ESP32 기반 Edge AI IoT 제품을 직접 설계, 구현하는 오프라인 실습 교육

ESP32 하나로 Edge AI 제품을 직접 구현해보는 실전형 교육입니다. 

 

본 과정은 단순한 보드 사용법을 배우는 수준을 넘어, 데이터를 현장에서 처리하는 Edge AI의 구조를 이해하고 이를 실제 IoT 제품으로 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

 

ESP32 및 ESP32-CAM을 기반으로 Wi-Fi, Bluetooth 통신부터 이미지 처리, 객체 인식까지 실제 개발 환경에서 활용되는 기술을 단계적으로 실습하며, 센서 데이터 처리와 AI 적용 흐름을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.

 

또한, 단순한 프로토타입 제작을 넘어 제품 설계, 전력 최적화, OTA 업데이트 등 실무에서 반드시 필요한 개발 요소를 함께 다루며, 아이디어를 실제 구현 가능한 형태로 발전시키는 경험을 제공합니다.

 

본 교육을 통해 수강생은 ESP32 기반 IoT 기기 개발 역량은 물론, Edge AI를 적용한 제품 설계와 구현, 그리고 실제 활용까지 이어지는 전 과정을 경험할 수 있습니다. 

 

관련 웨비나

• ESP32 개발 환경과 실전 IoT 통신 입문
• 초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지

 

현장 실습 제품 및 부품

• ESP32-S3 N16R8(16MB Flash 8M PSRAM) 보드
• ESP32-CAM-MB(Downloader, OV2640 Camera, Antenna) 보드
• USB C-type 데이터 케이블

 

커리큘럼

■ Edge AI의 패러다임과 ESP32 생태계

• Edge AI란 무엇인가: 클라우드 AI vs Edge AI의 차이와 실무 적용 사례

• Edge AI Solution 소개: ESP32, ESP32-CAM의 기술적 특징

• 개발 환경 구축: Arduino IDE vs ESP-IDF 비교 및 설정
• 실습 1: ESP32, ESP32-CAM 펌웨어 업로드 및 제어

 

■ ESP32, ESP32-CAM 활용

• GPIO 제어, Wi-Fi와 블루투스 통신

• Display, SD Card, 파일 저장

• Multimedia 활용: 영상, 음성

• 이미지 캡처: MicroSD 카드 인터페이스 활용
• Sleep Mode와 Wakeup, Interrupt 활용
• 실습 2: 서버, 클라이언트 실습
• 실습 3: 외국어 단어 학습기 제작

 

■ Edge AI 적용 및 고급 기능

• 객체 인식 (YOLO, Edge Impulse)

• 전력 최적화 및 Deep Sleep

• OTA 업데이트 및 고급 기능

 

■ 제품 설계 및 확장

• 전력 소비 최적화: Deep Sleep 모드 및 배터리 운용 전략

• ESP32와 영상 객체 인식 방법 1 – 서버와 YOLO

• ESP32와 영상 객체 인식 방법 2 – Impulse
• ESP32 고급 기능: OTA(Over-The-Air) 업데이트
• 디지털 제품 제작과 판매 포인트
• 실습 4: ESP32 모듈 활용 설계 - KiCAD

 

■ Q&A 및 심화 논의

• 실무 적용에 기술적 난관 해결 방안

• 고객 기술 지원과 개발 외주

• 잠재 고객 확보 전략: GitHub 리소스, 온라인 커뮤니티, 블로그

 

강사 소개 : 김봉조 대표

• 캐어랩(Carelab) 대표

• ESP32, Arduino, Raspberry Pi 기반 임베디드 시스템 개발

• IoT, 스마트팩토리, 스마트홈, 스마트팜 등 다양한 산업 분야 제품 개발 수행

• Smart IoT 실습 시스템, Home Network Kit, 스마트팩토리 데이터 수집 장치 등 다수의 교육용 및 산업용 장비 개발 및 납품

• 대학 및 기업 대상 IoT·임베디드 교육 및 실습 과정 운영

• ESP32, Raspberry Pi, PCB 설계 교육 키트 개발 및 해외 수출

• GitHub, 유튜브 등 개발 콘텐츠 공유 및 교육 플랫폼 운영

• ‘ESP32 프로젝트 101’ 도서 집필 진행 중

 

 

장소 : e4ds Conference Center

주소 : 서울 금천구 디지털로 178 (가산동) 가산퍼블릭 A동 1823호

• 본 강좌는 온라인 방송 강좌가 아닌 오프라인 유료 실습 교육입니다.
• 상단의 웨비나 등록 버튼을 누르시면, 등록 페이지로 연동됩니다.
• 결제는 교육 1주일전 마감되니 참고바랍니다.
• 수강자 수가 적을 경우 교육 일정이 변경될 수 있으니 참고하여 주시기 바랍니다.
• 질의 및 응답으로 교육 시간 이상으로 진행될수 있으니 대중교통 예약시 참고 부탁드립니다.