Udacity 는 세계에서 가장 인기 있는 MOOC 기반 e-러닝 플랫폼 중 하나입니다. Udacity에는 다양한 기계 학습 및 데이터 과학 과정이 있습니다. 일부는 무료이고 일부는 유료입니다. 그러나 이 기사에서는 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 모든 Udacity 무료 과정에 대해 논의할 것 입니다. 다른 Udacity 무료 코스도 찾을 수 있습니다.
이 과정을 위해 당신은 1달러도 지불할 필요가 없습니다 . 따라서 이 기사에 잠시 시간을 할애하고 Udacity의 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 무료 과정을 확인하십시오.
기계 학습 및 데이터 과학에 대한 Udacity 무료 과정
귀하의 편의를 위해 귀하의 기술 수준, 배우고자 하는 주제 및 코스 기간에 따라 코스를 필터링할 수 있는 표를 만들었습니다 .
기계 학습에 대한 Udacity 무료 과정부터 시작해 보겠습니다.
기계 학습 에 대한 Udacity 무료 과정
S/N | 코스명 | 스킬 레벨 | 지속 | 항목은 다룹니다 |
1. | Georgia Tech의 기계 학습 | 중급 | 4개월 | 지도 학습, 비지도 학습, 정보 이론, 강화 학습, 게임 이론 |
2. | 기계 학습 과정 소개 | 중급 | 10주 | 머신 러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 평가 메트릭, 데이터 조작 |
삼. | 머신러닝 면접 준비 | 중급 | 일주 | 면접실습, 머신러닝, 기술면접기법, 경력개발 |
4. | 거래를 위한 머신 러닝 | 중급 | 4개월 | 팬더, 시계열 분석, 전산 투자, 알고리즘 트레이딩, 트레이딩을 위한 강화 학습 |
5. | 머신 러닝: 비지도 학습 | 중급 | 1 개월 | 무작위 최적화, 클러스터링, 특징 선택, 특징 변환, 정보 이론 |
6. | Core ML: iOS용 머신 러닝 | 중급 | 일주 | iOS, 이미지 분류, 코어 ML |
7. | AWS 딥레이서 | 중급 | 이주 | 기계 학습, 강화 학습, AWS DeepRacer |
8. | 강화 학습 | 고급의 | 4개월 | 강화 학습 |
9. | PyTorch를 사용한 딥 러닝 소개 | 중급 | 2 개월 | 딥 러닝, PyTorch, 신경망, CNN, LSTM, 스타일 전송 |
10. | 인공 지능 소개 | 중급 | 4개월 | 인공 지능 , 기계 학습, 확률, 논리 및 계획, Markov 모델 |
11. | 불꽃 | 중급 | 10 시간 | Spark, SparkSQL, Spark 데이터 프레임, 데이터 랭글링, 머신 러닝 |
12. | TensorFlow Lite 소개 | 중급 | 2 개월 | TensorFlow Lite, 딥 러닝 모델, Android, iOS, Linux |
13. | MongoDB를 사용한 데이터 랭글링 | 중급 | 2 개월 | 데이터 수집, 데이터 평가, 데이터 정리, 데이터 랭글링, MongoDB |
14. | 인공 지능 | 중급 | 4개월 | 인공 지능 , 확률, 베이지안 네트워크, 논리 및 계획, 기계 학습 |
15. | 로봇 공학을 위한 인공 지능 | 고급의 | 2 개월 | 확률 모델, 칼만 필터, 모션 계획, 로봇 제어, 동시 위치 파악 및 매핑 |
16. | 지식 기반 AI: 인지 시스템 | 고급의 | 7주 | 의미 네트워크, 상식 추론, 논리 및 계획, 유추 추론, 시공간 추론 |
17. | Python을 사용한 선형 대수 복습 과정 | 중급 | 4개월 | 대수학, 파이썬, 벡터, 교차점 |
18. | 컴퓨터 비전 소개 | 중급 | 4개월 | 이미지 처리, 스테레오 지오메트리, 특징 감지 및 매칭, 객체 추적, 분류 및 인식 |
