기린

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..

머신러닝을 공부하다가 찾은 포스팅인데 외국 사람 글을 번역하여 실었다. 초보자를 위한 내용으로 알기 쉽게 설명했다. 번역자의 수고에 감사하며 링크를 연결한다. 기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! *역자주: 기계 학습에 대해 공부하던 중 좋은 글을 발견했습니다. 기계 학습(Machine Learning)을 공부하는 한국분들을 위해 한국어로도 번역하면 좋겠다고 생각했습니다. 그래서 저자인 Adam Geitgey에게 허락을 받고 번역을 진행했습니다. 가능한 기존에 통용되는 용어로 번역하려고 했습니다만, 잘못되거나 부족한 부분이 있다면 언제든 알려주십시오. 계속해서 정확하게 업데이트하겠습니다. 이 글과 관련하여 의견이나 질문이 있으시면 Jongdae.Lim@gmail.com으로 메..

인공지능과 인간 2강-사람의 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 인공지능을 공부하고 있다. 머지않아 인공지능이 인간보다 더 뛰어나게 되면 인간은 그들이 잘했던 것을 다시 시작할 것이다. 억압과 폭력, 서로 죽이는 학살 같은 것들을. 아래 포스팅은 마쓰오 유타카 저, 송주명 옮김 저서인 "인공지능과 인간 - 딥 러닝은 어디까지 진화할 것인가?" 책 내용을 정리하였다. 인공지능의 발전은 인간이 한 동안 잊고 있던 인간의 의식, 앎, 신체, 트랜스 휴머니즘등으로 인문학의 주제를 더욱 확장할 것이다. 철학과 윤리, 언어와 구체적인 인간의 모습을 새롭게 밝혀 줄 새로운 인문학을 요구한다. 기술과 과학혁명 분야에서 새로운 도전이라면 모든 분야에서도 같다. 광대한 우주에서 작고 푸른별의 인류는 항해를 시작한다. 부디 평화..

AI 강의 1강 인공지능 개념과 역사 인공지능의 개념 연구 분야 역사 패러다임 응용 사례 Reading Assignments 인공지능의 개념 인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 즉, 인공지능이란 이상적인 지능을 갖춘 존재이며 컴퓨터 시스템에 의해 만들어진 지능을 가진 시스템이며, 머신러닝(Machine Learning), 패턴인식(Pattern Recogniti..

가장 저렴하고 쉬우면서 투자 대비 많은 이익을 얻을 수 있는 지식으로 무장하는 방법을 선택하기로 한다. 대저 다정하고 조용한 말이 힘이 있는 법이다. 바른 생각이 곧 바른 태도가 가장 잘 드러나는 것이 말이다. 그것마저 제대로 하지 못하면 다른 것은 볼 필요도 없다. 소설을 읽으면 사고의 측면에서 삶에서 일어나는 가능성을 이해하는 스펙트럼이 확장된다. 인간이라면 누구나 개개인의 삶을 지탱하는 모습이 얼마나 다를 수 있는가를 알게 된다. 있는 그대로 인정하고 받아들이게 된다. 무릇 저마다 제 역할이 있다거나, 알맞은 목적과 숭고한 의미 따위는 없다는 것을 깨닫게 된다. 인공지능을 공부하고 있다. 머지않아, 약 천 년 정도 후에 인공지능이 인간보다 더 뛰어나게 되면 인간은 그들이 잘했던 것을 다시 시작할 것..

How is a total beginner supposed to get started learning machine learning? I'm going to describe a 3 month curriculum to help you go from beginner to well-versed in machine learning. Its an accelerated learning plan, something i'd create for myself if I were to get started today, but I'm going to open source it for you guys. This curriculum will cover all the math concepts, the machine learning ..