기린

학술 연구에 ChatGPT 대신 구글 Bard를 사용하세요. ChatGPT를 사용해 보셨다면, 항상 신뢰할 수 있는 정보를 제공하지는 않는다는 것을 알고 계실 것입니다. 대부분의 경우 이는 문제가 되지 않습니다. 하지만 학술적인 작업이 필요하다면 다른 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 다행히도 구글은 몇 주 전에 ChatGPT의 경쟁자를 출시했습니다. 학술 연구에 ChatGPT 대신 Google Bard를 사용하는 이유는 무엇인가요? 바드에는 몇 가지 장점이 있습니다: 100% 무료, ChatGPT Plus는 월 $20입니다. 인터넷 및 최신 데이터에 대한 액세스 (ChatGPT Plus는 인터넷에 액세스할 수 있지만 무료 버전은 액세스 할 수 없음) ChatGPT보다 빠른 답변 제공 Bard의 유일한 약..

파이썬에는 250개가 넘는 라이브러리가 있기 때문에 어떤 라이브러리가 프로젝트에 가장 적합한지 알기 어려울 수 있습니다. 파이썬에서 가장 많이 사용하는 상위 40개 라이브러리와 그 사용법을 안내해 드립니다! 아래 전체 라이브러리 목록을 확인하세요. (유튜브 영상 참고) TOP 40 LIBRARIES: Natural Language Processing (2): NLTK ► manipulate strings https://www.nltk.org/ NLTK :: Natural Language Toolkit Natural Language Toolkit NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data. ..

RFID RC522 모듈을 테스트하기 전에 반드시 알아야 할 사항은 다음과 같다. 1. 파이선 2.7x 버전에서 시험할 것. 코드가 옛날 코드다. 3.x 번전은 Python3 어쩌고 하면서 실행하니까 어려운 일은 아니다. 2. MFRC522 설치할 때 Git 버전을 roll back 하는 명령을 반드시 실행한다. 3. 라즈베리파이의 CE0(물리번호 24번)을 사용할 경우에는 그대로 코드를 사용하고, CE1(물리번호 26번)을 사용하는 경우는 반드시 MFRC522.py 파일을 수정할 것 일단 RFID 카드에 대한 내용은 다음 내용을 참고한다. 아래 실습은 따라 하지 마세요. 라즈베리파이 4 스마트홈 RFID RC522 실습 11 라즈베리파이4 스마트홈 RFID RC522 실습 11 스마트홈 시스템에서는 D..

사람들은 ChatGpt와 AI로 월 1000달러를 벌고 있습니다. 그러나 대부분의 사람들은 어디서부터 시작해야할지 모릅니다. 이 30 가지 고급 ChatGpt 프롬프트를 복사하여 붙여넣고 AI로 수익을 창출하세요. 1. GPT를 사용하여 고유한 브랜드 콘텐츠를 제작할 수 있는 도구를 개발합니다. 2. 다양한 과목에 대한 개인화된 학습 자료를 생성하는 플랫폼을 만듭니다. 3. 대중 연설을 위한 Al 코치를 만들어 실시간 피드백과 조언을 제공하세요. 4. GPT를 사용하여 요약 및 요점이 포함 된 자동 전사 서비스를 만듭니다. 5. GPT를 사용하여 전자 상거래 용 제품 설명을 작성하는 플랫폼을 개발합니다. 6. 경쟁 시험 준비 코칭을 위한 챗봇을 개발합니다. 7. GPT를 사용하여 홍보 및 커뮤니케이션 전..

1. "[이상적인 고객 페르소나]가 직면할 수 있는 일반적인 문제에 대해 교육하고 [제품/서비스]를 시간과 노력을 절약할 수 있는 솔루션으로 포지셔닝할 수 있는 이메일을 찾고 있습니다." 2. "[제품/서비스]에 대한 독점적인 혜택이나 할인으로 [이상적인 고객 페르소나]를 유인하고 혜택이 만료되기 전에 이를 활용하도록 동기를 부여할 수 있는 이메일이 필요합니다." 3. "새로운 제품이나 서비스 출시를 예고하고 이를 가장 먼저 경험하도록 초대하여 [이상적인 고객 페르소나]의 기대와 흥미를 불러일으킬 수 있는 이메일을 찾고 있습니다." 4. "[제품/서비스]를 통해 얻을 수 있는 가치를 상기시키고 다시 돌아와서 구매할 수 있는 특별한 인센티브를 제공하여 비활성 고객을 다시 참여시킬 수 있는 이메일이 필요합니..