19. | 안전하고 프라이빗한 AI | 고급의 | 2 개월 | 차등 개인 정보 보호, 연합 학습, 암호화된 계산 |
20. | OpenVINO™가 포함된 Intel® Edge AI 기초 | 중급 | 1 개월 | 엣지 AI, 인텔 OpenVINO , 컴퓨터 비전, 딥 러닝 |
데이터 과학 에 대한 Udacity 무료 과정
S/N | 코스명 | 기술 수준 | 지속 | 항목은 다룹니다 |
21. | 데이터 과학 면접 준비 | 중급 | 일주 | 면접실습, 공통자료질문, 자료구조, 경력개발, 자료분석 면접실습, 행동질문 |
22. | 데이터 과학 입문 | 중급 | 2 개월 | 데이터 분석 프로세스, 판다스, 맵리듀스 패러다임 |
23. | 데이터 분석 및 시각화 | 중급 | 16주 | R, 데이터 분석, 데이터 시각화, 회귀 |
24. | 데이터 분석 소개 | 초보자 | 6주 | 데이터 분석, Python, Numpy, Pandas |
25. | 데이터 분석을 위한 SQL | 초보자 | 4 주 | SQL 기본, 조인, 집계, 하위 쿼리 및 임시 테이블, SQL 데이터 정리, 창 함수 |
26. | 통계 | 초보자 | 4개월 | 통계 연구 방법, 데이터 시각화, 분포, 가설 검정, 회귀 |
27. | MongoDB를 사용한 데이터 랭글링 | 중급 | 2 개월 | 데이터 수집, 데이터 평가, 데이터 정리, 데이터 랭글링, MongoDB |
28. | R을 사용한 데이터 분석 | 중급 | 2 개월 | R, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화 |
29. | Tableau의 데이터 시각화 | 초보자 | 3 주 | Tableau, 시각화 디자인, 시각적 인코딩 |
30. | 데이터 시각화 및 D3.js | 중급 | 7주 | D3.js , 시각화 디자인 , 데이터 시각화 , 시각적 인코딩 |
31. | 의료 분야의 빅 데이터 분석 | 중급 | 없음 | 데이터 분석, 의료 애플리케이션, 알고리즘 |
32. | 추론 통계 소개 | 초보자 | 2 개월 | 추론 통계 , 가설 검정, T-검정, ANOVA |
33. | 하둡 클러스터 배포 | 중급 | 3 주 | 데이터 분석, 하둡, 맵리듀스 |
34. | 분석 데이터 세트 생성 | 초보자 | 이주 | 데이터 문제, 데이터 형식 지정, 데이터 혼합 |
35. | Apache Storm을 사용한 실시간 분석 | 중급 | 이주 | 데이터 분석, 실시간 분석, Apache Storm |
36. | 고급 분석을 통한 문제 해결 | 초보자 | 이주 | 선형 회귀, 분석 방법론 |
37. | 통계 소개 | 초보자 | 2 개월 | 확률, 기술 통계, 추론 통계 |
38. | 하둡 클러스터 배포 | 중급 | 3 주 | 데이터 분석, 하둡, 맵리듀스 |
39. | Hadoop 및 MapReduce 소개 | 초보자 | 6주 | 빅데이터, 하둡, 맵리듀스 |
40. | 세분화 및 클러스터링 | 중급 | 3 주 | 변수 축소, 클러스터링 모델 설계, 클러스터링 모델을 위한 데이터 준비 |
41. | 시계열 예측 | 중급 | 3 주 | 시계열 예측, ETS 모델, ARIMA 모델, 결과 분석 및 시각화 |
42. | 클라우드 컴퓨팅 소개 | 초보자 | 2 개월 | 클라우드 컴퓨팅, AWS 콘솔, 컴퓨팅 서비스, 서버리스 아키텍처, 클라우드 데이터베이스 |
43. | 고유벡터와 고유값 | 초보자 | 일주 | 선형 대수학, 고유 벡터 및 고유값 |
44. | 마이크로소프트 파워 플랫폼 | 초보자 | 1 개월 | Microsoft Power Platform , Power Apps, Power Automate, Azure AI Builder |
45. | 파이썬 프로그래밍 소개 | 초보자 | 5주 | 데이터 유형, 작업, 제어 흐름, 함수, 스크립팅 |
이제 다른 Udacity 무료 과정을 살펴 보겠습니다.
