[오프라인 강의] ESP32 AI, IoT 제품 설계 구현 강의

ESP32 하나로 Edge AI 제품을 직접 만들어봅니다.

ESP32는 현재 전 세계 개발자와 메이커들이 가장 많이 사용하는 보드입니다. 물론 최소 비용으로 강력한 성능을 구현할 수 있기 때문인데요. 실제 제품을 개발하고, 어떻게 현장에서 사용할 수 있는지 그 방법을 배워보세요.

 

단순한 보드 사용법을 넘어, 현장에서 데이터를 처리하는 Edge AI의 구조를 이해하고, 실제 IoT 제품으로 구현하는 데 초점을 맞춘 실전형 교육에 참가하세요.

 

ESP32 예제는 돌아가는데 제품으로 못 만드는 이유를 알고 계시나요?

 

01

Wi-Fi 연결은 됐는데 실제 서버와 데이터를 주고받는 구조를 어떻게 설계해야 할지 막막하다.

 

02

카메라 모듈은 샀는데 이미지 캡처에서 객체 인식까지 어떻게 연결하는지 전체 흐름이 안 잡힌다.

 

03

배터리로 구동하려는데 Deep Sleep과 Wakeup을 어떻게 설계해야 전력을 제대로 줄일 수 있는지 모른다.

 

04

YOLO나 Edge Impulse 이름은 들어봤는데 ESP32에서 실제로 동작시키는 방법을 아무도 친절하게 알려주지 않는다.

 

05

프로토타입은 만들었는데 OTA 업데이트, PCB 설계까지 이어지는 제품화 과정을 어떻게 진행해야 할지 모른다.

 

06

Arduino IDE로 시작했는데 ESP-IDF로 넘어가야 하는지, 언제 넘어가야 하는지 기준이 없다. 

 

관련 웨비나 교육 전 미리 들어보세요 

 

ESP32 개발 환경과 실전 IoT 통신 입문 ▶ 무료 웨비나 바로가기 

초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지 ▶ 무료 웨비나 바로가기 

 

현장 실습 제공 부품 교육 당일 직접 사용하는 실습 키트 

 

🔧ESP32-S3 N16R8 보드 16MB Flash · 8MB PSRAM Edge AI 연산에 최적화된 고사양 모듈

📷 ESP32-CAM-MB 보드 Downloader · OV2640 Camera · Antenna 이미지 캡처 및 객체 인식 실습용

🔌 USB C-type 데이터 케이블 펌웨어 업로드 및 전원 공급용 실습 전 과정에서 활용 

 

 

교육 장소 : e4ds Conference Center

주소 : 서울 금천구 디지털로 178 (가산동) 가산퍼블릭 A동 1823호 

시간: 2026년 7월 24일(금요일) 오전 10시 ~ 오후 5시

 

이 강의는 DigiKey 후원으로 수강 비용은 50,000원 입니다.

 

 

커리큘럼 Edge AI 입문부터 제품화까지, 5단계 실전 구성 

 

01. Edge AI의 패러다임과 ESP32 생태계

 

클라우드 AI와 Edge AI의 차이를 실무 관점에서 이해하고, ESP32와 ESP32-CAM의 기술적 특징과 개발 환경을 직접 구축합니다.

• Edge AI란 무엇인가 — 클라우드 AI vs Edge AI 차이와 실무 적용 사례
• Edge AI Solution 소개 — ESP32, ESP32-CAM의 기술적 특징
• 개발 환경 구축 — Arduino IDE vs ESP-IDF 비교 및 설정
• 실습 1 — ESP32, ESP32-CAM 펌웨어 업로드 및 제어

Edge AI의 전체 구조를 파악하고, 개발 환경을 직접 구축하며 첫 펌웨어를 업로드하는 경험을 합니다.

 

02. ESP32 · ESP32-CAM 활용

 

GPIO 제어, Wi-Fi/Bluetooth 통신, 디스플레이와 SD 카드, 멀티미디어까지 ESP32의 핵심 기능을 실습 중심으로 익힙니다.