ChatGPT: 약사의 가장 좋은 친구. 약사로서 여러분은 사람들의 건강과 복지를 돕는 중요한 역할을 합니다. 약물과 의약품에 대한 전문 지식을 활용하여 환자들에게 정확하고 안전한 치료를 제공합니다. 의약품 관리, 환자 상담 및 의료진과의 협력을 통해 환자의 삶을 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 의약품의 효과와 부작용을 잘 이해하고, 환자에게 올바른 조언을 제공하여 건강한 사회를 구축합니 다. AI가 약국 운영, 약사 업무의 가장 좋은 친구가 될 수 있습니다. 약사 의 역량을 강화하는 주요 프롬프트는 다음과 같습니다: 의약품 관리 "약사가 의약품 재고를 효과적으로 관리하고 필수 의약품의 가용성을 보장하는 데 사용할 수 있는 전략 목록을 생성하세요." 환자 상담 "약사가 환자에게 약물 요법, 부작용 및 ..

작가를 위한 미밀 무기 ChatGPT prompt ChatGPT는 작가를 위한 비밀 무기입니다. 제대로만 사용한다면요! 글쓰기를 더욱 풍성하게 만들어줄 최고의 ChatGPT 프롬프트는 다음과 같습니다: 작가 블록 극복하기 "작가 블록을 극복하고 창의력을 자극하기 위해 작가가 사용할 수 있는 전략 목록을 생성하세요." 캐릭터 개발 "작가가 스토리에서 균형 잡히고 매력적인 캐릭터를 개발할 수 있도록 단계별 가이드를 제공합니다." 매력적인 플롯 만들기 "작가가 독자를 사로잡을 수 있는 흥미롭고 예측할 수 없는 플롯을 만들 수 있는 프로세스를 설계하세요." 설정 설명 "독자의 머릿속에 생생하게 그림을 그리는 방식으로 설정을 설명하기 위해 작가가 사용할 수 있는 기법 목록을 작성하세요." 대화 작성 "캐릭터의 개..

AI 시스템에서 "프롬프트"는 사용자가 AI 모델과 상호작용할 때 입력으로 제공하는 초기 텍스트 또는 지시문을 의미합니다. 이 초기 텍스트는 모델에게 원하는 작업이나 질문의 의도를 전달하고, 모델이 적절한 응답을 생성하도록 유도합니다. 프롬프트는 대화형 AI 모델을 사용할 때 매우 중요한 역할을 합니다. 올바르고 효과적인 프롬프트 설계는 모델의 동작과 출력을 조정하는 데 큰 영향을 미칩니다. 프롬프트는 일반적으로 사용자의 입력 질문이나 작업 명세를 나타내는 형식을 가지며, 모델은 이를 기반으로 응답을 생성합니다. ChatGPT는 세계에서 가장 강력한 도구입니다. 하지만 좋은 ChatGPT 프롬프트를 작성하는 경우에만 가능합니다. 몇 시간씩 걸리는 작업을 단 몇 초 만에 끝낼 수 있는 15가지 최고의 Ch..

공간의 의미와 운동의 의미론적 법칙 위에서 우리는 ChatGPT 내부에서 텍스트의 일부가 일종의 "언어적 특징 공간"에서 점의 좌표로 생각할 수 있는 숫자 배열로 효과적으로 표현된다고 논의했습니다. 따라서 ChatGPT가 텍스트 조각을 계속할 때 이것은 언어적 특징 공간에서 궤적을 추적하는 것과 같습니다. 그러나 이제 우리는 무엇이 이 궤적을 우리가 의미 있다고 생각하는 텍스트와 일치하게 만드는지 물을 수 있습니다. 그리고 언어적 특징 공간의 점이 "의미"를 유지하면서 이동할 수 있는 방법을 정의하거나 적어도 제한하는 일종의 "의미론적 운동 법칙"이 있을 수 있습니까? ChatGPT 작동 원리 1, 한 번에 한 단어씩 추가하기 ChatGPT 작동 원리 2 - 신경망 ChatGPT 작동 원리 3 기계학습과..

ChatGPT 훈련 이제 ChatGPT가 설정되면 작동하는 방식에 대한 개요를 제공했습니다. 그런데 어떻게 설정하게 되었나요? 신경망에 있는 1,750억 개의 가중치는 모두 어떻게 결정되었을까요? 기본적으로 그것들은 웹, 책 등에서 사람이 쓴 방대한 텍스트 모음을 기반으로 하는 매우 대규모 훈련의 결과입니다. 우리가 말했듯이, 모든 훈련 데이터가 주어지더라도 신경망이 "인간과 같은" 텍스트를 성공적으로 생성할 수 있는지는 분명하지 않습니다. 그리고 다시 한번, 이를 실현하는 데 필요한 세부적인 엔지니어링 부분이 있는 것 같습니다. 그러나 ChatGPT의 큰 놀라움과 발견은 이것이 가능하다는 것입니다. 그리고 사실상 1,750억 개의 가중치를 가진 신경망은 인간이 작성하는 텍스트의 "합리적인 모델"을 만들..

