본문 바로가기

개발자/인공지능과 인간

빌 게이츠 "인공지능이 구글 검색과 아마존 죽인다" 빌 게이츠는 인공지능이 우리가 알고 있는 구글 검색과 아마존을 죽일 수 있다고 말합니다. ● 빌 게이츠는 골드만 삭스와 SV 엔젤이 주최한 인공지능 관련 행사에서 미래의 인공지능 개인 비서가 매우 심오해져 이를 최초로 개발하는 회사가 경쟁사보다 우위를 점하게 될 것이라고 말했습니다. ● 그는 이 기술이 사용자 행동을 근본적으로 변화시켜 사람들이 다시는 검색 웹사이트를 방문하거나 특정 생산성 도구를 사용하거나 아마존에서 쇼핑할 필요가 없어질 수 있다고 말했습니다. ● 게이츠는 이 강력한 미래형 디지털 에이전트가 주류로 사용될 준비가 되기까지는 다소 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다. Microsoft의 공동 창립자 빌 게이츠는 미래의 인공지능 분야 최고 기업이 사람을 대신해 특정 작업을 수행할 수 있는 개인..
훌륭한 ChatGPT prompt를 작성하는 7단계 요약 ChatGPT에 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법: 최상의 결과를 위한 7가지 필수 단계 ChatGPT를 효과적으로 프롬프트하는 방법을 모르면 실질적인 가치가 없는 신기한 도구로 남을 것입니다. 공유할 만한 가치가 있는 걸작이 아닌 일반적인 평범함을 만들게 될 것입니다. 절약하는 시간보다 낭비하는 시간이 더 많을 것입니다. 참신한 요소는 곧 사라지고 다시 수동 방식으로 비즈니스를 운영하게 될 것입니다. 대안은 무엇일까요? 효과적으로 프롬프트하는 방법을 알아보세요. LUCAS PIMENTEL은 AI 개발자이자 자칭 '프롬프트 중독자'로, 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 인공지능으로 앱을 공개적으로 구축합니다. 그는 AI, 프롬프트, 개인 기업가 정신에 관한 트윗을 올리며 다른 사람들도 같은 일을 할 수..
학술 연구에 ChatGPT 대신 구글 Bard를 사용하세요. 학술 연구에 ChatGPT 대신 구글 Bard를 사용하세요. ChatGPT를 사용해 보셨다면, 항상 신뢰할 수 있는 정보를 제공하지는 않는다는 것을 알고 계실 것입니다. 대부분의 경우 이는 문제가 되지 않습니다. 하지만 학술적인 작업이 필요하다면 다른 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 다행히도 구글은 몇 주 전에 ChatGPT의 경쟁자를 출시했습니다. 학술 연구에 ChatGPT 대신 Google Bard를 사용하는 이유는 무엇인가요? 바드에는 몇 가지 장점이 있습니다: 100% 무료, ChatGPT Plus는 월 $20입니다. 인터넷 및 최신 데이터에 대한 액세스 (ChatGPT Plus는 인터넷에 액세스할 수 있지만 무료 버전은 액세스 할 수 없음) ChatGPT보다 빠른 답변 제공 Bard의 유일한 약..
유용한 ChatGPT prompt 15가지 AI 시스템에서 "프롬프트"는 사용자가 AI 모델과 상호작용할 때 입력으로 제공하는 초기 텍스트 또는 지시문을 의미합니다. 이 초기 텍스트는 모델에게 원하는 작업이나 질문의 의도를 전달하고, 모델이 적절한 응답을 생성하도록 유도합니다. 프롬프트는 대화형 AI 모델을 사용할 때 매우 중요한 역할을 합니다. 올바르고 효과적인 프롬프트 설계는 모델의 동작과 출력을 조정하는 데 큰 영향을 미칩니다. 프롬프트는 일반적으로 사용자의 입력 질문이나 작업 명세를 나타내는 형식을 가지며, 모델은 이를 기반으로 응답을 생성합니다. ChatGPT는 세계에서 가장 강력한 도구입니다. 하지만 좋은 ChatGPT 프롬프트를 작성하는 경우에만 가능합니다. 몇 시간씩 걸리는 작업을 단 몇 초 만에 끝낼 수 있는 15가지 최고의 Ch..