Udacity 무료 코스
S/N | 코스명 | 스킬 레벨 | 지속 | 항목은 다룹니다 |
46. | AWS 기계 학습 기초 과정 | 중급 | 2 개월 | 컴퓨터 비전, 강화 학습 및 생성 AI. AWS AI 디바이스(예: AWS DeepLens, AWS DeepRacer 및 AWS DeepComposer)를 사용하여 기계 학습을 실습해 보십시오. |
47. | Microsoft Azure를 사용한 기계 학습 소개 | 중급 | 2 개월 | Microsoft Azure를 사용하여 기계 학습 모델을 교육, 검증 및 평가하여 실용적인 경험을 구축하십시오. |
48. | AI 기초 | 초보자 | 1 개월 | 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 대화형 AI. |
49. | 모델 구축 및 검증 | 고급의 | 8주 | QMV 프로세스 , 질문 단계 , 모델링 단계 , 검증 단계 , 네트워크 흐름 로그에서 해킹 시도 |
50. | A/B 테스팅 | 중급 | 1 개월 | A/B 테스팅 , 실험을 위한 정책 및 윤리 , 측정항목 선택 및 특성화 , 실험 설계 , 결과 분석 |
51. | 딥 러닝을 위한 TensorFlow 소개 | 중급 | 2 개월 | 기계 학습, CNN, 전이 학습, 모델 저장 및 로드 |
52. | 웹 도구 및 자동화 | 중급 | 3 주 | 생산적인 편집 , 강력한 빌드, 표현적인 라이브 편집, 놀라운 최적화 |
53. | 프런트 엔드 프레임워크 | 고급의 | 8주 | Angular 애플리케이션과 Ember 앱을 처음부터 만드는 방법. |
54. | 반응형 웹 디자인 기초 | 중급 | 이주 | Google의 Pete LePage와 함께하는 반응형 웹 디자인의 기초 |
55. | 안드로이드 스튜디오 설치 방법 | 초보자 | 1 일 | Java SDK 다운로드로 시작하는 Windows 또는 Mac 컴퓨터의 Android Studio. |
56. | Android 기본 사항: 멀티스크린 앱 | 초보자 | 2 개월 | 의도 및 활동 , 데이터, 루프 및 사용자 정의 클래스 , 이미지 및 시각적 폴란드어 , 조각을 사용하는 탐색 패턴 , 오디오 및 라이브러리 |
57. | 웹사이트 성능 최적화 | 중급 | 일주 | 중요한 렌더링 경로 또는 브라우저가 HTML, CSS 및 JavaScript를 살아 숨쉬는 웹사이트로 변환하기 위해 취해야 하는 일련의 단계입니다. |
58. | Swift를 사용한 iOS 네트워킹 | 고급의 | 3 개월 | 네트워킹, URL 세션, JSON 파킹 |
59. | 자바스크립트 디자인 패턴 | 고급의 | 6주 | 관심사 분리, 코드 구성, 조직 라이브러리 사용, KnockoutJS |
60. | Android 기본: 사용자 입력 | 초보자 | 4 주 | Android 개발, Java, OOPS, 조건부 코드, 메소드, 변수 |
61. | 안드로이드 성능 | 고급의 | 4 주 | Android 개발, 성능, 최적화 |
62. | 반응형 이미지 | 중급 | 이주 | 최신 웹에서 이미지를 사용하여 이미지를 멋지게 보이게 하고 모든 장치에서 빠르게 로드하는 방법. |
63. | Xcode 디버깅 | 고급의 | 3 주 | 디버깅, LLDB |
64. | Android 및 Java용 Gradle | 고급의 | 6주 | 안드로이드 개발, Gradle, 자바 |
65. | 자바스크립트 약속 | 고급의 | 3 주 | 프라미스 생성 , 프라 미스 연결 |
66. | UIKit 기초 | 중급 | 2 개월 | UIKit 프레임워크에 더 익숙해지고 가장 널리 사용되는 구성 요소를 마스터하기 위해 일련의 간단한 앱을 빌드하십시오. |
67. | Android 기본: 사용자 인터페이스 | 초보자 | 이주 | Android 및 Java 프로그래밍의 기초를 배우십시오. |
