빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 1. 빅데이터 정의

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 1. 빅데이터의 정의 및 특성

◉ 빅데이터는 통상적인 데이터베이스 관리도구가 저장·관리 및 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터(McKinsey, 2011)로 정의됨

- 일정 규모 이상의 데이터를 의미하는 것이 아니라 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미함

◉ 빅데이터의 대표적 특성으로 3V(Volume, Variety, and Velocity)가 주로 언급됨

- 생성·복제 및 유통되는 데이터의 부피(volume)가 기하급수적으로 증가하며 유통되는 데이터 유형의 다양성(variety)이 크고 실시간으로 데이터가 생성·복제되어 유통속도(velocity)가 증가함

- 최근에는 3V에 빅데이터가 지닌 가치(value)를 더해 4V라고도 함

2. 빅데이터의 주목 배경

◉ 스마트 혁명과 더불어 세계적으로 생성·유통되는 데이터 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며 이전과는 다른 데이터 유형과 원천에서 새로운 가치를 창출하려는 시도가 다양하게 이루어지고 있음

- IDC(2012)에 따르면 전 세계 데이터 양은 2005년 130EB에서 2020년 40,000EB로 300배 이상 증가할 것으로 전망되어 빅데이터의 잠재가치가 더욱 주목받을 것으로 예상됨1)

1)10*33GB = 1TB(terabytes), 10*6GB = 1PB(petabytes), 10*9GB = 1EB(exabytes)

◉ 한편 정보화 혁명에 따른 탈산업화, 탈규제화가 진행되면서 시장과 산업의 패러다임이 재화와 서비스의 다양화, 소비자 중심의 맞춤화로 전환되고 있음

- 대중들이 인터넷, SNS등을 통해 생산하는 많은 데이터가 공급자에게 시장 수요를 파악하여 맞춤형 재화·서비스를 생산할 수 있는 자산으로 인식되고 있음

◉ 이와 같이 데이터가 지닌 잠재력이 주목받으면서‘데이터 중심 의사결정(data-driven decision)’에 대한 중요성이 부각되고 있음

- 올바른 데이터 중심 의사결정을 위해서는 근거 데이터의 신뢰성과 적시성이 핵심인데, 효과적인 빅데이터 분석을 통해 의사결정에 적합한 데이터를 확보할 수 있어 최고데이터책임자(CDO)를 임명하는 기업들도 있음

◉ 보건산업에서도 패러다임의 변화, 증가하는 의료비에 대한 절감 압박, 서비스의 수준에 대한 소비자의 관심 증대 등 당면한 문제 해결과 산업 경쟁력 강화 방안의 일환으로 빅데이터 활용 방안에 대한 검토가 필요함

- McKinsey(2013)는 미국 보건의료 부문이 빅데이터 활용의 용이성이 높고 경제에서 차지하는 비중이 커 빅데이터 기대효과가 클 것으로 분석함

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 1. 빅데이터 정의  

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 2. 해외 빅데이터 활용사례

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 3. 국내 빅데이터 활용사례

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 4. 국내 빅데이터 정책동향

빅데이터(Big Data)와 의료 보건 산업 - 5. 빅데이터 활용 방안 과 시사점