ChatGPT 작동원리 5 - ChatGPT 훈련 2 공간의 의미와 운동의 의미론적 법칙 위에서 우리는 ChatGPT 내부에서 텍스트의 일부가 일종의 "언어적 특징 공간"에서 점의 좌표로 생각할 수 있는 숫자 배열로 효과적으로 표현된다고 논의했습니다. 따라서 ChatGPT가 텍스트 조각을 계속할 때 이것은 언어적 특징 공간에서 궤적을 추적하는 것과 같습니다. 그러나 이제 우리는 무엇이 이 궤적을 우리가 의미 있다고 생각하는 텍스트와 일치하게 만드는지 물을 수 있습니다. 그리고 언어적 특징 공간의 점이 "의미"를 유지하면서 이동할 수 있는 방법을 정의하거나 적어도 제한하는 일종의 "의미론적 운동 법칙"이 있을 수 있습니까? ChatGPT 작동 원리 1, 한 번에 한 단어씩 추가하기 ChatGPT 작동 원리 2 - 신경망 ChatGPT 작동 원리 3 기계학습과..
ChatGPT 작동원리 5 - ChatGPT 훈련 1 ChatGPT 훈련 이제 ChatGPT가 설정되면 작동하는 방식에 대한 개요를 제공했습니다. 그런데 어떻게 설정하게 되었나요? 신경망에 있는 1,750억 개의 가중치는 모두 어떻게 결정되었을까요? 기본적으로 그것들은 웹, 책 등에서 사람이 쓴 방대한 텍스트 모음을 기반으로 하는 매우 대규모 훈련의 결과입니다. 우리가 말했듯이, 모든 훈련 데이터가 주어지더라도 신경망이 "인간과 같은" 텍스트를 성공적으로 생성할 수 있는지는 분명하지 않습니다. 그리고 다시 한번, 이를 실현하는 데 필요한 세부적인 엔지니어링 부분이 있는 것 같습니다. 그러나 ChatGPT의 큰 놀라움과 발견은 이것이 가능하다는 것입니다. 그리고 사실상 1,750억 개의 가중치를 가진 신경망은 인간이 작성하는 텍스트의 "합리적인 모델"을 만들..
ChatGPT 작동 원리 4 임베딩 개념 임베딩의 개념 적어도 현재 설정되어 있는 신경망은 기본적으로 숫자를 기반으로 합니다. 따라서 텍스트와 같은 작업에 사용하려면 텍스트를 숫자로 나타내는 방법이 필요합니다 . 그리고 확실히 우리는 (ChatGPT가 하는 것처럼) 사전에 있는 모든 단어에 숫자를 할당하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그러나 이를 뛰어넘는 중요한 아이디어가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT의 핵심입니다. 그리고 그것은 "임베딩"의 아이디어입니다. 임베딩은 숫자 배열로 어떤 것의 '본질'을 나타내는 방법으로 생각할 수 있습니다. "가까운 사물"은 가까운 숫자로 표현된다는 속성이 있습니다. 예를 들어 단어 임베딩을 일종의 "의미 공간"에 단어를 배치하려고 시도하는 것으로 생각할 수 있습니다 . 단어는 임베딩에서 근처에 나타납니다...
ChatGPT 작동 원리 3 기계학습과 신경망 훈련 기계 학습 및 신경망 훈련 우리는 지금까지 특정 작업을 수행하는 방법을 "이미 알고 있는" 신경망에 대해 이야기했습니다. 그러나 신경망을 매우 유용하게 만드는 것은(아마도 뇌에서도) 원칙적으로 모든 종류의 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 작업을 수행하기 위해 점진적으로 "예제를 통해 훈련"될 수 있다는 것입니다. 고양이와 개를 구별하기 위해 신경망을 만들 때 명시적으로 수염을 찾는 프로그램을 효과적으로 작성할 필요가 없습니다. 대신 고양이와 개가 무엇인지에 대한 많은 예를 보여주고 네트워크가 이들을 구별하는 방법을 "기계 학습"하도록 합니다. 그리고 요점은 훈련된 네트워크가 표시된 특정 예에서 "일반화"된다는 것입니다. 위에서 본 것처럼 단순히 네트워크가 표시된 고양이 이미지의 특정 픽셀 패턴..

티스토리툴바