기린

초인공지능 7강 의식을 가진 AI 강한 인공지능을 의식을 가진 인공지능이라고 볼 때 이 장에서 의식을 '퀄리아(개별 감각질), qualia 즉, 개별 감각질은 어떤 것을 지각하면서 느끼게 되는 기분 혹은 심상으로 주관적, 의식적 경험의 개별적 사례를 의미한다'를 가질 수 있는 무언가로 정의한다. 세계의 본연이 모습에 대해 철학적으로 논의한 이후에 인공지능이 의식을 가질 수 있는지 검토해보자. 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 초인공지능 3강 기계학습과 심층학습: 인간의 직관을 갖춘 AI 초인공지능 4강 범용 AI: 전뇌 복사와 전뇌 아키텍쳐 초인공지능 5강 인간의 지성을 뛰어넘는 AI 초인공지능 6강 로봇의 반란 초인공지능 ..

NVIDIA Tesla GPU Computing Revolution High Performance Computing Graphic Computing using GPU Virtualization - LSF Master 서버에 접속 하여 LSF Scheduler를 통해 GPU 노드(5대)에 job할당 - 각 GPU 노드에는 Docker로 구성, docker private registry를 통해 모든 노드가 같은 이미지 공유 - PowerAI toolkit 무료 제공 (LMS, DDL 기능 포함) - 병렬파일시스템(Spectrum Scale, a.k.a. GPFS) 서버 2대를 별도 구성 - GPU 서버간 통신 및 스토리지를 모두 100Gb EDR InfiniBand로 연결 - 사용자가 원하는 환경의 dock..

초인공지능 6강 로봇의 반란 기술적 특이점이 찾아올 때 발생할 수 있는 여러 가지 문제를 통틀어 '2045년 문제'라고 부른다. 일자리 문제, 기계 반란 등을 포함한다. 기계 반란을 우려하는 대표적인 사람으로 스티븐 호킹, 빌 케이츠, 일론 머스크가 있다. 컴퓨터가 지능을 갖는 것과 자아를 갖는 것은 다른 문제다.(제프 호킨스와 블레이크슬리 생각하는 뇌, 생각하는 기계) 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 초인공지능 3강 기계학습과 심층학습: 인간의 직관을 갖춘 AI 초인공지능 4강 범용 AI: 전뇌 복사와 전뇌 아키텍쳐 초인공지능 5강 인간의 지성을 뛰어넘는 AI 초인공지능 6강 로봇의 반란 초인공지능 7강 의식을 가진 AI..

초인공지능 5강 인간의 지성을 뛰어넘는 AI 인간의 지성을 뛰어넘는 AI가 가능할지에 대한 논의에 앞서 괴델의 불완전성 정리에 대해 알아보자. 괴델은 어떤 명제는 증명도 반증(부정의 증명)도 할 수 없음을 증명했다. 그 명제는 '이 글을 증명할 수 없다'는 문장인데 이것을 '괴델 문장'이라 부른다. '이 글을 증명할 수 없다'는 괴델 문장이 증명될 수 있다면 '이 글을 증명할 수 없다'는 말과 모순된다. 이 명제를 반증할 수 있다면, 괴델 문장은 증명할 수 있게 되어 '이 글을 증명할 수 없다'라는 말과 모순된다. 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 초인공지능 3강 기계학습과 심층학습: 인간의 직관을 갖춘 AI 초인공지능 4강..

초인공지능 4강 범용 AI: 전뇌 복사와 전뇌 아키텍처 현재 심층학습이 AI 붐을 일으키는 것은 다양한 산업분야에 활용할 수 있다는 점과 더불어 인간과 동일한 수준의 폭넓은 지적 활동이 가능한 AI를 의미하는 '범용 AI, Artificial General Intelligence, AGI' 실현에 좀 더 가까워지고 있다는 믿음을 키우고 있기 때문이다. 경우에 따라서는 모든 문제를 해결하는 범용 AI 뿐만 아니라 기술적 특이점 Singularity을 야기할 수 있다고 보고 있다. 다시 말해서 범용 AI란 컴퓨터가 "일반적으로" 사람이 할 수 있는 모든 지적인 작업을 수행하고 자연어를 사용해 사람과 같은 방법으로 커뮤니케이션하는 단계다. 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공..

