우미 에이전트, 샘 알트먼은 이렇게 말합니다. Open AI의 CEO는 새로운 하드웨어나 더 많은 학습 데이터가 필요하지 않을 것이라고 말합니다. 샘 알트만과의 짧은 대화에서 몇 가지 순간을 통해 OpenAI CEO의 세계관이 더욱 명확해졌습니다. 첫 번째는 그가 제 아이폰 SE(대부분의 사람들이 싫어하는 홈 버튼이 있는 아이폰)를 가리키며 "저게 최고의 아이폰입니다."라고 말했을 때였습니다. 하지만 그보다 더 인상적이었던 것은 스마트폰보다 더 일상생활에 깊숙이 들어온 AI 도구에 대한 그의 비전이었습니다. "그는 MIT 테크놀로지 리뷰와의 인터뷰에서 "여러분이 진정으로 원하는 것은 바로 여러분을 도와주는 것"이라고 말했습니다. 하버드와 벤처 캐피털 회사 Xfund가 주최.. AI의 가능성: 스탠포드 대학교에서 열린 샘 알트먼의 감동적인 강연 AI의 가능성: 스탠포드 대학교에서 열린 샘 알트먼의 감동적인 강연 스탠퍼드 기업가정신 공학 센터, 스탠퍼드 기업가정신 학생 협회(BASES)의 후원으로 진행되었습니다. 경영 과학 및 공학과의 강사이자 기업 스타트업을 위한 액셀러레이터인 Alchemist의 디렉터인 라비 빌라니가 무대에 올라 샘을 환영해 주었습니다. 샘 알트먼은 누구인가요? OpenAI에 대해 잘 모르시는 분들을 위해 설명하자면, ChatGPT, Dolly, Sora와 같은 획기적인 AI 기술을 연구하고 배포하는 회사입니다. 샘의 삶은 자신과 세상을 위해 경계를 허물고 가능성의 한계를 뛰어넘은 증거입니다. "샘의 삶은 경계를 허물고 자신과 세상을 위해 가능한 한계를 뛰어넘는 모범입니다." - 라비 빌라니 샘은 미국 중서부 세인트루이스.. Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의 Phi-3 소개: SLM의 가능성에 대한 재정의 Microsoft에서 개발한 개방형 AI 모델 제품군인 Phi-3를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. Phi-3 모델은 다양한 언어, 추론, 코딩, 수학 벤치마크에서 동일한 크기 및 그 다음 크기의 모델보다 성능이 뛰어나고 비용 효율성이 가장 높은 소형 언어 모델(SLM)입니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 고품질 모델 선택의 폭이 넓어져 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구성하고 구축할 때 보다 실용적인 선택을 할 수 있습니다. 오늘부터 38억 개 언어 모델인 Phi-3-mini는 Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face 및 Ollama에서 사용할 수 있습니다. Phi-3-mini는 4K 및 128K 토큰의 두 가지 컨텍스트.. 작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 Phi-3 소형 언어 모델 작지만 강력합니다: 큰 잠재력을 지닌 파이3 소형 언어 모델 때로는 복잡한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 동화책의 한 페이지에서 힌트를 얻는 것입니다. Microsoft 연구원들이 훨씬 작은 패키지에 더 많은 기능을 담는 방법을 알아내면서 얻은 교훈입니다. 작년에 기계 학습 수수께끼에 대한 잠재적인 해결책을 생각하며 하루 일과를 보낸 Microsoft의 로넨 엘단은 딸에게 잠자리 이야기를 읽어주다가 문득 '이 단어는 어떻게 배웠을까? 이 단어들을 연결하는 방법을 어떻게 알았을까?"라고 생각했습니다. 이를 계기로 Microsoft Research의 기계 학습 전문가는 4살짜리 아이가 이해할 수 있는 단어만으로 AI 모델이 얼마나 학습할 수 있을지 궁금해졌고, 결국 더 많은 사람들이 AI.. MS “경량 AI ‘파이3′, 산업 완전히 바꿀 것” MS, 소형언어모델 '파이-3' 출시…구글·메타 등과 AI 경쟁 인공지능 투자에 적극적인 마이크로소프트가 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다. 마이크로소프트(MS)가 소형언어모델(SLM)을 기반으로 한 인공지능을 출시하며 구글, 메타 등과 경쟁을 예고하고 있다. MS는 자사가 개발한 소형언어모델 '파이-3 미니'(Phi-3 Mini)를 출시한다고 23일(현지시간) 밝혔다. 파이-3 미니는 MS가 앞으로 내놓을 3가지 소형 모델 중 가장 경량 모델이다. 지난해 12월 파이-2를 출시한 바 있는 MS는 파이-3가 이전 버전보다 성능이 더 뛰어나고, 10배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있다고 MS는 설명했다. 대형언어모델(LLM)에 비해 SLM은 휴대전화와 .. 로봇의 종류 로봇을 분류하는데 자주 사용되는 카테고리 로봇이 무엇인지 정의하는 것도 쉽지 않고 , 분류하는 것도 쉽지 않습니다. 각 로봇에는 고유한 기능이 있으며 전체적으로 로봇의 크기, 모양 및 기능은 매우 다양합니다. 그럼에도 불구하고 많은 로봇은 몇 가지 공통 속성을 공유하므로 함께 그룹화하는 것이 가능합니다. 로봇을 분류하는 18가지 범주는 다음과 같습니다. 항공우주 로봇 항공우주 로봇은 비행 로봇과 우주 응용 로봇을 포함하는 다양한 카테고리입니다. SmartBird 로봇 갈매기와 Raven 고정익 드론은 비행 로봇의 예입니다 . 이는 조감도를 얻고 특정 위치의 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다. 우주 로봇의 예로는 Curiosity 및 Perseverance 화성 탐사선과 Ingenuity Mars 헬리콥터가.. 물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요? 로봇 실험의 새로운 단계: 물질을 설계하고 만들기 위해 로봇을 제어할 수 있을까요? 연구원들은 사람의 개입 없이 로봇 실험을 실행할 수 있는 개념 증명 시스템을 개발했습니다. 이 이야기는 아시아 리서치 뉴스 2024 매거진에 실렸습니다. 정기적인 연구 소식을 받아보려면 성장하는 커뮤니티에 가입하세요. 인공지능(AI)과 로봇 실험 시스템의 힘이 일본 국립재료과학연구소(NIMS)의 선구적인 개념 증명 작업에 모였습니다. 연구진은 첨단 재료 과학 및 기술 저널에서 "폐쇄 루프" 자동화 소프트웨어의 개발과 시연에 대해 설명합니다: 방법. "우리 연구의 전반적인 목표는 재료 과학을 탐구하는 실험을 설계한 다음 사람의 개입 없이 자동으로 진행할 수 있도록 하는 것입니다."라고 NIMS 재료 기초 연구 센터의 물리학.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음