68. | 클라이언트-서버 통신 | 고급의 | 5주 | HTTP의 요청 및 응답 주기, HTTP 헤더 및 동사를 파헤치고 HTTP/1과 HTTP/2 기능을 구별하는 동시에 HTTPS의 세부 사항을 파헤쳐 보안의 중요성을 경험합니다. |
69. | 프로그래밍이란 무엇입니까? | 초보자 | 1 일 | 웹이 작동하는 방식, 프로그래머가 매일 하는 일, 버전 관리가 왜 그렇게 중요한지, 인터넷에서 통신이 일어나는 방식. |
70. | 전환율이 높은 웹 양식 구축 | 중급 | 이주 | Google의 Ido Green과 Udacity의 Cameron Pittman이 가르친 최신 형식에 대한 모범 사례. |
71. | 고급 안드로이드 앱 개발 | 고급의 | 6주 | 프래그먼트, 위젯, 미디어 재생 및 테스트를 포함하여 Android 플랫폼의 고급 기능을 보여주기 위해 각각 설계된 다양한 샘플 앱을 개발하여 앱을 프로덕션 준비 상태로 만드는 방법. |
72. | 소프트웨어 아키텍처 및 디자인 | 중급 | 2 개월 | (1) 소개, (2) UML 및 분석, (3) 소프트웨어 아키텍처, (4) 소프트웨어 설계. |
73. | 정보 보안 소개 | 중급 | 없음 | 기초, 소프트웨어 보안, 실용 암호화, 응용 및 특별 주제 |
74. | 인증 및 권한 부여: OAuth | 중급 | 이주 | 사용자가 웹 애플리케이션에 안전하게 로그인할 수 있도록 OAuth 2.0 프레임워크를 구현합니다. |
75. | Swift를 사용한 iOS 앱 개발 소개 | 중급 | 1 개월 | Apple의 새로운 프로그래밍 언어인 Swift로 iOS 앱 개발 |
76. | 운영 체제 소개 | 중급 | 2 개월 | 기본 운영 체제 추상화, 메커니즘 및 구현. |
77. | 웹 접근성 | 고급의 | 이주 | 웹 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 하는 실무 경험. |
78. | Android 기초: 네트워킹 | 초보자 | 5주 | Android 앱 개발 교육을 계속 진행하고 다중 화면 앱을 빌드하는 방법을 배우십시오! |
79. | Android 기초: 데이터 저장 | 초보자 | 8주 | SQLite 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 데 필요한 프로그래밍 언어인 SQL의 기초. |
80. | Kubernetes로 확장 가능한 마이크로서비스 | 중급 | 1 개월 | 마스터 인프라 관리 |
81. | Kotlin으로 Android 앱 개발 | 중급 | 2 개월 | 업계에서 입증된 도구와 라이브러리를 사용하여 Kotlin 프로그래밍 언어로 Android 앱을 설계하고 개발하는 방법을 배웁니다. 이러한 기술을 사용하면 더 적은 시간에 더 적은 코드를 작성하고 더 적은 오류로 앱을 만들 수 있습니다. |
82. | 브라우저 렌더링 최적화 | 고급의 | 1 개월 | 브라우저의 렌더링 파이프라인을 탐색하고 성능이 뛰어난 앱을 쉽게 구축할 수 있도록 하는 패턴을 알아보세요. |
83. | Swift 프로그래밍 구문 배우기 | 중급 | 3 주 | iOS 앱 빌드에 Swift 필수 사항을 적용하고 선택적 유형 및 스위치 문과 같은 Swift의 보다 고유한 요소를 자신 있게 사용하십시오. |
84. | 오프라인 웹 애플리케이션 | 중급 | 3 주 | 사용자 경험에 중점을 두고 개발자에게 오프라인 우선 사고가 애플리케이션이 이상적인 시나리오뿐만 아니라 모든 시나리오에서 최상의 성능을 발휘하도록 하는 가장 좋은 방법임을 보여주고자 합니다. |
85. | Android 개발자를 위한 Kotlin | 고급의 | 일주 | 코틀린, 안드로이드 |
86. | 모바일 개발자를 위한 UX 디자인 | 초보자 | 6주 | IDE에서 한 걸음 물러나 훌륭한 디자이너가 코드를 작성하기 전에 멋진 앱을 계획하고 프로토타이핑하는 데 사용하는 기술을 살펴보세요. |