20세기 AI 연구는 주로 기호를 처리하여 인간이 가지고 있는 논리적 사고를 재현하는 것이었다. 그에 반해 21세기 AI 연구 목표는 화상이나 음성 등 감성 데이터를 처리하여 직관적이고 직감적인 사고를 재현하는 것이다. 즉, 기존 규칙에 기반한 연구가 '기계학습'에 기반한 AI 연구로 경향이 바뀌고 있다. 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 초인공지능 3강 기계학습과 심층학습: 인간의 직관을 갖춘 AI 초인공지능 4강 범용 AI: 전뇌 복사와 전뇌 아키텍쳐 초인공지능 5강 인간의 지성을 뛰어넘는 AI 초인공지능 6강 로봇의 반란 초인공지능 7강 의식을 가진 AI 기계 학습은 수많은 데이터에서 규칙성을 추출함으로써 정확한 지적 ..

초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 컴퓨터 소프트웨어인 인공지능으로 인간의 지성을 구현하기 어려운 이유는 인간은 기호를 사용한 논리적 추론뿐만 아니라 직관적인 판단도 인간의 지성을 구성하는 중요한 요소이기 때문이다. 현재 진행되는 AI 연구 주역은 심층학습이다. '심층학습'은 인간 뇌의 신경계 구조를 모방한 '인공신경망'이라는 AI 기술의 한 분야로 컴퓨터가 직관적인 사고를 하도록 하는 기술이다. 초인공지능 1강 AI와 미래 변화, 기술적 특이점은 올 것인가? 초인공지능 2강 인간의 사고를 기계화하려는 시도들 초인공지능 3강 기계학습과 심층학습: 인간의 직관을 갖춘 AI 초인공지능 4강 범용 AI: 전뇌 복사와 전뇌 아키텍쳐 초인공지능 5강 인간의 지성을 뛰어넘는 AI 초인공지능 6강 로봇..

생명의 진화 관점에서 보면 그리 길지 않지만 역사 관점에서 보면 인간이 생각하는 모든 것은 오랜 시간이 지나면 대부분 현실이 된다. 인공지능 분야에 대해 인간이 생각하는 일에 있어서도 예외는 없다. 우리가 생각한 기존 인간을 부정하는 포스트 휴먼이나 인간의 지능을 넘어선 컴퓨터도 현실이 된다. 심지어 로봇이 인간을 동물원에 집어넣고 안전하게 보호하는 일이 일어나지 않는다고 말하는 것도 논리에 맞지 않는다. 미래를 걱정하는 일은 쓸데없는 일이다. 교육, 경제, 일자리, 인문, 철학, 의료 등 모든 분야에서 빠른 속도록 기계의 대체화가 진행되고 있다. 우리는 유행에 맞춰 옷을 갈아입고, 계절이 바뀔 때마다 대비하는 것처럼 잘 이해하는 일이 먼저다. 때때로 기술의 발전은 생각만큼 빠르지 않다. 인간 수명에 비..

인공지능과 인간 6강-AI와 인간의 융합은 가능한가? '인간다움'이 정확히 무엇을 의미하는 것인지 정의하기는 어렵다. 아마도 인간이 진화하는 역사와 상황에 따라 변할 것이기 때문이다. 인간다움은 인간이 인간이 수백 만 년 걸쳐 진화하면서 생기고 발전시켜온 감정과 사회와 문화 체계라고 볼 수 있다. AI가 일상화되더라도 인간은 커뮤니티를 만들고 확장하며, 가상의 적을 만들고, 싸우고 협력하는 일을 지속하게 될 것이다. 진인진 출판사 도서 소개 페이지와 연관 포스팅 인공지능과 인간 1강-AI와 인간의 대화 인공지능과 인간 2강-사람의 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 인공지능과 인간 3강-AI가 만드는 예술작품 인공지능과 인간 4강-AI 로봇 인공지능과 인간 5강-AI의 화상인식 기술 인공지능과 인간 6강-AI..