 

• GPIO 제어, Wi-Fi와 블루투스 통신
• Display, SD Card, 파일 저장
• Multimedia 활용 — 영상, 음성
• 이미지 캡처 — MicroSD 카드 인터페이스 활용
• Sleep Mode와 Wakeup, Interrupt 활용
• 실습 2 — 서버·클라이언트 실습
• 실습 3 — 외국어 단어 학습기 제작

ESP32의 주요 주변장치를 자유롭게 다루고, 서버-클라이언트 통신 구조를 직접 구현하는 경험을 쌓습니다.

 

03. Edge AI 적용 및 고급 기능

 

YOLO와 Edge Impulse를 활용한 객체 인식부터 전력 최적화, OTA 업데이트까지 Edge AI 제품의 핵심 기술을 다룹니다.

• 객체 인식 — YOLO, Edge Impulse 활용법
• 전력 최적화 및 Deep Sleep 설계
• OTA 업데이트 및 고급 기능

현장에서 실제로 동작하는 객체 인식 시스템을 구현하고, 전력 효율적인 Edge AI 제품의 기반을 갖춥니다.

 

04. 제품 설계 및 확장

 

프로토타입을 실제 제품으로 발전시키는 과정을 다룹니다. 배터리 운용 전략, 객체 인식 방법 심화, KiCAD 기반 PCB 설계까지 제품화 전 단계를 실습합니다.

• 전력 소비 최적화 — Deep Sleep 모드 및 배터리 운용 전략
• ESP32와 영상 객체 인식 방법 1 — 서버와 YOLO
• ESP32와 영상 객체 인식 방법 2 — Impulse
• ESP32 고급 기능 — OTA(Over-The-Air) 업데이트
• 디지털 제품 제작과 판매 포인트
• 실습 4 — ESP32 모듈 활용 설계 (KiCAD)

아이디어를 실제 구현 가능한 제품으로 발전시키는 전 과정을 경험하며, PCB 설계까지 이어지는 실전 역량을 갖춥니다.

 

05. Q&A 및 심화 논의

 

실무 적용 과정에서 마주치는 기술적 난관 해결 방안과 함께, 개발 역량을 비즈니스로 연결하는 전략까지 폭넓게 논의합니다.

• 실무 적용 시 기술적 난관 해결 방안
• 고객 기술 지원과 개발 외주 전략
• 잠재 고객 확보 — GitHub 리소스, 온라인 커뮤니티, 블로그 활용

 

ESP32 활용에 관한 실습 오프라인 교육에 지금 즉시 신청하시고, 1% ESP32 개발자로 도약하세요! 클릭하시면 신청 페이지로 이동합니다.

 

📅 결제 마감

교육 1주일 전 마감, 마감 이후 등록 불가. 조기 등록을 권장합니다.

 

🕕 종료 시간

Q&A 포함 최대 오후 6시, 귀가 교통편 예약 시 여유 있게 잡으세요.

 

💻 준비물

개인 노트북, 실습 부품은 현장 제공, 사전 환경 설정 가이드 제공 

 

 

강사 소개

김봉조 대표

캐어랩(Carelab) 대표 · ESP32 · IoT · 임베디드 시스템 전문가

 

• 캐어랩(Carelab) 대표
• ESP32, Arduino, Raspberry Pi 기반 임베디드 시스템 개발
• IoT · 스마트팩토리 · 스마트홈 · 스마트팜 등 다양한 산업 분야 제품 개발
• Smart IoT 실습 시스템, Home Network Kit, 스마트팩토리 데이터 수집 장치 등 개발 및 납품
• 대학 및 기업 대상 IoT·임베디드 교육 및 실습 과정 운영
• ESP32, Raspberry Pi, PCB 설계 교육 키트 개발 및 해외 수출
• GitHub · 유튜브 등 개발 콘텐츠 공유 및 교육 플랫폼 운영
• 'ESP32 프로젝트 101' 도서 집필 진행 중