87. | 소프트웨어 개발 프로세스 | 중급 | 3 개월 | 개발 프로젝트에 이상적인 소프트웨어 프로세스를 선택하고 구현하는 방법. |
88. | 프로그레시브 웹 앱 소개 | 중급 | 이주 | 웹 앱 매니페스트 파일을 사용하여 사용자의 홈 화면에 앱을 설치할 수 있도록 합니다. |
89. | README 작성 | 초보자 | 3 일 | 앞으로의 프로젝트에 통합할 수 있는 잘 구성된 README를 구축하는 방법. |
90. | 소프트웨어 분석 및 테스트 | 중급 | 16주 | 복잡한 실제 프로그램에서 테스트, 디버깅 및 버그 찾기와 같은 작업을 자동화하기 위해 각각 고유한 강점과 한계가 있는 다양한 기술을 제시합니다. |
91. | iOS 지속성 및 핵심 데이터 | 고급의 | 2 개월 | 장치의 하드 드라이브에 데이터를 저장하는 3가지 기술: 소량의 데이터를 위한 NSUserPreferences, 파일을 위한 샌드박스, 빅 리그에서 플레이해야 할 때의 핵심 데이터! |
92. | 컴퓨터 네트워킹 | 중급 | 3 개월 | SDN(소프트웨어 정의 네트워킹), 데이터 센터 네트워킹 및 콘텐츠 배포와 같은 컴퓨터 네트워킹의 고급 주제를 다룹니다. |
93. | Firebase 애널리틱스: iOS | 중급 | 1 일 | 무제한 무료 분석 솔루션인 Firebase Analytics를 사용하여 앱의 사용자 기반을 늘리는 방법. |
94. | 인간 컴퓨터 상호 작용 | 중급 | 16주 | 인간-컴퓨터 상호 작용은 HCI의 원칙, 기술 및 열린 개발 영역을 다룹니다. |
95. | libGDX를 사용한 2D 게임 개발 | 중급 | 8주 | 웹 브라우저에서 모바일 장치에 이르기까지 어디에서나 실행되는 2D 게임을 빌드하기 위해 LibGDX를 사용하는 방법. |
96. | jQuery 소개 | 중급 | 2일 | jQuery의 문서를 읽고 이해하는 방법, 이 수업에서 배운 방법을 쉽게 넘어 jQuery의 전체 기능 배열을 활용하는 방법! |
97. | 사이버-물리 시스템 보안 | 중급 | 16주 | 산업 제어 시스템 및 중요 인프라 시스템으로 간주되는 시스템을 포함한 다양한 사이버-물리적 시스템과 관련된 보안 문제를 소개합니다. |
98. | Android에서 <anything>을 만드는 방법 | 초보자 | 4 주 | 블로그나 기사를 읽고 새로운 Android 기능을 구현하는 능력을 마스터했습니다. 이것은 전문 Android 개발자가 소유한 중요한 기술입니다. |
99. | 대학원 알고리즘 소개 | 고급의 | 3 개월 | 알고리즘(예: 동적 프로그래밍) 및 기본 문제에 대한 알고리즘(예: 고속 푸리에 변환 또는 FFT) 설계를 위한 기술입니다. |
100. | Sinatra를 사용한 동적 웹 애플리케이션 | 중급 | 이주 | 우아하고 접근하기 쉬운 Ruby용 웹 개발 마이크로 프레임워크인 Sinatra로 웹 애플리케이션을 구축하는 방법. |
그리고 여기에서 목록이 끝납니다. 이것이 기계 학습 및 데이터 과학에 관한 100가지 Udacity 무료 과정입니다 . 이 목록 에 더 많은 무료 코스 를 계속 추가할 것 입니다.
결론
기계 학습 및 데이터 과학에 대한 이 Udacity 무료 과정 이 데이터 과학 및 기계 학습 기술을 향상하는 데 확실히 도움이 되기를 바랍니다 . 궁금한 점이나 질문이 있으면 언제든지 댓글 섹션에 질문해 주세요. 학습을 즐기십시오!
' 배우기를 멈춘 사람은 스무 살이든 여든 살이든 늙은이이다. 계속 배우는 사람은 젊습니다. - 헨리 포드
기사출처: 100 Udacity FREE Courses on Machine Learning and Data Science- 2022
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더욱 좋은 정보를 제공하겠습니다.~ ^^