인공지능과 인간 5강-AI의 화상인식 기술 센서의 데이터 처리 성능 향상과 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 오감 인식 기술이 점차 진보하고 있다. 오 감인식 기술은 사람의 표정과 음성에서 기분 상태를 인식하는 등 기계와 사람 사이의 상호 교감을 구현하는 연구를 촉진하고, 인간의 의도를 미리 파악하는 맥락 인식, 즉 디지털 육감 구현을 앞당기고 있다. 사진 화상은 이미지 센서로 얻는다. 진인진 출판사 도서 소개 페이지와 연관 포스팅 인공지능과 인간 1강-AI와 인간의 대화 인공지능과 인간 2강-사람의 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 인공지능과 인간 3강-AI가 만드는 예술작품 인공지능과 인간 4강-AI 로봇 인공지능과 인간 5강-AI의 화상인식 기술 인공지능과 인간 6강-AI와 인간의 융합은 가능한가?..

인공지능과 인간 4강-AI 로봇, 로봇의 신체성에 대한 생각 로봇을 만드는 일은 어렵다. 최근 심층학습을 이용한, 즉 학습 능력을 가지고 있는 로봇 기술이 속속 발표되고 있다. AI가 신체를 가지면 세계를 파악할 수 있을까? 인간처럼 오감을 가질 수 있을까? 신체가 없어도 세계를 이해할 수 있을까? 하는 문제를 검토해 보자. 동시에 인간의 '신체성'에 주목하면서, 무엇인가를 '느낀다'는 의미가 무엇인지 생각해보자. 진인진 출판사 도서소개 페이지와 연관 포스팅 인공지능과 인간 1강-AI와 인간의 대화 인공지능과 인간 2강-사람의 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 인공지능과 인간 3강-AI가 만드는 예술작품 인공지능과 인간 4강-AI 로봇 인공지능과 인간 5강-AI의 화상인식 기술 인공지능과 인간 6강-AI와 ..

인공지능과 인간 3강-AI가 만드는 예술작품 심층학습을 이용해 그림을 그리거나 유명 화가의 그림처럼 그리는 인공지능이 출현하고 있다. 심층 생성 모델을 통해 학습할 때 보통 수만 장 이상의 그림이 필요하다. 인공지능은 음악도 작곡할 수 있다. 어떤 예술작품에 대해 공포스럽고 기괴하고 아름답다고 느끼는 여러 가지 감정이 있다. 다양한 감정은 진화의 결과다. 예술은 인간의 감정에 울려 퍼지는 것을 만드는 일이다. AI가 만드는 영화를 보고 감동을 느낄 수 있을까? 예술은 인간성을 구성하는 복잡한 '목적함수'에 기반하고 있다. 인간과 동일한 목적함수를 AI가 갖는다면 당연히 예술작품을 창조하는 것도 어렵지 않을 것이다. 예술작품을 만들어 가는 과정을 AI는 아직 이해할 수 없다. 물론 배운 사실에 기반한 영감..

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..

역사에 대해 알아보는 일은 중요하다. 세상에 없던 것이 나오는 경우는 없다. 누구나 자라온 환경에서 보고 듣는 것에 기반하지 않은 사고와 창의성은 나오지 않기 때문이다. 아래 인공지능의 역사에 대한 포스팅은 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에 재학중인 오현석님 ai study 사이트에 있는 내용을 참고하여 추가하고 내용을 풀어쓴 것이다. AI 분야에 대해 정리를 탁월하게 하셨다. 같은 사이트의 링크를 가능하면 그대로 두었고 추가 되는 내용의 링크를 삽입했다. 인공지능 역사에 대한 다른 포스팅을 참고한다. 아래 강의 자료를 참고한다. 인공지능 분야의 개략적인 역사 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1900년~1950년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1943년~1970년 꼼꼼하게 풀어쓴 인공지능의 역사 1970..