임베딩의 개념 적어도 현재 설정되어 있는 신경망은 기본적으로 숫자를 기반으로 합니다. 따라서 텍스트와 같은 작업에 사용하려면 텍스트를 숫자로 나타내는 방법이 필요합니다 . 그리고 확실히 우리는 (ChatGPT가 하는 것처럼) 사전에 있는 모든 단어에 숫자를 할당하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그러나 이를 뛰어넘는 중요한 아이디어가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT의 핵심입니다. 그리고 그것은 "임베딩"의 아이디어입니다. 임베딩은 숫자 배열로 어떤 것의 '본질'을 나타내는 방법으로 생각할 수 있습니다. "가까운 사물"은 가까운 숫자로 표현된다는 속성이 있습니다. 예를 들어 단어 임베딩을 일종의 "의미 공간"에 단어를 배치하려고 시도하는 것으로 생각할 수 있습니다 . 단어는 임베딩에서 근처에 나타납니다...

기계 학습 및 신경망 훈련 우리는 지금까지 특정 작업을 수행하는 방법을 "이미 알고 있는" 신경망에 대해 이야기했습니다. 그러나 신경망을 매우 유용하게 만드는 것은(아마도 뇌에서도) 원칙적으로 모든 종류의 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 작업을 수행하기 위해 점진적으로 "예제를 통해 훈련"될 수 있다는 것입니다. 고양이와 개를 구별하기 위해 신경망을 만들 때 명시적으로 수염을 찾는 프로그램을 효과적으로 작성할 필요가 없습니다. 대신 고양이와 개가 무엇인지에 대한 많은 예를 보여주고 네트워크가 이들을 구별하는 방법을 "기계 학습"하도록 합니다. 그리고 요점은 훈련된 네트워크가 표시된 특정 예에서 "일반화"된다는 것입니다. 위에서 본 것처럼 단순히 네트워크가 표시된 고양이 이미지의 특정 픽셀 패턴..

AI 시스템이 인간 수준(인공 일반 지능(AGI)이라고도 하는 패러다임)에 도달하거나 오픈AI가 경고한 것처럼 전문가 수준의 인간 능력까지 뛰어넘을 가능성에 대해서는 여전히 많은 논쟁이 있다. 많은 전문가들은 기계가 인간의 인지 능력을 따라잡거나 능가하는 것은 피할 수 없는 일이라고 주장한다. 이 블로그 게시물은 정부의 감독을 강화하고, 의사 결정 과정에 대중을 참여시키며, 해당 분야의 개발자와 기업 간의 협업을 강화할 것을 제안한다. 이러한 내용은 최근 의회 청문회에서 상원 소위원회 위원들의 질의에 대해 알트먼이 답변한 내용을 반영하고 있다. 포스팅 글의 원문은 다음 링크를 참고한다. 초지능의 거버넌스 지금이야말로 초지능의 거버넌스, 즉 AGI보다 훨씬 더 뛰어난 기능을 갖춘 미래 AI 시스템에 대해 ..

신경망 그렇다면 이미지 인식 과 같은 작업을 위한 일반적인 모델은 실제로 어떻게 작동할까요? 현재 가장 인기 있고 성공적인 접근 방식은 신경망을 사용합니다 . 1940년대에 오늘날 사용되는 것과 매우 유사한 형태로 발명된 신경망은 뇌가 작동하는 것처럼 보이는 단순한 이상화로 생각할 수 있습니다 . 인간의 뇌에는 약 1000억 개의 뉴런(신경 세포)이 있으며, 각 뉴런은 초당 최대 1,000회까지 전기 펄스를 생성할 수 있습니다. 뉴런은 복잡한 그물로 연결되어 있으며 각 뉴런에는 나무와 같은 가지가 있어 수천 개의 다른 뉴런에 전기 신호를 전달할 수 있습니다. 그리고 대략적인 근사치에서 특정 뉴런이 주어진 순간에 전기 펄스를 생성하는지 여부는 다른 "가중치"에 기여하는 연결이 다른 다른 뉴런에서 어떤 펄스..

ChatGPT 공부에 필요한 내용을 번역했습니다. 공부한 내용을 다른 사람에게 가르치거나 정리를 하는 방법은 학습에 가장 좋은 방법입니다. 원문은 "ChatGPT는 무엇을 하고… 왜 작동합니까?" 글을 링크로 연결합니다. ChatGPT 작동 원리 1, 한 번에 한 단어씩 추가하기 ChatGPT 작동 원리 2 - 신경망 ChatGPT 작동 원리 3 기계학습과 신경망 훈련 ChatGPT 작동 원리 4 임베딩 개념 ChatGPT 작동원리 5 - ChatGPT 훈련 1 ChatGPT 작동원리 5 - ChatGPT 훈련 2 한 번에 한 단어씩 추가하는 것입니다. ChatGPT 가 사람이 쓴 텍스트처럼 표면적으로도 읽을 수 있는 것을 자동으로 생성할 수 있다는 것은 놀랍고 예상치 못한 것입니다. 하지만 어떻게 합니..